AWS IoT Greengrass Version 1 è entrato nella fase di estensione della vita utile il 30 giugno 2023. Per ulteriori informazioni, consulta la politica AWS IoT Greengrass V1 di manutenzione. Dopo questa data, AWS IoT Greengrass V1 non rilascerà aggiornamenti che forniscano funzionalità, miglioramenti, correzioni di bug o patch di sicurezza. I dispositivi che funzionano AWS IoT Greengrass V1 non subiranno interruzioni e continueranno a funzionare e a connettersi al cloud. Ti consigliamo vivamente di eseguire la migrazione a AWS IoT Greengrass Version 2, che aggiunge nuove importanti funzionalità e supporto per piattaforme aggiuntive.
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Che cos'è AWS IoT Greengrass?
AWS IoT Greengrass è un software che estende le funzionalità cloud ai dispositivi locali. Consente ai dispositivi di raccogliere e analizzare i dati più vicini all'origine delle informazioni, reagire autonomamente a eventi locali e comunicare in modo sicuro tra di loro sulle reti locali. I dispositivi locali possono anche comunicare in modo sicuro AWS IoT Core ed esportare i dati IoT in. Cloud AWS AWS IoT Greengrass gli sviluppatori possono utilizzare AWS Lambda funzioni e connettori predefiniti per creare applicazioni serverless che vengono distribuite sui dispositivi per l'esecuzione locale.
Il diagramma seguente mostra l'architettura di base di. AWS IoT Greengrass

AWS IoT Greengrass consente ai clienti di creare dispositivi IoT e logica applicativa. In particolare, AWS IoT Greengrass fornisce la gestione basata sul cloud della logica applicativa che viene eseguita sui dispositivi. Le funzioni e i connettori Lambda distribuiti localmente vengono attivati da eventi locali, messaggi dal cloud o altre fonti.
In AWS IoT Greengrass, i dispositivi comunicano in modo sicuro su una rete locale e scambiano messaggi tra loro senza doversi connettere al cloud. AWS IoT Greengrass fornisce un gestore di messaggi pub/sub locale in grado di bufferizzare in modo intelligente i messaggi in caso di interruzione della connettività, in modo da preservare i messaggi in entrata e in uscita sul cloud.
AWS IoT Greengrass protegge i dati degli utenti:
-
Attraverso l'autenticazione e l'autorizzazione sicura dei dispositivi.
-
Attraverso la connettività sicura nella rete locale.
-
Tra i dispositivi locali e il cloud.
Le credenziali di sicurezza dei dispositivi funzionano in gruppo fino alla revoca, anche in caso di interruzione della connettività al cloud, in modo che i dispositivi possano continuare a comunicare in modo sicuro a livello locale.
AWS IoT Greengrass fornisce over-the-air aggiornamenti sicuri delle funzioni Lambda.
AWS IoT Greengrass è composto da:
-
Distribuzioni software
-
AWS IoT Greengrass Software di base
-
AWS IoT Greengrass SDK principale
-
-
Servizio cloud
-
AWS IoT Greengrass API
-
-
Funzionalità
-
Runtime Lambda
-
Implementazione shadow
-
Gestore messaggistica
-
Gestione di gruppo
-
Servizio di individuazione
-
Over-the-air agente di aggiornamento
-
Stream manager
-
Accesso alle risorse locali
-
Inferenza del Machine Learning locale
-
Secrets Manager locale
-
Connettori con integrazione predefinita con servizi, protocolli e software
-
Argomenti
AWS IoT Greengrass Software di base
Il software AWS IoT Greengrass Core offre le seguenti funzionalità:
-
Implementazione ed esecuzione locale di connettori e funzioni Lambda.
-
Elabora i flussi di dati localmente con esportazioni automatiche verso. Cloud AWS
-
Messaggistica MQTT sulla rete locale tra dispositivi, connettori e funzioni Lambda utilizzando abbonamenti gestiti.
-
Messaggistica MQTT tra AWS IoT dispositivi, connettori e funzioni Lambda utilizzando abbonamenti gestiti.
-
Connessioni sicure tra dispositivi e Cloud AWS utilizzo dell'autenticazione e dell'autorizzazione dei dispositivi.
-
Sincronizzazione shadow locale dei dispositivi. Le ombre possono essere configurate per la sincronizzazione con. Cloud AWS
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Accesso controllato alle risorse volume e dispositivo locali.
-
Distribuzione di modelli di machine learning formati nel cloud per l'esecuzione di un'inferenza locale.
-
Rilevamento automatico dell'indirizzo IP che permette ai dispositivi di scoprire il dispositivo Greengrass core.
-
Distribuzione centralizzata di una configurazione del gruppo, nuova o aggiornata. Dopo il download dei dati di configurazione, il dispositivo core viene riavviato automaticamente.
-
Aggiornamenti software sicuri over-the-air (OTA) delle funzioni Lambda definite dall'utente.
-
Archiviazione sicura e crittografata dei segreti locali e accesso controllato tramite connettori e funzioni Lambda.
