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Identifica i record corrispondenti nel DynamicFrame di input e crea un nuovo DynamicFrame con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.
Per l'importazione:
from awsglueml.transforms import FindMatchesMetodi
applica (frame, transformId, transformation_ctx = «», info = «», stageThreshold = 0, totalThreshold = 0, EnforcedMatches = nessuno, punteggi = 0) computeMatchConfidence
Identifica i record corrispondenti nel DynamicFrame di input e crea un nuovo DynamicFrame con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.
frame—DynamicFramePer applicare la trasformazione. FindMatches Obbligatorio.transformId— L'ID univoco associato alla FindMatches trasformazione da applicare ai record inDynamicFrame. Obbligatorio.transformation_ctx: una stringa univoca utilizzata per identificare informazioni su statistiche/stato. Facoltativo.info: una stringa associata a errori nella trasformazione. Facoltativo.stageThreshold: il numero massimo di errori che si possono verificare nella trasformazione prima che venga arrestata. Facoltativo. Il valore di default è zero.totalThreshold: il numero massimo di errori che si possono verificare in totale prima che l'elaborazione venga arrestata. Facoltativo. Il valore di default è zero.enforcedMatches: ilDynamicFrameutilizzato per applicare le corrispondenze. Facoltativo. Il valore predefinito è None (Nessuno).computeMatchConfidenceScores: un valore booleano che indica se calcolare un punteggio di confidenza per ciascun gruppo di record corrispondenti. Facoltativo. Il valore predefinito è false.
Restituisce un nuovo DynamicFrame con un identificatore univoco assegnato a ciascun gruppo di record corrispondenti.
