Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Che cos'è AWS IoT SiteWise?
AWS IoT SiteWise è un servizio gestito con cui è possibile raccogliere, archiviare, organizzare e monitorare i dati delle apparecchiature industriali su larga scala per aiutarvi a prendere decisioni migliori e basate sui dati. È possibile utilizzarlo AWS IoT SiteWise per monitorare le operazioni tra le strutture, calcolare rapidamente metriche di prestazioni industriali comuni e creare applicazioni che analizzano i dati delle apparecchiature industriali per prevenire costosi problemi alle apparecchiature e ridurre le lacune nella produzione.
Con AWS IoT SiteWise Monitor, gli utenti operativi possono creare applicazioni web per visualizzare e analizzare i dati industriali in tempo reale. Per ottenere informazioni dettagliate sulle operazioni industriali, bisogna configurare e monitorare parametri quali il tempo medio tra i guasti e l'efficienza complessiva delle apparecchiature (OEE).
AWS IoT SiteWise Edge è un componente AWS IoT SiteWise che consente la raccolta, l'archiviazione e l'elaborazione di dati su dispositivi locali. Ciò è utile se hai un accesso limitato a Internet o hai bisogno di mantenere privati i tuoi dati.
Il diagramma seguente mostra l'architettura di base di AWS IoT SiteWise:
Come funziona AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise offre un framework di modellazione delle risorse che è possibile utilizzare per creare rappresentazioni di dispositivi, processi e strutture industriali. Le rappresentazioni delle apparecchiature e dei processi sono denominate modelli di asset in. AWS IoT SiteWise Con i modelli di asset, definisci i dati grezzi da consumare e come trasformarli in metriche utili. Crea e visualizza risorse e modelli per le tue operazioni industriali nella AWS IoT SiteWise console.
Argomenti
Inserisci dati industriali
Inizia a utilizzare AWS IoT SiteWise ingerendo dati industriali. L'acquisizione dei dati avviene in diversi modi:
-
Inserimento diretto dai server in loco: utilizza protocolli come OPC UA per leggere i dati direttamente dai dispositivi in loco. Implementa il software SiteWise Edge gateway, compatibile con AWS IoT Greengrass V2, su un'ampia gamma di piattaforme come gateway industriali comuni o server virtuali. È possibile connettere fino a 100 server OPC UA a un singolo gateway. AWS IoT SiteWise Per ulteriori informazioni, consulta SiteWise Requisiti del gateway Edge self-hosted.
Tieni presente che protocolli come Modbus TCP ed EtherNet/IP (EIP) sono supportati dalla nostra partnership con Domatica nel contesto di. AWS IoT Greengrass V2
-
Elaborazione dei dati SiteWise Edge con pacchetti: migliora il tuo gateway Edge aggiungendo pacchetti per abilitare funzionalità edge complete. Con SiteWise Edge, disponibile su AWS IoT Greengrass V2, l'elaborazione dei dati viene eseguita direttamente in loco prima di essere trasmessa in modo sicuro al AWS Cloud tramite un AWS IoT Greengrass flusso. Per ulteriori informazioni, consulta Usa i pacchetti per raccogliere ed elaborare dati in SiteWise Edge.
-
Inserimento adattivo tramite Amazon S3 con operazioni in blocco: quando lavori con un gran numero di asset o modelli di asset, utilizza operazioni in blocco per importare ed esportare in blocco risorse dai bucket Amazon S3. Per ulteriori informazioni, consulta Operazioni in blocco con asset e modelli.
-
Messaggi MQTT con regole di AWS IoT base: per i dispositivi collegati a AWS IoT Core che inviano messaggi MQTT, utilizzate il motore AWS IoT Core rules per indirizzare tali messaggi a AWS IoT SiteWise.Se avete dispositivi collegati a AWS IoT Core che inviano messaggi MQTT, utilizzate il motore AWS IoT Core rules per indirizzare tali messaggi AWS IoT SiteWise. Per ulteriori informazioni, consulta Inserisci dati per AWS IoT SiteWise utilizzare le regole AWS IoT Core.