AWS IoT Greengrass le istanze principali vengono configurate in AWS IoT Greengrass APIs modo da creare e aggiornare le definizioni di AWS IoT Greengrass gruppo archiviate nel cloud.
AWS IoT Greengrass Versioni software principali
AWS IoT Greengrass fornisce diverse opzioni per l'installazione del software AWS IoT Greengrass Core, inclusi i file di download tar.gz, uno script di avvio rapido e apt
installazioni su piattaforme Debian supportate. Per ulteriori informazioni, consulta Installare il software AWS IoT Greengrass Core.
Le seguenti schede descrivono le novità e le modifiche apportate alle versioni del software AWS IoT Greengrass Core.
- 1.11.6
-
Correzione di bug e miglioramenti:
-
Maggiore resilienza in caso di improvvisa perdita di alimentazione durante un'implementazione.
-
È stato risolto un problema a causa del quale il danneggiamento dei dati dello stream manager poteva impedire l'avvio del software AWS IoT Greengrass Core.
-
È stato risolto un problema per cui i nuovi dispositivi client non potevano connettersi al core in determinati scenari.
-
È stato risolto un problema a causa del quale i nomi degli stream manager non potevano contenere
.log
.
-
- 1.11.5
-
Correzione di bug e miglioramenti:
-
Miglioramenti delle prestazioni generali e correzioni di bug.
-
- 1.11.4
-
Correzione di bug e miglioramenti:
-
È stato risolto un problema con lo stream manager che impediva gli aggiornamenti al AWS IoT Greengrass software Core v1.11.3. Se utilizzi stream manager per esportare dati nel cloud, ora puoi utilizzare un aggiornamento OTA per aggiornare una versione precedente v1.x del software Core alla v1.11.4. AWS IoT Greengrass
-
Miglioramenti delle prestazioni generali e correzioni di bug.
-
- 1.11.3
-
Correzione di bug e miglioramenti:
-
È stato risolto un problema che impediva al software AWS IoT Greengrass Core, eseguito in un attimo, di rispondere in un attimo su un dispositivo Ubuntu dopo un'improvvisa interruzione dell'alimentazione del dispositivo.
-
È stato risolto un problema che causava un ritardo nella consegna dei messaggi MQTT a funzioni Lambda di lunga durata.
-
È stato risolto un problema che impediva l'invio corretto dei messaggi MQTT quando il
maxWorkItemCount
valore era impostato su un valore maggiore di.1024
-
È stato risolto un problema che faceva sì che l'agente di aggiornamento OTA ignorasse il
KeepAlive
periodo MQTT specificato nellakeepAlive
proprietà in. config.json -
Miglioramenti delle prestazioni generali e correzioni di bug.
Importante
Se utilizzi stream manager per esportare dati nel cloud, non eseguire l'aggiornamento al software AWS IoT Greengrass Core v1.11.3 da una versione precedente v1.x. Se stai abilitando lo stream manager per la prima volta, ti consigliamo vivamente di installare prima la versione più recente del software Core. AWS IoT Greengrass
-
- 1.11.1
-
Correzione di bug e miglioramenti:
-
È stato risolto un problema che causava un maggiore utilizzo della memoria per lo stream manager.
-
È stato risolto un problema che causava il ripristino del numero di sequenza dello stream
0
se il dispositivo principale Greengrass era spento per un periodo più lungo del periodo specificato time-to-live (TTL) dei dati del flusso. -
È stato risolto un problema che impediva allo stream manager di interrompere correttamente i tentativi di esportare i dati in. Cloud AWS
-
- 1.11.0
-
Nuove caratteristiche:
-
Un agente di telemetria sul core di Greengrass raccoglie dati di telemetria locali e li pubblica su. Cloud AWS Per recuperare i dati di telemetria per un'ulteriore elaborazione, i clienti possono creare una EventBridge regola Amazon e iscriversi a un target. Per ulteriori informazioni, consulta Raccolta di dati di telemetria sanitaria del sistema dai dispositivi principali. AWS IoT Greengrass
-
Un'API HTTP locale restituisce un'istantanea dello stato corrente dei processi di lavoro locali avviati da. AWS IoT Greengrass Per ulteriori informazioni, consulta Chiamare l'API per il controllo sanitario locale.
-
Un gestore di flussi esporta automaticamente i dati in Amazon S3 e. AWS IoT SiteWise
I nuovi parametri dello stream manager consentono di aggiornare gli stream esistenti e sospendere o riprendere l'esportazione dei dati.
-
Support per l'esecuzione di funzioni Lambda di Python 3.8.x sul core.
-
Una nuova
ggDaemonPort
proprietà da utilizzare per configurare il numero di porta IPC principale di Greengrass. config.json Il numero di porta predefinito è 8000.Una nuova
systemComponentAuthTimeout
proprietà config.jsonche si utilizza per configurare il timeout per l'autenticazione IPC di base di Greengrass. Il timeout predefinito è di 5000 millisecondi. -
Il numero massimo di AWS IoT dispositivi per AWS IoT Greengrass gruppo è stato aumentato da 200 a 2500.
