Collaborazione con altri AWS servizi

Integrazioni di Neptune con altri servizi

• AWS Glue: AWS Glue è un servizio di integrazione dei dati serverless che consente di eseguire processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL) sui dati.

  Neptune fornisce una libreria neptune-python-utilitiesopen source che semplifica l'uso di Python e Gremlin all'interno di un lavoro Glue. Il connettore Neo4j per Spark è supportato anche per l'esecuzione di processi Scala e openCypher Glue.

• Amazon SageMaker AI — Amazon SageMaker AI è una piattaforma di machine learning completa per la creazione, la formazione e l'implementazione di modelli di machine learning di alta qualità.

  Neptune si integra SageMaker con l'IA in due modi principali:

  • Neptune fornisce un pacchetto Python open source per notebook Jupyter che può essere trovato nel progetto Neptune graph notebook su. GitHub Questo pacchetto contiene un set di comandi magic di Jupyter, notebook con tutorial ed esempi di codice che forniscono un ambiente di sviluppo del codice interattivo in cui è possibile apprendere i concetti sulla tecnologia dei grafi e su Neptune. Neptune fornisce un ambiente completamente gestito per i notebook Jupyter ospitati SageMaker dall'intelligenza artificiale e si collega automaticamente ai notebook del progetto open source Neptune graph notebook.

  • La funzionalità Neptune ML consente di creare e addestrare modelli di machine learning utili su grafi di grandi dimensioni in poche ore anziché in settimane. A tal fine, Neptune ML utilizza la tecnologia Graph Neural Network (GNN) basata su SageMaker Amazon AI e Deep Graph Library (DGL).

• AWS Lambda: le funzioni AWS Lambda hanno molti utilizzi nelle applicazioni Neptune.

  Per informazioni su come utilizzare le funzioni Lambda con i driver e le varianti di linguaggio Gremlin più diffusi, nonché esempi specifici di funzioni Lambda scritte in Java e Python, JavaScript consulta. Utilizzo AWS Lambda delle funzioni in Amazon Neptune

• Amazon Athena: Amazon Athena è un servizio di query interattivo che semplifica l'analisi di dati direttamente in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e altre origini dati federate con SQL standard.

  Neptune fornisce un connettore per Athena che consente ad Athena di comunicare con i dati archiviati in Neptune.

• AWS Database Migration Service (AWS DMS) — AWS Database Migration Service è un servizio AWS web che è possibile utilizzare per migrare i dati da un database all'altro.

  AWS DMS può caricare dati in Neptune dai database di origine supportati in modo rapido e sicuro. Il database di origine resterà completamente operativo anche durante la migrazione, per ridurre al minimo le interruzioni delle applicazioni che lo utilizzano.

• AWS Backup— AWS Backup è un servizio di backup completamente gestito che semplifica la centralizzazione e l'automazione del backup dei dati tra i AWS servizi nel cloud e in locale.

  AWS Backup consente di creare istantanee periodiche automatizzate dei cluster Neptune utilizzando la politica di protezione dei dati centralizzata per i AWS servizi supportati per database, archiviazione ed elaborazione.

• AWS SDK per panda — L' AWS SDK per panda (precedentemente noto come AWS Data Wrangler, oawswrangler), è un'iniziativa pandas python open source di AWS Professional Service che estende la potenza della libreria di analisi dei dati Python a, connettendo e più di 30 servizi relativi ai dati AWS, incluso Neptune. DataFrames AWS

  Oltre all'SDK, sono disponibili anche un tutorial su come utilizzarlo con Neptune e diversi notebook Neptune di esempio, tra cui Fraud Ring Detection, Synthetic Identity Detection e Logistics Analysis.

• Driver JDBC: il driver JDBC Neptune supporta le query openCypher, Gremlin, SQL-Gremlin e SPARQL.

  La connettività JDBC semplifica la connessione a Neptune con strumenti di business intelligence (BI) come Tableau.