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Creazione e configurazione della funzione Lambda - AWS IoT Greengrass

Avviso di fine del supporto: il 7 ottobre 2026, AWS interromperà il supporto per. AWS IoT Greengrass Version 1 Dopo il 7 ottobre 2026, non potrai più accedere alle risorse. AWS IoT Greengrass V1 Per ulteriori informazioni, visita Migrate from. AWS IoT Greengrass Version 1

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Creazione e configurazione della funzione Lambda

In questo passaggio, crei una funzione Lambda che traccia il numero di auto che superano il semaforo. Ogni volta che lo stato GG_TrafficLight d'ombra cambiaG, la funzione Lambda simula il passaggio di un numero casuale di auto (da 1 a 20). Ogni tre cambi di G luce, la funzione Lambda invia statistiche di base, come min e max, a una tabella DynamoDB.

  1. Sul computer, crea una cartella denominata car_aggregator.

  2. Dalla cartella degli TrafficLight esempi in poi GitHub, scarica il carAggregator.py file nella cartella. car_aggregator Questo è il codice della tua funzione Lambda.

    Nota

    Questo file Python di esempio è archiviato nel repository AWS IoT Greengrass Core SDK per comodità, ma non utilizza il Core SDK. AWS IoT Greengrass

  3. Se non lavori nella regione Stati Uniti orientali (Virginia settentrionale), apri carAggregator.py e modifica region_name nella riga seguente Regione AWS quella attualmente selezionata nella console. AWS IoT Per l'elenco delle applicazioni supportate Regione AWS, consulta AWS IoT Greengrass il. Riferimenti generali di Amazon Web Services

    dynamodb = boto3.resource('dynamodb', region_name='us-east-1')

  4. Esegui il seguente comando in una finestra della riga di comando per installare il AWS SDK per Python (Boto3) pacchetto e le sue dipendenze nella cartella. car_aggregator Le funzioni Lambda di Greengrass utilizzano l' AWS SDK per accedere ad altri servizi. AWS Per Windows, utilizza un prompt di comandi elevati.

    pip install boto3 -t path-to-car_aggregator-folder

    Questo risulta in un elenco di directory simile al seguente:

    Screenshot dell'elenco delle directory che mostra l'auto. Aggregator.py

  5. Comprimi i contenuti della cartella car_aggregator in un file .zip denominato car_aggregator.zip. Comprimi il contenuto della cartella, non la cartella stessa. Questo è il pacchetto di distribuzione delle funzioni Lambda.

  6. Nella console Lambda, crea una funzione denominata GG_Car_Aggregator e imposta i campi rimanenti come segue:

    • In Runtime, scegliere Python 3.7.

    • Per le autorizzazioni, mantieni l'impostazione predefinita. Questo crea un ruolo di esecuzione che concede le autorizzazioni Lambda di base. Questo ruolo non è utilizzato da. AWS IoT Greengrass

    Scegli Crea funzione.

    Sezione di informazioni di base con il nome della funzione impostato su GG_ Car_Aggregator e Runtime impostato su Python 3.7.

  7. Carica il pacchetto di distribuzione della funzione Lambda:

    1. Nella scheda Codice, in Codice sorgente, scegli Carica da. Dal menu a discesa, scegli il file .zip.

      Il menu a discesa Carica da con il file .zip evidenziato.

    2. Scegli il caricamento, quindi scegli il pacchetto di car_aggregator.zip distribuzione. Poi, scegli Salva.

    3. Nella scheda Codice della funzione, in Impostazioni di runtime, scegli Modifica, quindi inserisci i seguenti valori.

      • In Runtime, scegliere Python 3.7.

      • In Handler (Gestore), immetti carAggregator.function_handler

    4. Selezionare Salva.

  8. Pubblica la funzione Lambda, quindi crea un alias denominato. GG_CarAggregator Per istruzioni dettagliate, consulta i passaggi per pubblicare la funzione Lambda e creare un alias nel Modulo 3 (Parte 1).

  9. Nella AWS IoT console, aggiungi la funzione Lambda che hai appena creato al tuo gruppo: AWS IoT Greengrass

    1. Nella pagina di configurazione del gruppo, scegli Funzioni Lambda, quindi in Le mie funzioni Lambda, scegli Aggiungi.

    2. Per la funzione Lambda, scegli GG_. Car_Aggregator

    3. Per la versione della funzione Lambda, scegli l'alias della versione che hai pubblicato.

    4. Per Memory limit (Limite memoria), immettere 64 MB.

    5. Per Pinned, scegli True.

    6. Scegli la funzione Aggiungi Lambda.

    Nota

    Puoi rimuovere altre funzioni Lambda dai moduli precedenti.