-
Inserimento di dati innescato da eventi: utilizza le azioni AWS IoT Events per configurare l' SiteWise azione IoT per inviare dati AWS IoT Events a quando si verificano gli eventi. AWS IoT SiteWise Per ulteriori informazioni, consulta Inserisci dati da AWS IoT SiteWiseAWS IoT Events.
-
AWS IoT SiteWise API: le tue applicazioni su Edge o nel cloud possono inviare dati direttamente a. AWS IoT SiteWise Per ulteriori informazioni, consulta Inserisci dati con AWS IoT SiteWise APIs.
Modella le risorse per contestualizzare i dati raccolti
Dopo aver acquisito i dati, puoi utilizzarli per creare rappresentazioni virtuali di risorse, processi e strutture creando modelli delle tue operazioni fisiche. Una risorsa, che rappresenta un dispositivo o un processo, trasmette flussi di dati al Cloud. AWS Le risorse possono anche significare raggruppamenti logici di dispositivi. Le gerarchie vengono create associando risorse per rispecchiare operazioni complesse. Queste gerarchie consentono alle risorse di accedere ai dati delle risorse secondarie associate. Gli asset vengono creati a partire da modelli di asset. I modelli di asset sono strutture dichiarative che standardizzano i formati degli asset. Riutilizza i componenti degli asset per l'organizzazione e la manutenibilità dei tuoi modelli. Per ulteriori informazioni, consulta Asset industriali modello.
Con AWS IoT SiteWise, puoi configurare le tue risorse per trasformare i dati in entrata in metriche e trasformazioni contestuali.
-
Trasforma il lavoro quando si ricevono i dati delle apparecchiature.
-
Le metriche vengono calcolate a intervalli definiti dall'utente.
Le metriche e le trasformazioni sono applicabili sia alle risorse singole che a più risorse.AWS IoT SiteWise calcola automaticamente gli aggregati statistici di uso comune come media, somma e conteggio, in vari intervalli di tempo relativi ai dati, alle metriche e alle trasformazioni delle apparecchiature.
Le risorse possono essere sincronizzate utilizzando. AWS IoT TwinMaker Per ulteriori informazioni, consulta Integrazione e AWS IoT SiteWiseAWS IoT TwinMaker.
Analizza utilizzando domande, allarmi e previsioni
Analizza la data raccolta AWS IoT SiteWise eseguendo interrogazioni e impostando allarmi. Puoi anche utilizzare Amazon Lookout per rilevare automaticamente le anomalie all'interno dei parametri e identificarne le cause principali.
-
Imposta allarmi specifici per avvisare il team quando apparecchiature o processi si discostano dalle prestazioni ottimali, garantendo una rapida identificazione e risoluzione dei problemi. Per ulteriori informazioni, consulta Monitora i dati con allarmi in AWS IoT SiteWise.
-
Utilizza le operazioni AWS IoT SiteWise API per interrogare i valori correnti, i valori storici e gli aggregati delle proprietà degli asset su intervalli di tempo specifici. Per ulteriori informazioni, consulta Interroga i dati da AWS IoT SiteWise.
-
Usa il rilevamento delle anomalie con Amazon Lookout for Equipment per identificare e visualizzare i cambiamenti nelle apparecchiature o nelle condizioni operative. Con il rilevamento delle anomalie, puoi determinare misure di manutenzione preventiva per le tue operazioni. Questa integrazione consente ai clienti di sincronizzare i dati tra Amazon Lookout for Equipment AWS IoT SiteWise e Amazon. Per ulteriori informazioni, consulta Rileva le anomalie con Lookout for Equipment.
