Importazione di dati di massa in Amazon Personalize con un processo di importazione di set di dati

Apri la console Amazon Personalize a https://console.aws.amazon.com/personalize/casa e accedi al tuo account.

Nella pagina dei gruppi di set di dati, scegli il tuo gruppo di set di dati. Viene visualizzata la panoramica del gruppo di set di dati.

Nel riquadro di navigazione, scegli Set di dati e scegli il set di dati in cui desideri importare dati in blocco.

In Processi di importazione di set di dati, scegli Crea processo di importazione del set di dati.

Se questo è il tuo primo processo di importazione del set di dati, per Origine di importazione dati scegli Importa dati da S3.

Per il nome del processo di importazione del set di dati, specifica un nome per il processo di importazione.

Se hai già importato dati in blocco, per la modalità Importazione, scegli come aggiornare il set di dati. Scegli Sostituisci dati esistenti o Aggiungi a dati esistenti. Questa opzione non viene visualizzata se è il tuo primo lavoro per il set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiornamento dei dati nei set di dati dopo l'allenamento.

In Origine di importazione dati, per Data Location, specifica dove è archiviato il file di dati in Amazon S3. Utilizzare la seguente sintassi:

s3:/amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/<CSV filename>

Se CSV i tuoi file si trovano in una cartella del tuo bucket Amazon S3 e desideri caricare più CSV file su un set di dati con un solo processo di importazione del set di dati, puoi specificare il percorso della cartella. Amazon Personalize utilizza solo i file nel primo livello della cartella, non utilizza dati in nessuna sottocartella. Usa la seguente sintassi con una / dopo il nome della cartella:

s3:/amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/

Nel IAMruolo, scegli se creare un nuovo ruolo o utilizzarne uno esistente. Se hai completato i prerequisiti, scegli Usa un ruolo di servizio esistente e specifica il ruolo in Creare un IAM ruolo per Amazon Personalize cui hai creato.

Se hai creato un'attribuzione di metriche e desideri pubblicare le metriche relative a questo lavoro su Amazon S3, in Pubblica metriche di eventi su S3 scegli Pubblica metriche per questo processo di importazione.

Se non ne hai creata una e desideri pubblicare le metriche per questo lavoro, scegli Crea attribuzione delle metriche per crearne una nuova in una scheda diversa. Dopo aver creato l'attribuzione della metrica, puoi tornare a questa schermata e completare la creazione del processo di importazione.

Per ulteriori informazioni sulle attribuzioni delle metriche, consulta. Misurazione dell'impatto dei consigli di Amazon Personalize

Per i tag, aggiungi facoltativamente qualsiasi tag. Per ulteriori informazioni sull'etichettatura delle risorse Amazon Personalize, consulta. Etichettare le risorse di Amazon Personalize

Scegli Start import (Avvia importazione). Il processo di importazione dei dati viene avviato e viene visualizzata la pagina con la Dashboard Overview (Panoramica del pannello di controllo). L'importazione del set di dati è completa quando lo stato viene visualizzato come. ACTIVE Dopo aver importato i dati in un set di dati Amazon Personalize, puoi analizzarli, esportarli in un bucket Amazon S3, aggiornarli o eliminarli eliminando il set di dati.

Dopo aver importato i dati, sei pronto per creare consigliatori di dominio (per gruppi di set di dati Domain) o risorse personalizzate (per gruppi di set di dati personalizzati) per addestrare un modello sui tuoi dati. Queste risorse vengono utilizzate per generare consigli. Per ulteriori informazioni, consulta Consigliatori di domini in Amazon Personalize o Risorse personalizzate per la formazione e l'implementazione di modelli Amazon Personalize.

Creare un processo di importazione del set di dati eseguendo il seguente comando. Fornisci l'Amazon Resource Name (ARN) per il tuo set di dati e specifica il percorso del bucket Amazon S3 in cui hai archiviato i dati di addestramento. Usa la seguente sintassi per il percorso:

s3:/amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/<CSV filename>

Se CSV i tuoi file si trovano in una cartella del tuo bucket Amazon S3 e desideri caricare più CSV file su un set di dati con un solo processo di importazione del set di dati, puoi specificare il percorso della cartella. Amazon Personalize utilizza solo i file nel primo livello della cartella, non utilizza dati in nessuna sottocartella. Usa la seguente sintassi con una / dopo il nome della cartella:

s3:/amzn-s3-demo-bucket/<folder path>/

Fornisci il AWS Identity and Access Management (IAM) ruolo Amazon Resource Name (ARN) in cui hai creatoCreare un IAM ruolo per Amazon Personalize. Il import-mode predefinito è FULL. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiornamento dei dati nei set di dati dopo l'allenamento. Per ulteriori informazioni sull'operazione, consultare CreateDatasetImportJob.

aws personalize create-dataset-import-job \
--job-name dataset import job name \
--dataset-arn dataset arn \
--data-source dataLocation=s3://amzn-s3-demo-bucket/filename \
--role-arn roleArn \
--import-mode FULL

ARNViene visualizzato il processo di importazione del set di dati, come illustrato nell'esempio seguente.

{
  "datasetImportJobArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-import-job/DatasetImportJobName"
}

Verificare lo stato utilizzando il comando describe-dataset-import-job. Fornisci il processo di importazione del set ARN di dati restituito nel passaggio precedente. Per ulteriori informazioni sull'operazione, consultare DescribeDatasetImportJob.

aws personalize describe-dataset-import-job \
--dataset-import-job-arn dataset import job arn

Vengono visualizzate le proprietà del processo di importazione del set di dati, incluso lo stato. Inizialmente, viene status visualizzato come CREATEPENDING.

{
  "datasetImportJob": {
      "jobName": "Dataset Import job name",
      "datasetImportJobArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset-import-job/DatasetImportJobArn",
      "datasetArn": "arn:aws:personalize:us-west-2:acct-id:dataset/DatasetGroupName/INTERACTIONS",
      "dataSource": {
          "dataLocation": "s3://amzn-s3-demo-bucket/ratings.csv"
      },
      "importMode": "FULL",
      "roleArn": "role-arn",
      "status": "CREATE PENDING",
      "creationDateTime": 1542392161.837,
      "lastUpdatedDateTime": 1542393013.377
  }
}

L'importazione del set di dati è completa quando lo stato viene visualizzato comeACTIVE. Dopo aver importato i dati in un set di dati Amazon Personalize, puoi analizzarli, esportarli in un bucket Amazon S3, aggiornarli o eliminarli eliminando il set di dati.

Dopo aver importato i dati, sei pronto per creare consigliatori di dominio (per gruppi di set di dati Domain) o risorse personalizzate (per gruppi di set di dati personalizzati) per addestrare un modello sui tuoi dati. Queste risorse vengono utilizzate per generare consigli. Per ulteriori informazioni, consulta Consigliatori di domini in Amazon Personalize o Risorse personalizzate per la formazione e l'implementazione di modelli Amazon Personalize.