È stato aumentato il numero massimo di abbonamenti per gruppo da 1000 a 10000.
Per ulteriori informazioni, consulta Endpoint e quote per AWS IoT Greengrass.
Correzione di bug e miglioramenti:
-
Ottimizzazione generale che può ridurre l'utilizzo della memoria dei processi di servizio Greengrass.
-
Un nuovo parametro di configurazione di runtime (
mountAllBlockDevices
) consente a Greengrass di utilizzare i bind mount per montare tutti i dispositivi a blocchi in un contenitore dopo aver configurato OverlayFS. Questa funzionalità ha risolto un problema che causava il fallimento della distribuzione di Greengrass se/usr
non rientrava nella/
gerarchia. -
È stato risolto un problema che causava un errore di AWS IoT Greengrass base se
/tmp
si trattava di un collegamento simbolico. -
È stato risolto un problema che consentiva all'agente di distribuzione Greengrass di rimuovere gli artefatti del modello di machine learning inutilizzati dalla cartella.
mlmodel_public
-
Miglioramenti delle prestazioni generali e correzioni di bug.
-
AWS IoT Greengrass gruppi
Un gruppo Greengrass è un insieme di impostazioni e componenti, ad esempio un nucleo Greengrass, dispositivi e sottoscrizioni. I gruppi vengono utilizzati per definire una portata di interazione. Ad esempio, un gruppo può rappresentare un piano di un edificio, un camion o un intero sito minerario. Il seguente diagramma mostra i componenti che possono far parte di un gruppo Greengrass.

Nello schema precedente:
- A: Definizione del gruppo Greengrass
-
Informazioni sulle impostazioni di gruppo e sui componenti.
- B: Impostazioni del gruppo Greengrass
-
Ciò include:
-
Ruolo del gruppo Greengrass
-
Configurazione dell'autorità di certificazione e della connessione locale.
-
Informazioni sulla connettività di base di Greengrass.
-
Ambiente di runtime Lambda predefinito. Per ulteriori informazioni, consulta Impostazione della containerizzazione predefinita per le funzioni Lambda in un gruppo.
-
CloudWatch e configurazione dei log locali. Per ulteriori informazioni, consulta Monitoraggio con AWS IoT Greengrass registri.
-
- C: Greengrass core
-
La AWS IoT cosa (dispositivo) che rappresenta il nucleo di Greengrass. Per ulteriori informazioni, consulta Configura il AWS IoT Greengrass core.
- D: Definizione della funzione Lambda
-
Un elenco di funzioni Lambda eseguite localmente sul core, con i dati di configurazione associati. Per ulteriori informazioni, consulta Esegui le funzioni Lambda sul core AWS IoT Greengrass.
- E: definizione di sottoscrizione
-
Un elenco di sottoscrizioni che consentono le comunicazioni tramite messaggi MQTT. Una sottoscrizione definisce:
-
Un'origine e una destinazione del messaggio. Questi possono essere dispositivi client, funzioni Lambda AWS IoT Core, connettori e il servizio shadow locale.
-
Un argomento (o oggetto) utilizzato per filtrare i messaggi.
Per ulteriori informazioni, consulta Sottoscrizioni gestite nel flusso di lavoro di messaggistica MQTT.
-
- F: definizione di un connettore
-
Un elenco di connettori eseguiti in locale nel core, con i dati di configurazione associati. Per ulteriori informazioni, consulta Integrazione con servizi e protocolli tramite i connettori Greengrass.
- G: definizione di dispositivo
-
Un elenco di AWS IoT elementi (noti come dispositivi o dispositivi client) che fanno parte del gruppo Greengrass, con i dati di configurazione associati. Per ulteriori informazioni, consulta Dispositivi in AWS IoT Greengrass.
- H: definizione di risorsa
-
Un elenco delle risorse locali, delle risorse di Machine Learning e delle risorse segrete su Greengrass core, con i relativi dati di configurazione. Per ulteriori informazioni, consulta Accedi alle risorse locali con funzioni e connettori Lambda, Esecuzione dell'inferenza di Machine Learning e Implementa i segreti fino al nucleo AWS IoT Greengrass.
Una volta implementate, la definizione del gruppo Greengrass, le funzioni Lambda, i connettori, le risorse e la tabella di sottoscrizione vengono copiate nel dispositivo principale. Per ulteriori informazioni, consulta Distribuisci AWS IoT Greengrass i gruppi su un core AWS IoT Greengrass.
Dispositivi in AWS IoT Greengrass
Un gruppo Greengrass può contenere due tipi di AWS IoT dispositivi:
- Core Greengrass
-
Un core Greengrass è un dispositivo che esegue il software AWS IoT Greengrass Core, che gli consente di comunicare direttamente con AWS IoT Core e con il AWS IoT Greengrass servizio. Un core dispone del proprio certificato del dispositivo utilizzato per l'autenticazione con. AWS IoT Core Dispone di un'ombra del dispositivo e di una voce nel AWS IoT Core registro. I core Greengrass eseguono un runtime Lambda locale, un agente di distribuzione e un tracker di indirizzi IP che invia le informazioni sull'indirizzo IP al AWS IoT Greengrass servizio per consentire ai dispositivi client di scoprire automaticamente il gruppo e le informazioni di connessione principali. Per ulteriori informazioni, consulta Configura il AWS IoT Greengrass core.
