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Tutorial introduttivi
Le seguenti sezioni ti aiutano a iniziare a utilizzare Amazon Personalize con la console Amazon Personalize, AWS CLI e AWS SDKs. I tutorial utilizzano dati storici che consistono in 100.000 valutazioni di film su 9.700 film di 600 utenti.
Per semplificare i tutorial:
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Utilizziamo un piccolo set di dati. Ciò potrebbe influire negativamente su qualsiasi metrica generata dalle risorse. I tutorial servono come introduzione al flusso di lavoro di Amazon Personalize e non genereranno necessariamente i modelli con le prestazioni più elevate.
Creiamo solo un set di dati sulle interazioni tra oggetti e ci basiamo sul fatto che un utente ha visto un film e non su come ha valutato il film. Questo semplifica la preparazione dei dati di training.
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Non registriamo eventi live di interazione utenti. Per ulteriori informazioni sulla raccolta degli eventi generati dall'utente, consulta Registrazione di eventi in tempo reale per influenzare le raccomandazioni.
Puoi scegliere di iniziare con un gruppo di set di dati di dominio o un gruppo di set di dati personalizzato:
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I gruppi di set di dati di dominio forniscono risorse ottimizzate per diversi casi d'uso in base al dominio. Per iniziare a creare un gruppo di set di dati di dominio, completa Prerequisiti per iniziare e completa il tutorial in. Guida introduttiva a un gruppo di set di dati di dominio
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I gruppi di set di dati personalizzati consentono di creare e configurare solo risorse personalizzate. Per iniziare a fornire consigli personalizzati sui film ai tuoi utenti con risorse personalizzate e una Ricetta User-Personalization-v2 ricetta, completa Prerequisiti per iniziare e poi avvia i tutorial. Guida introduttiva a un gruppo di set di dati personalizzato
Al termine dell'esercizio introduttivo, per evitare di incorrere in addebiti inutili, elimina le risorse che hai creato. Per ulteriori informazioni, consulta Requisiti per l'eliminazione delle risorse Amazon Personalize.
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