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Esempi

Le seguenti configurazioni di esempio mostrano le AWS ParallelCluster configurazioni che utilizzano e Slurm AWS Batch gli Torque scheduler.

Slurm Workload Manager (slurm)

L'esempio seguente consente di avviare un cluster con il pianificatore slurm. La configurazione di esempio avvia 1 cluster con 2 code di lavoro. La prima coda ha inizialmente 2 istanze t3.micro Spot disponibili. spot Può essere scalato fino a un massimo di 10 istanze e fino a un minimo di 1 istanza quando nessun processo è stato eseguito per 10 minuti (regolabile utilizzando l'scaledown_idletimeimpostazione). La seconda coda,ondemand, inizia senza istanze e può essere scalata fino a un massimo di 5 t3.micro istanze On-Demand.

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = slurm

[aws]
aws_region_name = <your Regione AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster slurm]
key_name = <your EC2 keypair name>
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = slurm
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
queue_settings = spot,ondemand

[queue spot]
compute_resource_settings = spot_i1
compute_type = spot                 # optional, defaults to ondemand

[compute_resource spot_i1]
instance_type = t3.micro
min_count = 1                       # optional, defaults to 0
initial_count = 2                   # optional, defaults to 0

[queue ondemand]
compute_resource_settings = ondemand_i1

[compute_resource ondemand_i1]
instance_type = t3.micro
max_count = 5                       # optional, defaults to 10

Son of Grid Engine(sge) e Torque Resource Manager (torque)

L'esempio seguente avvia un cluster con lo sge scheduler torque or. Per utilizzareSGE, passa scheduler = torque ascheduler = sge. La configurazione di esempio consente un massimo di 5 nodi simultanei e viene ridotta a due quando nessun processo viene eseguito per 10 minuti.

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = torque

[aws]
aws_region_name = <your Regione AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster torque]
key_name = <your EC2 keypair name>but they aren't eligible for future updates
base_os = alinux2                   # optional, defaults to alinux2
scheduler = torque                  # optional, defaults to sge
master_instance_type = t3.micro     # optional, defaults to t3.micro
vpc_settings = public
initial_queue_size = 2              # optional, defaults to 0
maintain_initial_size = true        # optional, defaults to false
max_queue_size = 5                  # optional, defaults to 10

AWS Batch (awsbatch)

L'esempio seguente consente di avviare un cluster con il pianificatore awsbatch. È impostato per selezionare il tipo di istanza migliore in base alle esigenze in termini di risorse lavorative.

La configurazione di esempio consente un massimo di 40 vCPU simultanee e si riduce a zero quando nessun processo viene eseguito per 10 minuti (regolabile utilizzando l'impostazione). scaledown_idletime

[global]
update_check = true
sanity_check = true
cluster_template = awsbatch

[aws]
aws_region_name = <your Regione AWS>

[vpc public]
master_subnet_id = <your subnet>
vpc_id = <your VPC>

[cluster awsbatch]
scheduler = awsbatch
compute_instance_type = optimal # optional, defaults to optimal
min_vcpus = 0                   # optional, defaults to 0
desired_vcpus = 0               # optional, defaults to 4
max_vcpus = 40                  # optional, defaults to 20
base_os = alinux2               # optional, defaults to alinux2, controls the base_os of
                                # the head node and the docker image for the compute fleet
key_name = <your EC2 keypair name>
vpc_settings = public