Nota
Un gruppo Greengrass deve contenere un solo core.
- Dispositivo client
-
I dispositivi client (chiamati anche dispositivi connessi, dispositivi Greengrass o dispositivi) sono dispositivi che si connettono a un core Greengrass tramite MQTT. Dispongono del proprio certificato di AWS IoT Core autenticazione, di un dispositivo shadow e di una voce nel registro. AWS IoT Core I dispositivi client possono eseguire FreerTOS o utilizzare Device SDK AWS IoT Greengrass o Discovery API per ottenere informazioni di rilevamento utilizzate per connettersi e autenticarsi con il core AWS IoT dello stesso gruppo Greengrass. Per informazioni su come utilizzare la AWS IoT console per creare e configurare un dispositivo client per, consulta. AWS IoT GreengrassModulo 4: Interazione con i dispositivi client in un gruppo AWS IoT Greengrass Oppure, per esempi che mostrano come utilizzare per creare e configurare un dispositivo client AWS IoT Greengrass, consulta create-device-definitionla sezione AWS CLI Command Reference. AWS CLI
In un gruppo Greengrass, è possibile creare abbonamenti che consentono ai dispositivi client di comunicare tramite MQTT con funzioni Lambda, connettori e altri dispositivi client del gruppo e AWS IoT Core con o il servizio shadow locale. I messaggi MQTT vengono instradati tramite il core. Se il dispositivo principale perde la connettività al cloud, i dispositivi client possono continuare a comunicare sulla rete locale. Le dimensioni dei dispositivi client possono variare, da dispositivi più piccoli basati su microcontrollori a dispositivi di grandi dimensioni. Attualmente, un gruppo Greengrass può contenere fino a 2.500 dispositivi client. Un dispositivo client può far parte di un massimo di 10 gruppi.
Nota
OPC-UA è uno standard di scambio di informazioni per la comunicazione industriale. Per implementare il supporto per OPC-UA sul core Greengrass, puoi utilizzare il connettore IoT. SiteWise Il connettore invia i dati dei dispositivi industriali dai server OPC-UA alle proprietà degli asset in. AWS IoT SiteWise
La tabella seguente mostra come questi tipi di dispositivi sono correlati tra loro.

Il dispositivo AWS IoT Greengrass principale archivia i certificati in due posizioni:
-
Certificato dispositivo core in
/
In genere, il certificato del dispositivo core è denominatogreengrass-root
/certs
(ad esempiohash
.cert.pem86c84488a5.cert.pem
). Questo certificato viene utilizzato dal AWS IoT client per l'autenticazione reciproca quando il core si connette ai AWS IoT Greengrass servizi AWS IoT Core and. -
Certificato server MQTT in
/
. Il certificato del server MQTT è denominatogreengrass-root
/ggc/var/state/serverserver.crt
. Questo certificato viene utilizzato per l'autenticazione reciproca tra il server MQTT locale (nel core Greengrass) e i dispositivi Greengrass.Nota
greengrass-root
rappresenta il percorso in cui il software AWS IoT Greengrass Core è installato sul dispositivo. In genere, questa è la directory/greengrass
.
SDKs
I seguenti, AWS forniti, SDKs vengono utilizzati per lavorare con AWS IoT Greengrass:
- AWS SDK
-
Usa l' AWS SDK per creare applicazioni che interagiscono con qualsiasi AWS servizio, tra cui Amazon S3, Amazon DynamoDB e altro ancora. AWS IoT AWS IoT Greengrass Nel contesto di AWS IoT Greengrass, puoi utilizzare l' AWS SDK nelle funzioni Lambda distribuite per effettuare chiamate dirette a qualsiasi servizio. AWS Per ulteriori informazioni, consulta AWS SDKs.
Nota
Le operazioni specifiche di Greengrass disponibili in sono disponibili anche nell'AWS IoT Greengrass API e. AWS SDKs AWS CLI
- AWS IoT SDK del dispositivo
-
Il AWS IoT Device SDK aiuta i dispositivi a connettersi a AWS IoT Core e. AWS IoT Greengrass Per ulteriori informazioni, consulta AWS IoT Device SDKs nella AWS IoT Developer Guide.
I dispositivi client possono utilizzare qualsiasi piattaforma AWS IoT Device SDK v2 per scoprire informazioni di connettività per un core Greengrass. Le informazioni sulla connettività includono:
-
I IDs gruppi Greengrass a cui appartiene il dispositivo client.
-
Gli indirizzi IP del core Greengrass in ogni gruppo. Questi sono anche chiamati endpoint principali.
-
Il certificato CA di gruppo, utilizzato dai dispositivi per l'autenticazione reciproca con il core. Per ulteriori informazioni, consulta Flusso di lavoro di connessione del dispositivo.
