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Importazione di dati di formazione nei set di dati di Amazon Personalize
Dopo aver completato la creazione di uno schema e di un set di dati, sei pronto per importare i dati di allenamento nel set di dati. Quando importate i dati, potete scegliere di importare i record in blocco, singolarmente o entrambi.
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Le importazioni in blocco comportano l'importazione contemporanea di un gran numero di documenti storici. Puoi preparare tu stesso dati in blocco e importarli direttamente in Amazon Personalize da CSV un file in Amazon S3. Per informazioni su come preparare i dati, consulta. Preparazione dei dati di formazione per Amazon Personalize Se hai bisogno di aiuto per preparare i dati, puoi utilizzare SageMaker Data Wrangler per preparare e importare i dati relativi all'interazione tra articoli in blocco, agli utenti e agli articoli. Per ulteriori informazioni, consulta Preparazione e importazione di dati in blocco con Amazon Data Wrangler SageMaker .
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Se non disponi di dati in blocco, puoi utilizzare operazioni di importazione individuali per raccogliere dati e trasmettere eventi in streaming fino a soddisfare i requisiti di formazione di Amazon Personalize e i requisiti relativi ai dati del caso d'uso o della ricetta del tuo dominio. Per informazioni sulla registrazione degli eventi, consulta. Registrazione di eventi in tempo reale per influenzare le raccomandazioni Per informazioni sull'importazione di singoli record, vedereImportazione di singoli record in un set di dati Amazon Personalize.
Dopo aver importato i dati in un set di dati Amazon Personalize, puoi analizzarli, esportarli in un bucket Amazon S3, aggiornarli o eliminarli eliminando il set di dati.
Man mano che il catalogo cresce, aggiorna i dati storici con ulteriori operazioni di importazione di dati singoli o di massa. Per consigli in tempo reale, mantieni aggiornato il set di dati sulle interazioni con gli articoli in base al comportamento degli utenti. Puoi farlo registrando gli eventi di interazione in tempo reale con un tracker di eventi e l'operazione. PutEvents Per ulteriori informazioni, consulta Registrazione di eventi in tempo reale per influenzare le raccomandazioni
Dopo aver importato i dati, sei pronto per creare consigliatori di dominio (per gruppi di set di dati Domain) o risorse personalizzate (per gruppi di set di dati personalizzati) per addestrare un modello sui tuoi dati. Queste risorse vengono utilizzate per generare consigli. Per ulteriori informazioni, consulta Consigliatori di domini in Amazon Personalize o Risorse personalizzate per la formazione e l'implementazione di modelli Amazon Personalize.
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