Avviso di fine del supporto: il 31 ottobre 2025 AWS interromperà il supporto per Amazon Lookout for Vision. Dopo il 31 ottobre 2025, non potrai più accedere alla console Lookout for Vision o alle risorse Lookout for Vision. Per ulteriori informazioni, consulta questo post del blog.
Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Impostazioni del pacchetto
Utilizzate le seguenti informazioni per decidere le impostazioni del pacchetto per il vostro lavoro di confezionamento del modello.
Per creare un processo di confezionamento del modello, consulta Impacchettizzazione del modello (Console) oImballaggio del modello (SDK).
Hardware di destinazione
Puoi scegliere un dispositivo o una piattaforma di destinazione per il tuo modello, ma non entrambi. Per ulteriori informazioni, consulta Dispositivi, architetture di chip e sistemi operativi testati.
Dispositivo di destinazione
Il dispositivo di destinazione per il modello, ad esempio NVIDIA® Jetson
Piattaforma di destinazione
Amazon Lookout for Vision supporta le seguenti configurazioni di piattaforma:
Architetture X86_64 (versione a 64 bit del set di istruzioni x86) e Aarch64 (CPU ARMv8 a 64 bit).
Sistema operativo Linux.
Inferenza tramite acceleratori NVIDIA o CPU.
È necessario specificare le opzioni di compilazione corrette per la piattaforma di destinazione.
Opzioni del compilatore
Le opzioni del compilatore consentono di specificare la piattaforma di destinazione per il dispositivo AWS IoT Greengrass Version 2 principale. Attualmente è possibile specificare le seguenti opzioni del compilatore.
Acceleratore NVIDIA
gpu-code— Specifica il codice gpu del dispositivo principale su cui è in esecuzione il componente del modello.trt-ver— specifica la versione di TensorRT in formato x.y.z..cuda-ver— Speciifica la versione CUDA in formato x.y.
Acceleratore CPU
(Facoltativo)
mcpu: specifica il set di istruzioni. Ad esempio,core-avx2. Se non fornisci un valore, Lookout for Vision utilizza ilcore-avx2valore.
Le opzioni vengono specificate in formato JSON. Ad esempio:
{"gpu-code": "sm_75", "trt-ver": "7.1.3", "cuda-ver": "10.2"}
Per ulteriori esempi, consulta Dispositivi, architetture di chip e sistemi operativi testati.
Impostazioni dei componenti
Il processo di creazione del modello crea un componente del modello che contiene il modello. Il job crea artefatti che AWS IoT Greengrass V2 vengono utilizzati per distribuire il componente del modello sul dispositivo principale.
Non è possibile creare un componente del modello con lo stesso nome e la stessa versione del componente di un componente esistente.
Nome componente
Un nome per il componente del modello creato da Lookout for Vision durante il packaging del modello. Il nome del componente specificato viene visualizzato nella AWS IoT Greengrass V2 console. Il nome del componente viene utilizzato nella ricetta creata per il componente dell'applicazione client. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione del componente dell'applicazione client.
Descrizione del componente
(Facoltativo) Una descrizione del componente del modello.
Versione del componente
Un numero di versione per il componente del modello. È possibile accettare il numero di versione predefinito o sceglierne uno personalizzato. Il numero di versione deve seguire il sistema di numerazione semantico della versione: major.minor.patch. Ad esempio, la versione 1.0.0 rappresenta la prima release principale di un componente. Per ulteriori informazioni, consulta Controllo delle versioni semantico 2.0.0
Ubicazione del componente
La sede Amazon S3 in cui desideri che il processo di confezionamento del modello salvi gli artefatti dei componenti del modello. Il bucket Amazon S3 deve trovarsi nella stessa regione AWS e nello stesso account AWS in cui lo utilizzi. AWS IoT Greengrass Version 2 Per creare un bucket Amazon S3, consulta Creazione di un bucket.
Tag
Puoi identificare, organizzare, cercare e filtrare i componenti utilizzando i tag. Ogni tag è un'etichetta composta da una chiave e da un valore definiti dall'utente. I tag vengono attaccati al componente del modello quando il processo di imballaggio del modello crea il componente del modello in Greengrass. Un componente è una risorsa AWS IoT Greengrass V2. I tag non sono allegati a nessuna delle tue risorse Lookout for Vision, come i tuoi modelli. Per ulteriori informazioni, consulta Tagging AWS resources.