Nota
Nella versione 1 del AWS IoT dispositivo SDKs, solo le piattaforme C++ e Python forniscono supporto di discovery integrato.
-
- AWS IoT Greengrass SDK principale
-
Il AWS IoT Greengrass Core SDK consente alle funzioni Lambda di interagire con il core Greengrass, pubblicare messaggi AWS IoT, interagire con il servizio shadow locale, richiamare altre funzioni Lambda distribuite e accedere a risorse segrete. Questo SDK viene utilizzato dalle funzioni Lambda eseguite su AWS IoT Greengrass un core. Per ulteriori informazioni, consulta AWS IoT Greengrass SDK principale.
- AWS IoT Greengrass SDK per Machine Learning
-
Il AWS IoT Greengrass Machine Learning SDK consente alle funzioni Lambda di utilizzare modelli di machine learning distribuiti nel core di Greengrass come risorse di apprendimento automatico. Questo SDK viene utilizzato dalle funzioni Lambda che vengono eseguite su AWS IoT Greengrass un core e interagiscono con un servizio di inferenza locale. Per ulteriori informazioni, consulta AWS IoT Greengrass SDK per il Machine Learning.
Piattaforme supportate e requisiti
Le schede seguenti elencano le piattaforme e i requisiti supportati per il software Core. AWS IoT Greengrass
Nota
È possibile scaricare il software AWS IoT Greengrass Core dalla sezione Download del software AWS IoT Greengrass principale.
Piattaforme supportate:
-
Architettura: Armv7l
-
Sistema operativo: Linux
-
Sistema operativo: Linux (OpenWrt
)
-
-
Architettura: Armv8 () AArch64
-
Sistema operativo: Linux
-
Sistema operativo: Linux (OpenWrt
)
-
-
Architettura: Armv6l
-
Sistema operativo: Linux
-
-
Architettura: x86_64
-
Sistema operativo: Linux
-
-
Le piattaforme Windows, macOS e Linux possono essere eseguite AWS IoT Greengrass in un contenitore Docker. Per ulteriori informazioni, consulta Esecuzione AWS IoT Greengrass in un contenitore Docker.
Requisiti:
-
Almeno 128 MB di spazio su disco disponibile per il software AWS IoT Greengrass Core. Se si utilizza l'agente di aggiornamento OTA, il minimo è 400 MB.
-
Almeno 128 MB di RAM assegnati al software AWS IoT Greengrass Core. Con stream manager abilitato, il valore minimo è 198 MB di RAM.
Nota
Lo Stream Manager è abilitato per impostazione predefinita se si utilizza l'opzione di creazione del gruppo predefinito sulla AWS IoT console per creare il gruppo Greengrass.
-
Versione kernel Linux:
-
È richiesta la versione 3.17 o successiva del kernel Linux per supportare l'esecuzione AWS IoT Greengrass senza contenitori. In questa configurazione, la containerizzazione predefinita della funzione Lambda per il gruppo Greengrass deve essere impostata su Nessun contenitore. Per istruzioni, consulta Impostazione della containerizzazione predefinita per le funzioni Lambda in un gruppo.
-
GNU C Library (glibc
) versione 2.14 o successiva. OpenWrt le distribuzioni richiedono musl C Library versione 1.1.16 o successiva. -
La directory
/var/run
deve essere presente sul dispositivo. -
I file
/dev/stdin
,/dev/stdout
e/dev/stderr
devono essere disponibili. -
La protezione hardlink e softlink deve essere attivata sul dispositivo. Altrimenti, AWS IoT Greengrass può essere eseguito solo in modalità non sicura, utilizzando il flag.
-i
-
Le seguenti configurazioni del kernel Linux devono essere abilitate sul dispositivo:
-
Spazio dei nomi:
-
CONFIG_IPC_NS
-
CONFIG_UTS_NS
-
CONFIG_USER_NS
-
CONFIG_PID_NS
-
-
Cgroups:
-
CONFIG_CGROUP_DEVICE
-
CONFIG_CGROUPS
-
CONFIG_MEMCG
Il kernel deve supportare cgroups
. I seguenti requisiti si applicano all'esecuzione AWS IoT Greengrass con contenitori: -
Il memory cgroup deve essere abilitato e montato per consentire di AWS IoT Greengrass impostare il limite di memoria per le funzioni Lambda.
-
Il device cgroup deve essere abilitato e montato se le funzioni Lambda con accesso alle risorse locali vengono utilizzate per aprire file AWS IoT Greengrass sul dispositivo principale.
-
-
Altri:
-
CONFIG_POSIX_MQUEUE
-
CONFIG_OVERLAY_FS
-
CONFIG_HAVE_ARCH_SECCOMP_FILTER
-
CONFIG_SECCOMP_FILTER
-
CONFIG_KEYS
-
CONFIG_SECCOMP
-
CONFIG_SHMEM
-
-
-
Il certificato root per Amazon S3 AWS IoT deve essere presente nell'archivio di fiducia del sistema.
