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Che cos'è AWS Panorama?
AWS Panorama è un servizio che porta la visione artificiale nella rete di telecamere locali. L' AWS Panorama appliance o un altro dispositivo compatibile viene installato nel datacenter, lo si registra e si distribuiscono applicazioni di visione artificiale dal cloud. AWS Panorama AWS Panorama funziona con le telecamere di rete esistenti con protocollo di streaming in tempo reale ()RTSP. L'appliance esegue applicazioni di visione artificiale sicure fornite dai AWS
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L' AWS Panorama appliance è un'appliance edge compatta che utilizza un potente system-on-module (SOM) ottimizzato per carichi di lavoro di machine learning. L'appliance può eseguire più modelli di visione artificiale su più flussi video in parallelo e produrre i risultati in tempo reale. È progettato per l'uso in ambienti commerciali e industriali ed è classificato per la protezione da polvere e liquidi (IP-62).
L' AWS Panorama appliance consente di eseguire applicazioni di visione artificiale autonome sull'edge, senza inviare immagini al cloud. AWS Utilizzando AWSSDK, è possibile integrarsi con altri AWS servizi e utilizzarli per tenere traccia dei dati dell'applicazione nel tempo. Grazie all'integrazione con altri AWS servizi, è possibile utilizzare AWS Panorama per effettuare le seguenti operazioni:
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Analizza i modelli di traffico: utilizzalo AWS SDK per registrare i dati per l'analisi della vendita al dettaglio in Amazon DynamoDB. Utilizza un'applicazione serverless per analizzare i dati raccolti nel tempo, rilevare anomalie nei dati e prevedere il comportamento futuro.
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Ricevi avvisi sulla sicurezza del sito: monitora le aree vietate in un sito industriale. Quando l'applicazione rileva una situazione potenzialmente pericolosa, carica un'immagine su Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) e invia una notifica a un argomento di Amazon Simple Notification Service (SNSAmazon) in modo che i destinatari possano intraprendere azioni correttive.
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Migliora il controllo della qualità: monitora l'output di una linea di assemblaggio per identificare le parti che non sono conformi ai requisiti. Evidenzia le immagini delle parti non conformi con testo e un riquadro di selezione e visualizzale su un monitor per essere esaminate dal team di controllo qualità.
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Raccogli dati di addestramento e test: carica immagini di oggetti che il tuo modello di visione artificiale non è in grado di identificare o per i quali la fiducia del modello nelle sue ipotesi era al limite. Utilizza un'applicazione serverless per creare una coda di immagini che devono essere etichettate. Etichetta le immagini e usale per riqualificare il modello in Amazon SageMaker.
AWS Panorama utilizza altri AWS servizi per gestire l' AWS Panorama Appliance, accedere a modelli e codice e distribuire applicazioni. AWS Panorama fa quanto più possibile senza richiedere all'utente di interagire con altri servizi, ma la conoscenza dei seguenti servizi può aiutare l'utente a capire come funziona AWS Panorama .
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SageMaker
— È possibile SageMaker utilizzarlo per raccogliere dati di addestramento da telecamere o sensori, creare un modello di apprendimento automatico e addestrarlo per la visione artificiale. AWS Panorama utilizza SageMaker Neo per ottimizzare i modelli da eseguire sull' AWS Panorama Appliance. -
Amazon S3
: utilizzi i punti di accesso Amazon S3 per organizzare il codice dell'applicazione, i modelli e i file di configurazione per la distribuzione su un dispositivo. AWS Panorama -
AWS IoT
— AWS Panorama utilizza AWS IoT i servizi per monitorare lo stato dell' AWS Panorama appliance, gestire gli aggiornamenti software e distribuire le applicazioni. Non è necessario AWS IoT utilizzarlo direttamente.
Per iniziare a utilizzare l' AWS Panorama appliance e saperne di più sul servizio, continua aNozioni di base su AWS Panorama.
Nota
AWS Panorama la versione 8.0.29 termina il supporto per i modelli Sagemaker Neo. Utilizzo di AWS Panorama dopo l'aggiornamento 8.0.29Per ulteriori informazioni su come gestire le applicazioni dopo l'aggiornamento, consultate.