Visualizza le operazioni
Configura SiteWise Monitor per creare applicazioni web per i tuoi dipendenti operativi. Le applicazioni web aiutano i dipendenti a visualizzare le vostre operazioni. Gestisci vari livelli di accesso per i tuoi dipendenti utilizzando IAM Identity Center o IAM. Configura accessi e autorizzazioni unici per ogni dipendente per visualizzare sottoinsiemi specifici di un'intera operazione industriale. AWS IoT SiteWise fornisce una guida applicativa per questi dipendenti per imparare a usare Monitor. SiteWise
Per ulteriori informazioni sulla visualizzazione delle operazioni, consulta. Monitora i dati con AWS IoT SiteWise Monitor
Archivia i dati
Puoi integrare lo storage di serie temporali con il tuo data lake industriale. AWS IoT SiteWise dispone di tre livelli di storage per i dati industriali:
-
Un livello di archiviazione a caldo ottimizzato per applicazioni in tempo reale.
-
Un livello di storage caldo ottimizzato per carichi di lavoro analitici.
-
Un livello di cold storage gestito dal cliente che utilizza Amazon S3 per applicazioni di dati operativi con elevata tolleranza di latenza.
AWS IoT SiteWise ti aiuta a gestire i costi di storage conservando i dati recenti nel livello di archiviazione a caldo. Quindi, si definiscono le politiche di conservazione dei dati per spostare i dati storici su uno storage di livello caldo o freddo. Per ulteriori informazioni, consulta Gestisci l'archiviazione dei dati in AWS IoT SiteWise.
Puoi anche importare ed esportare i metadati delle risorse. Per ulteriori informazioni, consulta Metadati delle risorse.
Integrazione con altri servizi
AWS IoT SiteWise si integra con diversi AWS servizi per sviluppare una AWS IoT soluzione completa nel AWS cloud. Per ulteriori informazioni, consulta Interagisci con altri AWS servizi.
Casi d'uso per AWS IoT SiteWise
AWS IoT SiteWise viene utilizzato in una varietà di settori per molte applicazioni di raccolta e analisi di dati industriali.
Raccogli dati in modo coerente da tutte le tue fonti per risolvere rapidamente i problemi. AWS IoT SiteWise offre il monitoraggio remoto per raccogliere i dati direttamente in loco o raccoglierli da più fonti in molte strutture. AWS IoT SiteWise fornisce la flessibilità necessaria per le soluzioni di dati IoT industriali.
Settore manifatturiero
AWS IoT SiteWise può semplificare il processo di raccolta e utilizzo dei dati dalle apparecchiature per individuare e ridurre al minimo le inefficienze, migliorando le operazioni industriali. AWS IoT SiteWise aiuta a raccogliere dati dalle linee e dalle apparecchiature di produzione. Con AWS IoT SiteWise, puoi trasferire i dati sul AWS cloud e creare metriche prestazionali per apparecchiature e processi specifici. Puoi utilizzare le metriche prodotte per comprendere l'efficacia complessiva delle tue operazioni e identificare opportunità di innovazione e miglioramento. È inoltre possibile visualizzare il processo di produzione e identificare carenze nelle apparecchiature e nei processi, lacune di produzione o difetti del prodotto.
Settore alimentare
Le strutture dell'industria alimentare gestiscono un'enorme quantità di processi di trasformazione del cibo, tra cui la macinatura del grano per la farina, la macellazione e il confezionamento della carne, così come l'assemblaggio, la cottura e la congelazione di cibi precotti. Gli impianti di trasformazione alimentare spesso si estendono su più sedi e gli operatori degli impianti e delle apparecchiature si trovano in una posizione centralizzata per monitorare processi e apparecchiature. Ad esempio, le unità di refrigerazione valutano la manipolazione e la scadenza degli ingredienti. Monitorano la produzione di rifiuti tra le strutture per garantire l'efficienza operativa. Con AWS IoT SiteWise, puoi raggruppare i flussi di dati dei sensori provenienti da più sedi per linea di produzione e strutture in modo che i tuoi ingegneri di processo possano comprendere meglio e apportare miglioramenti tra le strutture.
Energia e utenze
Con AWS IoT SiteWise, è possibile risolvere i problemi relativi alle apparecchiature in modo più semplice ed efficiente. È possibile monitorare le prestazioni degli asset da remoto e in tempo reale. Accedi ai dati storici delle apparecchiature da qualsiasi luogo per individuare potenziali problemi, inviare risorse accurate e prevenire e risolvere i problemi più rapidamente.