-
Stream Manager richiede il runtime Java 8 e un minimo di 70 MB di RAM oltre ai requisiti di memoria del software AWS IoT Greengrass Core di base. Lo Stream Manager è abilitato per impostazione predefinita quando si utilizza l'opzione di creazione del gruppo predefinito sulla AWS IoT console. Stream manager non è supportato nelle OpenWrt distribuzioni.
-
Librerie che supportano il AWS Lambda runtime richiesto dalle funzioni Lambda che desideri eseguire localmente. Le librerie obbligatorie devono essere installate sul core e aggiunte alla variabile di ambiente
PATH
. È possibile installare più librerie nello stesso core.-
Python
versione 3.8 per funzioni che utilizzano il runtime Python 3.8. -
Python
versione 3.7 per funzioni che usano il runtime Python 3.7. -
Python
versione 2.7 per funzioni che usano il runtime Python 2.7. -
Node.js
versione 12.x per le funzioni che utilizzano il runtime Node.js 12.x. -
Java
versione 8 o successive per funzioni che usano il runtime Java 8. Nota
L'esecuzione di Java su una OpenWrt distribuzione non è supportata ufficialmente. Tuttavia, se la tua OpenWrt build supporta Java, potresti essere in grado di eseguire funzioni Lambda create in Java sui tuoi dispositivi. OpenWrt
Per ulteriori informazioni sul AWS IoT Greengrass supporto per i runtime Lambda, consulta. Esegui le funzioni Lambda sul core AWS IoT Greengrass
-
-
I seguenti comandi di shell (non le BusyBox varianti) sono richiesti dall'agente di aggiornamento over-the-air (OTA):
-
wget
-
realpath
-
tar
-
readlink
-
basename
-
dirname
-
pidof
-
df
-
grep
-
umount
-
mv
-
gzip
-
mkdir
-
rm
-
ln
-
cut
-
cat
-
/bin/bash
-
Per informazioni sulle AWS IoT Greengrass quote (limiti), vedere Service Quotas in. Riferimenti generali di Amazon Web Services
Per informazioni sui prezzi, consulta Prezzi di AWS IoT Greengrass
AWS IoT Greengrass download
È possibile utilizzare le informazioni riportate di seguito per trovare e scaricare il software da utilizzare con AWS IoT Greengrass.
Argomenti
AWS IoT Greengrass Software di base
Il software AWS IoT Greengrass Core estende AWS le funzionalità su un dispositivo AWS IoT Greengrass principale, permettendo ai dispositivi locali di agire localmente sui dati che generano.
- 1.11.6
-
Correzione di bug e miglioramenti:
-
Maggiore resilienza in caso di improvvisa perdita di alimentazione durante un'implementazione.
-
È stato risolto un problema a causa del quale il danneggiamento dei dati dello stream manager poteva impedire l'avvio del software AWS IoT Greengrass Core.
-
È stato risolto un problema per cui i nuovi dispositivi client non potevano connettersi al core in determinati scenari.
-
È stato risolto un problema a causa del quale i nomi degli stream manager non potevano contenere
.log
.
-
- 1.11.5
-
Correzione di bug e miglioramenti:
-
Miglioramenti delle prestazioni generali e correzioni di bug.
-
- 1.11.4
-
Correzione di bug e miglioramenti:
-
È stato risolto un problema con lo stream manager che impediva gli aggiornamenti al AWS IoT Greengrass software Core v1.11.3. Se utilizzi stream manager per esportare dati nel cloud, ora puoi utilizzare un aggiornamento OTA per aggiornare una versione precedente v1.x del software Core alla v1.11.4. AWS IoT Greengrass
-
Miglioramenti delle prestazioni generali e correzioni di bug.
-
- 1.11.3
-
Correzione di bug e miglioramenti:
-
È stato risolto un problema che impediva al software AWS IoT Greengrass Core, eseguito in un attimo, di rispondere in un attimo su un dispositivo Ubuntu dopo un'improvvisa interruzione dell'alimentazione del dispositivo.
-
È stato risolto un problema che causava un ritardo nella consegna dei messaggi MQTT a funzioni Lambda di lunga durata.
-
È stato risolto un problema che impediva l'invio corretto dei messaggi MQTT quando il
maxWorkItemCount
valore era impostato su un valore maggiore di.1024
-
È stato risolto un problema che faceva sì che l'agente di aggiornamento OTA ignorasse il
KeepAlive
periodo MQTT specificato nellakeepAlive
proprietà in. config.json -
Miglioramenti delle prestazioni generali e correzioni di bug.
Importante
Se utilizzi stream manager per esportare dati nel cloud, non eseguire l'aggiornamento al software AWS IoT Greengrass Core v1.11.3 da una versione precedente v1.x. Se stai abilitando lo stream manager per la prima volta, ti consigliamo vivamente di installare prima la versione più recente del software Core. AWS IoT Greengrass
-
- 1.11.1
-
Correzione di bug e miglioramenti:
-
È stato risolto un problema che causava un maggiore utilizzo della memoria per lo stream manager.
