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Utilizzo dell' Amazon Kendra API per inviare feedback - Amazon Kendra

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

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Utilizzo dell' Amazon Kendra API per inviare feedback

Per utilizzare l' Amazon Kendra API per inviare feedback sulle query, utilizza l'SubmitFeedbackAPI. Per identificare la query, fornisci l'ID di indice dell'indice a cui si riferisce la query e l'ID della query restituito nella risposta dall'API Query.

L'esempio seguente mostra come inviare feedback su clic e pertinenza utilizzando l' Amazon Kendra API. È possibile inviare più set di feedback tramite gli RelevanceFeedbackItems array ClickFeedbackItems and. Questo esempio invia un solo clic e un singolo elemento di feedback pertinente. L'invio del feedback utilizza l'ora corrente.

Per inviare feedback per una ricerca (AWS SDK)
  1. Puoi utilizzare il seguente codice di esempio con i valori richiesti:

    1. index id: l'ID dell'indice a cui si applica la query.

    2. query id—La query su cui si desidera fornire un feedback.

    3. result id—ID del risultato della query su cui desideri fornire un feedback. La risposta alla query contiene l'ID del risultato.

    4. relevance value—O RELEVANT (il risultato della query è rilevante) o NOT_RELEVANT (il risultato dell'interrogazione non è rilevante).

    Python
    import boto3 import time kendra = boto3.client("kendra") # Provide the index ID index_id = "index-id" # Provide the query ID query_id = "query-id" # Provide the search result ID result_id = "result-id" # Configure the feedback item feedback_item = {"ClickTime": int(time.time()), "ResultId":result_id} # Configure the relevance value relevance_value = "RELEVANT" relevance_item = {"RelevanceValue": relevance_value, "ResultId": result_id } response = kendra.submit_feedback( QueryId = query_id, IndexId = index_id, ClickFeedbackItems = [feedback_item], RelevanceFeedbackItems = [relevance_item] ) print("Submitted feedback for query: " + query_id)
    Java
    package com.amazonaws.kendra; import java.time.Instant; import software.amazon.awssdk.services.kendra.KendraClient; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.ClickFeedback; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.RelevanceFeedback; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.RelevanceType; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.SubmitFeedbackRequest; import software.amazon.awssdk.services.kendra.model.SubmitFeedbackResponse; public class SubmitFeedbackExample { public static void main(String[] args) { KendraClient kendra = KendraClient.builder().build(); SubmitFeedbackRequest submitFeedbackRequest = SubmitFeedbackRequest .builder() .indexId("IndexId") .queryId("QueryId") .clickFeedbackItems( ClickFeedback .builder() .clickTime(Instant.now()) .resultId("ResultId") .build()) .relevanceFeedbackItems( RelevanceFeedback .builder() .relevanceValue(RelevanceType.RELEVANT) .resultId("ResultId") .build()) .build(); SubmitFeedbackResponse response = kendra.submitFeedback(submitFeedbackRequest); System.out.println("Feedback is submitted"); } }
    import boto3 import time kendra = boto3.client("kendra") # Provide the index ID index_id = "index-id" # Provide the query ID query_id = "query-id" # Provide the search result ID result_id = "result-id" # Configure the feedback item feedback_item = {"ClickTime": int(time.time()), "ResultId":result_id} # Configure the relevance value relevance_value = "RELEVANT" relevance_item = {"RelevanceValue": relevance_value, "ResultId": result_id } response = kendra.submit_feedback( QueryId = query_id, IndexId = index_id, ClickFeedbackItems = [feedback_item], RelevanceFeedbackItems = [relevance_item] ) print("Submitted feedback for query: " + query_id)
  2. Eseguire il codice. Dopo l'invio del feedback, il codice visualizza un messaggio.

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