Avviso di fine del supporto: il 31 ottobre 2025 AWS interromperà il supporto per Amazon Lookout for Vision. Dopo il 31 ottobre 2025, non potrai più accedere alla console Lookout for Vision o alle risorse Lookout for Vision. Per ulteriori informazioni, consulta questo post del blog.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Immagini etichettate

Puoi utilizzare la console Amazon Lookout for Vision per aggiungere o modificare le etichette assegnate alle immagini nel tuo set di dati. Se utilizzi ilSDK, le etichette fanno parte del file manifesto che fornisci. CreateDataset Puoi aggiornare le etichette di un'immagine chiamando UpdateDatasetEntries. Per il codice di esempio, consulta Aggiungere altre immagini (SDK).

Scelta del tipo di modello

Le etichette assegnate alle immagini determinano il tipo di modello creato da Lookout for Vision. Se il progetto ha un set di dati di test separato, etichetta le immagini nello stesso modo.

Modello di classificazione delle immagini

Per creare un modello di classificazione delle immagini, si classifica ogni immagine come normale o anomala. Per ogni immagine, fallo. Classificazione delle immagini (console)

Modello di segmentazione delle immagini

Per creare un modello di segmentazione dell'immagine, classificate ogni immagine come normale o anomala. Per ogni immagine anomala, specificate anche una maschera di pixel per ogni area anomala dell'immagine e un'etichetta di anomalia per il tipo di anomalia all'interno della maschera di pixel. Ad esempio, la maschera blu nell'immagine seguente indica la posizione di un tipo di anomalia da graffio su un'auto. È possibile specificare più di un tipo di etichetta di anomalia in un'immagine. Per ogni immagine, faiSegmentazione delle immagini (console).