-
È stato risolto un problema che causava il ripristino del numero di sequenza dello stream
0
se il dispositivo principale Greengrass era spento per un periodo più lungo del periodo specificato time-to-live (TTL) dei dati del flusso. -
È stato risolto un problema che impediva allo stream manager di interrompere correttamente i tentativi di esportare i dati in. Cloud AWS
-
- 1.11.0
-
Nuove caratteristiche:
-
Un agente di telemetria sul core di Greengrass raccoglie dati di telemetria locali e li pubblica su. Cloud AWS Per recuperare i dati di telemetria per un'ulteriore elaborazione, i clienti possono creare una EventBridge regola Amazon e iscriversi a un target. Per ulteriori informazioni, consulta Raccolta di dati di telemetria sanitaria del sistema dai dispositivi principali. AWS IoT Greengrass
-
Un'API HTTP locale restituisce un'istantanea dello stato corrente dei processi di lavoro locali avviati da. AWS IoT Greengrass Per ulteriori informazioni, consulta Chiamare l'API per il controllo sanitario locale.
-
Un gestore di flussi esporta automaticamente i dati in Amazon S3 e. AWS IoT SiteWise
I nuovi parametri dello stream manager consentono di aggiornare gli stream esistenti e sospendere o riprendere l'esportazione dei dati.
-
Support per l'esecuzione di funzioni Lambda di Python 3.8.x sul core.
-
Una nuova
ggDaemonPort
proprietà da utilizzare per configurare il numero di porta IPC principale di Greengrass. config.json Il numero di porta predefinito è 8000.Una nuova
systemComponentAuthTimeout
proprietà config.jsonche si utilizza per configurare il timeout per l'autenticazione IPC di base di Greengrass. Il timeout predefinito è di 5000 millisecondi. -
Il numero massimo di AWS IoT dispositivi per AWS IoT Greengrass gruppo è stato aumentato da 200 a 2500.
È stato aumentato il numero massimo di abbonamenti per gruppo da 1000 a 10000.
Per ulteriori informazioni, consulta Endpoint e quote per AWS IoT Greengrass.
Correzione di bug e miglioramenti:
-
Ottimizzazione generale che può ridurre l'utilizzo della memoria dei processi di servizio Greengrass.
-
Un nuovo parametro di configurazione di runtime (
mountAllBlockDevices
) consente a Greengrass di utilizzare i bind mount per montare tutti i dispositivi a blocchi in un contenitore dopo aver configurato OverlayFS. Questa funzionalità ha risolto un problema che causava il fallimento della distribuzione di Greengrass se/usr
non rientrava nella/
gerarchia. -
È stato risolto un problema che causava un errore di AWS IoT Greengrass base se
/tmp
si trattava di un collegamento simbolico. -
È stato risolto un problema che consentiva all'agente di distribuzione Greengrass di rimuovere gli artefatti del modello di machine learning inutilizzati dalla cartella.
mlmodel_public
-
Miglioramenti delle prestazioni generali e correzioni di bug.
-
Suggerimento
AWS IoT Greengrass fornisce anche altre opzioni per l'installazione del software AWS IoT Greengrass Core. Ad esempio, è possibile utilizzare la configurazione del dispositivo Greengrass per configurare l'ambiente e installare la versione più recente del software AWS IoT Greengrass Core. Oppure, sulle piattaforme Debian supportate, è possibile utilizzare il gestore di pacchetti APT per installare o aggiornare il AWS IoT Greengrass software Core. Per ulteriori informazioni, consulta Installare il software AWS IoT Greengrass Core.
Scaricando questo software accetti l'Accordo di licenza del software Greengrass Core
Per informazioni su altre opzioni per l'installazione del software AWS IoT Greengrass Core sul dispositivo, consulta. Installare il software AWS IoT Greengrass Core
AWS IoT Greengrass software snap
AWS IoT Greengrass snap 1.11.x consente di eseguire una versione limitata AWS IoT Greengrass tramite comodi pacchetti software, insieme a tutte le dipendenze necessarie, in un ambiente containerizzato.
Nota
Lo AWS IoT Greengrass snap è disponibile per il software Core v1.11.x. AWS IoT Greengrass AWS IoT Greengrass non fornisce uno snap per la v1.10.x. Le versioni non supportate non ricevono correzioni di bug o aggiornamenti.
Lo AWS IoT Greengrass snap non supporta i connettori e l'inferenza di machine learning (ML).
Per ulteriori informazioni, consulta Esegui in un attimo AWS IoT Greengrass.
AWS IoT Greengrass Software Docker
AWS fornisce un Dockerfile e immagini Docker che semplificano l'esecuzione AWS IoT Greengrass in un contenitore Docker.
- Dockerfile
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I Dockerfile contengono il codice sorgente per la creazione di immagini di container personalizzate. AWS IoT Greengrass L'immagine può essere modificata per essere eseguita su diverse architetture di piattaforma o per ridurne le dimensioni. Per le istruzioni, consulta il file README.
Scarica la versione del software AWS IoT Greengrass Core di destinazione.
