Modelli e fotocamere di visione artificiale supportati - AWS Panorama

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Modelli e fotocamere di visione artificiale supportati

AWSPanorama supporta modelli creati con PyTorch, Apache MXNet e TensorFlow. Quando distribuisci un'applicazione, AWS Panorama compila il tuo modello in SageMaker Neo. Puoi creare modelli in Amazon SageMaker o nel tuo ambiente di sviluppo, purché utilizzi livelli compatibili con SageMaker Neo.

Per elaborare video e inviare immagini a un modello, l'appliance AWS Panorama si collega a un flusso video codificato H.264 con il protocollo. RTSP AWSPanorama verifica la compatibilità di diverse fotocamere comuni.

Modelli supportati

Quando si crea un'applicazione per AWS Panorama, si fornisce un modello di apprendimento automatico utilizzato dall'applicazione per la visione artificiale. È possibile utilizzare modelli predefiniti e pre-addestrati forniti da framework di modelli, un modello di esempio o un modello creato e addestrato dall'utente.

Nota

AWSLa versione Panorama 8.0.29 termina il supporto per i modelli Sagemaker Neo. Utilizzo di AWS Panorama dopo l'aggiornamento 8.0.29Per ulteriori informazioni su come gestire le applicazioni dopo l'aggiornamento, consultate.

Nota

Per un elenco dei modelli prefabbricati che sono stati testati con AWS Panorama, vedi Compatibilità dei modelli.

Quando si distribuisce un'applicazione, AWS Panorama utilizza il compilatore SageMaker Neo per compilare il modello di visione artificiale. SageMakerNeo è un compilatore che ottimizza i modelli per eseguirli in modo efficiente su una piattaforma di destinazione, che può essere un'istanza in Amazon Elastic Compute Cloud (AmazonEC2) o un dispositivo edge come Panorama AWS Appliance.

AWSPanorama supporta le versioni di PyTorch, MXNet TensorFlow Apache e quelle supportate per i dispositivi edge da SageMaker Neo. Quando si crea il proprio modello, è possibile utilizzare le versioni del framework elencate nelle note di rilascio di SageMaker Neo. Nel SageMaker, è possibile utilizzare l'algoritmo di classificazione delle immagini integrato.

Per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei modelli in AWS Panorama, vedereModelli di visione artificiale.

Fotocamere supportate

L'appliance AWS Panorama supporta i flussi video H.264 provenienti da telecamere che trasmettono RTSP su una rete locale. Per flussi di immagini superiori a 2 megapixel, l'appliance ridimensiona l'immagine a 1920x1080 pixel o a una dimensione equivalente che mantenga le proporzioni dello stream.

La compatibilità dei seguenti modelli di fotocamera con AWS Panorama Appliance è stata testata:

  • Assi: M3057-PLVE, M3058-, P1448-LE, P3225-LV PLVE Mk II

  • LaView— PB3 LV- 400 W

  • Vivotek — 0-H IB936

  • Amcrest — IP2M -841 B

  • Anoviz — -B850W-3C, -250W-S IPC IPC

  • WGCC— Telecamera PoE da 4 MP ONVIF

Per le specifiche hardware del dispositivo, vedere. Specifiche dell'appliance AWS Panorama