Consigliatori di domini in Amazon Personalize - Amazon Personalize

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Consigliatori di domini in Amazon Personalize

Se hai creato un gruppo di set di dati di Domain, dopo aver importato i dati sei pronto a creare suggerimenti per i casi d'uso del tuo dominio. Un programma di raccomandazione è una risorsa del gruppo di set di dati di Domain che genera consigli. Si utilizza un programma di raccomandazione nell'applicazione per ottenere consigli in tempo reale sull'operazione. GetRecommendations

Quando crei un programma di raccomandazione, specifichi un caso d'uso e Amazon Personalize addestra i modelli supportando il programma con le migliori configurazioni per il caso d'uso. Ogni caso d'uso ha requisiti diversi API per ottenere consigli. Per un elenco dei casi d'uso dei consigliatori suddivisi per dominio, consultaScelta di un caso d'uso. Puoi creare al massimo 15 consiglieri per regione.

Amazon Personalize riqualifica automaticamente i modelli che supportano i tuoi consiglieri ogni 7 giorni. Si tratta di una riqualificazione completa che crea modelli completamente nuovi basati sulla totalità dei dati nei tuoi set di dati. Con i casi d'uso Top picks for you e Recommended for you, Amazon Personalize aggiorna i modelli esistenti ogni due ore per includere nuovi elementi nei consigli con esplorazione.

Quando crei un programma di raccomandazione, puoi fare quanto segue:

Dopo aver creato un programma di raccomandazione, puoi fare quanto segue:

  • Valuta il consulente: puoi valutare le prestazioni del tuo consulente tramite metriche offline e online. Per ulteriori informazioni, consulta Valutazione di un programma di raccomandazione di domini Amazon Personalize.

  • Interrompi e riavvia il programma di consulenza: se desideri mettere in pausa la fatturazione di un consulente attivo, puoi interrompere il programma e riavviarlo in un secondo momento. Per ulteriori informazioni, consulta Interruzione di un programma di raccomandazione.

  • Aggiorna la configurazione del segnalatore: puoi aggiornare le colonne utilizzate dal segnalatore durante la formazione e aggiornare la capacità di richiesta del segnalatore. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiornamento di un consiglio.

  • Elimina il consigliere: puoi eliminare i consiglieri con l'operazione. DeleteRecommender Oppure puoi eliminare un consulente dalla pagina dei dettagli del consulente nella console Amazon Personalize.

Stati del consigliere

Un utente che consiglia può trovarsi in uno dei seguenti stati:

  • CREATEPENDING> CREATE IN_ PROGRESS > ACTIVE -oppure- CREATE FAILED

  • DELETEPENDING> IT_ DELETE PROGRESS

Per ottenere lo stato di consigliere, vai alla pagina Consiglieri nella console Amazon Personalize o utilizza l'operazione. DescribeRecommender

Richieste di raccomandazioni minime al secondo e auto-scaling

Importante

Un massimo minRecommendationRequestsPerSecond aumenterà la tua bolletta. Ti consigliamo di iniziare con 1 per minRecommendationRequestsPerSecond (impostazione predefinita). Tieni traccia del tuo utilizzo utilizzando i CloudWatch parametri di Amazon e minRecommendationRequestsPerSecond aumentali se necessario.

Quando crei un consulente, puoi configurare il numero minimo di richieste di raccomandazione al secondo. Il numero minimo di richieste di raccomandazione al secondo (minRecommendationRequestsPerSecond) specifica il throughput di richieste di raccomandazione di base fornito da Amazon Personalize. minRecommendationRequestsPerSecond 1L'impostazione predefinita è. Una richiesta di raccomandazione è un'unica GetRecommendations operazione. La velocità effettiva delle richieste viene misurata in richieste al secondo e Amazon Personalize utilizza le tue richieste al secondo per ricavare le tue richieste all'ora e il prezzo dell'utilizzo del programma di raccomandazione.

Se le tue richieste al secondo aumentano o diminuiscono minRecommendationRequestsPerSecond ulteriormente, Amazon Personalize aumenta e riduce automaticamente la capacità fornita, ma mai al di sotto. minRecommendationRequestsPerSecond Si verifica un breve ritardo nell'aumento della capacità che potrebbe causare la perdita di richieste.

La fattura corrisponde all'importo maggiore tra il numero minimo di richieste all'ora (in base a minRecommendationRequestsPerSecond) o il numero effettivo di richieste. La velocità effettiva delle richieste utilizzata viene calcolata come la media delle richieste/secondo in una finestra di un'ora. Ti consigliamo di iniziare con l'impostazione predefinitaminRecommendationRequestsPerSecond, monitorare l'utilizzo utilizzando i CloudWatch parametri di Amazon e quindi aumentarli se necessario. minRecommendationRequestsPerSecond