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Dockerfile per AWS IoT Greengrass
v1.11.6.
- immagine Docker
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Le immagini Docker hanno il software AWS IoT Greengrass Core e le dipendenze installati nelle immagini di base di Amazon Linux 2 (x86_64) e Alpine Linux (x86_64, ARMv7L o). AArch64 È possibile utilizzare immagini predefinite per iniziare a sperimentare AWS IoT Greengrass.
Importante
Il 30 giugno 2022, AWS IoT Greengrass è terminata la manutenzione delle immagini Docker del software AWS IoT Greengrass Core v1.x pubblicate su Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR) e Docker Hub. Puoi continuare a scaricare queste immagini Docker da Amazon ECR e Docker Hub fino al 30 giugno 2023, ovvero 1 anno dopo la fine della manutenzione. Tuttavia, le immagini Docker del software AWS IoT Greengrass Core v1.x non ricevono più patch di sicurezza o correzioni di bug dopo la fine della manutenzione il 30 giugno 2022. Se esegui un carico di lavoro di produzione che dipende da queste immagini Docker, ti consigliamo di creare le tue immagini Docker utilizzando i Dockerfile forniti. AWS IoT Greengrass Per ulteriori informazioni, consulta AWS IoT Greengrass Version 1 politica di manutenzione.
Scarica un'immagine predefinita da Docker Hub
o Amazon Elastic Container Registry (Amazon ECR). -
Per Docker Hub, usa il
version
tag per scaricare una versione specifica dell'immagine Greengrass Docker. Per trovare i tag per tutte le immagini disponibili, controlla la pagina Tag nell'Hub Docker. -
Per Amazon ECR, usa il
latest
tag per scaricare l'ultima versione disponibile dell'immagine Greengrass Docker. Per ulteriori informazioni sull'elenco delle versioni di immagini disponibili e sul download di immagini da Amazon ECR, consultaEsecuzione AWS IoT Greengrass in un contenitore Docker.
avvertimento
A partire dalla v1.11.6 del software AWS IoT Greengrass Core, le immagini Greengrass Docker non includono più Python 2.7, perché Python 2.7 end-of-life è arrivato nel 2020 e non riceve più aggiornamenti di sicurezza. Se scegli di eseguire l'aggiornamento a queste immagini Docker, ti consigliamo di verificare che le tue applicazioni funzionino con le nuove immagini Docker prima di distribuire gli aggiornamenti sui dispositivi di produzione. Se hai bisogno di Python 2.7 per la tua applicazione che utilizza un'immagine Greengrass Docker, puoi modificare il Dockerfile Greengrass per includere Python 2.7 per la tua applicazione.
AWS IoT Greengrass non fornisce immagini Docker per il software Core v1.11.1. AWS IoT Greengrass
Nota
Per impostazione predefinita, le immagini
alpine-aarch64
ealpine-armv7l
possono essere eseguite solo su host basati su ARM. Per eseguire queste immagini su un host x86, è possibile installare QEMUe montare le librerie QEMU sull'host. Per esempio: docker run --rm --privileged multiarch/qemu-user-static --reset -p yes
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AWS IoT Greengrass SDK principale
Le funzioni Lambda utilizzano il AWS IoT Greengrass Core SDK per interagire con il AWS IoT Greengrass core a livello locale. Ciò consente alle funzioni Lambda implementate di:
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Scambia messaggi MQTT con. AWS IoT Core
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Scambia messaggi MQTT con connettori, dispositivi client e altre funzioni Lambda nel gruppo Greengrass.
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Interagire con il servizio shadow locale.
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Richiama altre funzioni Lambda locali.
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Accesso a risorse segrete.
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Interagire con stream manager.
Scarica il AWS IoT Greengrass Core SDK per la tua lingua o piattaforma da. GitHub
Per ulteriori informazioni, consulta AWS IoT Greengrass SDK principale.
Runtime e librerie di Machine Learning supportati
Per eseguire l'inferenza su un core Greengrass, è necessario installare il runtime o la libreria di Machine Learning per il tipo di modello ML.
AWS IoT Greengrass supporta i seguenti tipi di modelli ML. Utilizzare questi collegamenti per trovare informazioni su come installare il runtime o la libreria per il tipo di modello e la piattaforma del dispositivo.
Esempi di Machine Learning
AWS IoT Greengrass fornisce esempi che è possibile utilizzare con i runtime e le librerie ML supportati. Questi esempi vengono rilasciati con l'Accordo di licenza del software Greengrass Core
Scaricare l'esempio per la piattaforma del proprio dispositivo:
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Esempio DLR per Raspberry Pi
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Esempio DLR per Intel Atom
Per un tutorial che utilizza l'esempio DLR, consulta Come configurare l'inferenza di Machine Learning ottimizzata mediante la AWS Management Console.
AWS IoT Greengrass Software ML SDK
AWS IoT Greengrass SDK per il Machine LearningConsente alle funzioni Lambda create di utilizzare un modello di machine learning locale e inviare dati al connettore ML Feedback per il caricamento e la pubblicazione.
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