Il servizio gestito da Amazon per Apache Flink era precedentemente noto come Analisi dei dati Amazon Kinesis per Apache Flink.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Scrivi dati utilizzando i sinks in Managed Service for Apache Flink

Nel codice dell'applicazione, puoi utilizzare qualsiasi connettore sink Apache Flink per scrivere in sistemi esterni, inclusi AWS servizi come Kinesis Data Streams e DynamoDB.

Apache Flink fornisce anche sink per file e socket ed è possibile implementare sink personalizzati. Tra i diversi sink supportati, vengono utilizzati frequentemente i seguenti:

Usa i flussi di dati Kinesis

Apache Flink fornisce informazioni sul connettore del flusso di dati Kinesis nella documentazione di Apache Flink.

Per un esempio di applicazione che utilizza un flusso di dati Kinesis per l'input e l'output, consulta Tutorial: inizia a usare Managed Service for Apache Flink DataStream API.

Usa Apache Kafka e Amazon Managed Streaming per Apache Kafka () MSK

Il connettore Apache Flink Kafka fornisce un supporto completo per la pubblicazione di dati su Apache Kafka e AmazonMSK, incluse le garanzie Exactly Once. Per imparare a scrivere su Kafka, consulta gli esempi di Kafka Connectors nella documentazione di Apache Flink.

Usa Amazon S3

Puoi utilizzare il StreamingFileSink di Apache Flink per scrivere oggetti in un bucket Amazon S3.

Per un esempio su come scrivere oggetti su S3, consulta Esempio: scrittura su un bucket Amazon S3.

Usa Firehose

FlinkKinesisFirehoseProducerÈ un sink Apache Flink affidabile e scalabile per l'archiviazione dell'output delle applicazioni utilizzando il servizio Firehose. In questa sezione viene descritto come impostare un progetto Maven per creare e utilizzare un FlinkKinesisFirehoseProducer.

Creazione di una FlinkKinesisFirehoseProducer

Il seguente esempio di codice illustra la creazione di una FlinkKinesisFirehoseProducer:

Properties outputProperties = new Properties();
outputProperties.setProperty(ConsumerConfigConstants.AWS_REGION, region);

FlinkKinesisFirehoseProducer<String> sink = new FlinkKinesisFirehoseProducer<>(outputStreamName, new SimpleStringSchema(), outputProperties);

Esempio di codice FlinkKinesisFirehoseProducer

Il seguente esempio di codice dimostra come creare e configurare un flusso di dati Apache Flink FlinkKinesisFirehoseProducer e inviarlo al servizio Firehose.

 
package com.amazonaws.services.kinesisanalytics;

import com.amazonaws.services.kinesisanalytics.flink.connectors.config.ProducerConfigConstants;
import com.amazonaws.services.kinesisanalytics.flink.connectors.producer.FlinkKinesisFirehoseProducer;
import com.amazonaws.services.kinesisanalytics.runtime.KinesisAnalyticsRuntime;
import org.apache.flink.api.common.serialization.SimpleStringSchema;
import org.apache.flink.streaming.api.datastream.DataStream;
import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kinesis.FlinkKinesisConsumer;
import org.apache.flink.streaming.connectors.kinesis.FlinkKinesisProducer;

import org.apache.flink.streaming.connectors.kinesis.config.ConsumerConfigConstants;

import java.io.IOException;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;

public class StreamingJob {

	private static final String region = "us-east-1";
	private static final String inputStreamName = "ExampleInputStream";
	private static final String outputStreamName = "ExampleOutputStream";

	private static DataStream<String> createSourceFromStaticConfig(StreamExecutionEnvironment env) {
		Properties inputProperties = new Properties();
		inputProperties.setProperty(ConsumerConfigConstants.AWS_REGION, region);
		inputProperties.setProperty(ConsumerConfigConstants.STREAM_INITIAL_POSITION, "LATEST");

		return env.addSource(new FlinkKinesisConsumer<>(inputStreamName, new SimpleStringSchema(), inputProperties));
	}

	private static DataStream<String> createSourceFromApplicationProperties(StreamExecutionEnvironment env)
			throws IOException {
		Map<String, Properties> applicationProperties = KinesisAnalyticsRuntime.getApplicationProperties();
		return env.addSource(new FlinkKinesisConsumer<>(inputStreamName, new SimpleStringSchema(),
				applicationProperties.get("ConsumerConfigProperties")));
	}

	private static FlinkKinesisFirehoseProducer<String> createFirehoseSinkFromStaticConfig() {
		/*
		 * com.amazonaws.services.kinesisanalytics.flink.connectors.config.
		 * ProducerConfigConstants
		 * lists of all of the properties that firehose sink can be configured with.
		 */

		Properties outputProperties = new Properties();
		outputProperties.setProperty(ConsumerConfigConstants.AWS_REGION, region);

		FlinkKinesisFirehoseProducer<String> sink = new FlinkKinesisFirehoseProducer<>(outputStreamName,
				new SimpleStringSchema(), outputProperties);
		ProducerConfigConstants config = new ProducerConfigConstants();
		return sink;
	}

	private static FlinkKinesisFirehoseProducer<String> createFirehoseSinkFromApplicationProperties() throws IOException {
		/*
		 * com.amazonaws.services.kinesisanalytics.flink.connectors.config.
		 * ProducerConfigConstants
		 * lists of all of the properties that firehose sink can be configured with.
		 */

		Map<String, Properties> applicationProperties = KinesisAnalyticsRuntime.getApplicationProperties();
		FlinkKinesisFirehoseProducer<String> sink = new FlinkKinesisFirehoseProducer<>(outputStreamName,
				new SimpleStringSchema(),
				applicationProperties.get("ProducerConfigProperties"));
		return sink;
	}

	public static void main(String[] args) throws Exception {
		// set up the streaming execution environment
		final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

		/*
		 * if you would like to use runtime configuration properties, uncomment the
		 * lines below
		 * DataStream<String> input = createSourceFromApplicationProperties(env);
		 */

		DataStream<String> input = createSourceFromStaticConfig(env);

		// Kinesis Firehose sink
		input.addSink(createFirehoseSinkFromStaticConfig());

		// If you would like to use runtime configuration properties, uncomment the
		// lines below
		// input.addSink(createFirehoseSinkFromApplicationProperties());

		env.execute("Flink Streaming Java API Skeleton");
	}
}

Per un tutorial completo su come utilizzare il lavello Firehose, vedere. Esempio: scrittura su Firehose