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Importazione di utenti singolarmente

Dopo aver completato la creazione Creazione di uno schema e di un set di dati di un set di dati Users, puoi importare singolarmente uno o più nuovi utenti nel set di dati. L'importazione individuale degli utenti consente di mantenere aggiornato il set di dati Users con importazioni in piccoli batch man mano che il catalogo cresce. Puoi importare fino a 10 utenti alla volta. Se hai un gran numero di nuovi utenti, ti consigliamo di importare prima i dati in blocco e poi di importare i dati utente singolarmente, se necessario. Per informazioni, consulta Importazione di dati di massa in Amazon Personalize con un processo di importazione di set di dati.

Puoi utilizzare la console Amazon Personalize, AWS Command Line Interface (AWS CLI), oppure AWS SDKsper importare utenti. Se importi un utente con lo userId stesso nome di un utente già presente nel set di dati Users, Amazon Personalize sostituisce l'utente con uno nuovo. Puoi importare fino a 10 utenti alla volta.

Per informazioni su come Amazon Personalize aggiorna i filtri per i nuovi record e su come i nuovi record influiscono sui consigli, consulta. Importazione di singoli record in un set di dati Amazon Personalize

Importazione di utenti singolarmente (console)

Puoi importare fino a 10 utenti alla volta. Questa procedura presuppone che tu abbia già creato un set di dati Users. Per informazioni sulla creazione di set di dati, vedere. Creazione di uno schema e di un set di dati

Importazione di utenti singolarmente (AWS CLI)

Aggiungi uno o più utenti al set di dati Users con l'PutUsersoperazione. Puoi importare fino a 10 utenti con una singola PutUsers chiamata. Questa sezione presuppone che tu abbia già creato un set di dati Users. Per informazioni sulla creazione di set di dati, vedere. Creazione di uno schema e di un set di dati

Utilizzate il put-users comando seguente per aggiungere uno o più utenti con AWS CLI. Sostituisci dataset arn con l'Amazon Resource Name (ARN) del tuo set di dati e user Id con l'ID dell'utente. Se un utente con lo stesso nome userId è già presente nel set di dati Users, Amazon Personalize lo sostituisce con quello nuovo.

Infattiproperties, per ogni campo del set di dati Users, sostituiscilo propertyName con il nome del campo del tuo schema, nel caso camel. Ad esempio, GENDER sarebbe gender e MEMBERSHIP _ TYPE sarebbe. membershipType Sostituisci user data con i dati per l'utente. Per i dati di tipo stringa categorico, per includere più categorie per una singola proprietà, separate ogni categoria con una pipe (|). Ad esempio, \"Premium Class|Legacy Member\".

aws personalize-events put-users \
  --dataset-arn dataset arn \
  --users '[{
      "userId": "user Id", 
      "properties": "{\"propertyName\": "\user data\"}" 
    }, 
    {
      "userId": "user Id", 
      "properties": "{\"propertyName\": "\user data\"}" 
    }]'

Importazione di utenti singolarmente (AWS SDKs)

Aggiungi uno o più utenti al set di dati Users con l'PutUsersoperazione. Se un utente con lo stesso nome userId è già presente nel set di dati Users, Amazon Personalize lo sostituisce con quello nuovo. Puoi importare fino a 10 utenti con una singola chiamata. PutUsers Questa sezione presuppone che tu abbia già creato un set di dati Users. Per informazioni sulla creazione di set di dati, vedere. Creazione di uno schema e di un set di dati

Il codice seguente mostra come aggiungere uno o più utenti al set di dati Users. Per ogni parametro del nome della proprietà, passa il nome del campo dallo schema, nel caso camel. Ad esempio, GENDER sarebbe gender e MEMBERSHIP _ TYPE sarebbemembershipType. Per ogni parametro del valore della proprietà, passate i dati per l'utente.

Per i dati di tipo stringa categorico, per includere più categorie per una singola proprietà, separate ogni categoria con una pipe (|). Ad esempio, "Premium class|Legacy Member".

SDK for Python (Boto3)

import boto3

personalize_events = boto3.client(service_name='personalize-events')

personalize_events.put_users(
    datasetArn = 'dataset arn',
    users = [{
      'userId': 'user ID',
      'properties': "{\"propertyName\": \"user data\"}"   
      },
      {
      'userId': 'user ID',
      'properties': "{\"propertyName\": \"user data\"}"   
      }]
)

SDK for Java 2.x

public static int putUsers(PersonalizeEventsClient personalizeEventsClient,
                         String datasetArn,
                         String user1Id,
                         String user1PropertyName,
                         String user1PropertyValue,
                         String user2Id,
                         String user2PropertyName,
                         String user2PropertyValue) {

    int responseCode = 0;
    ArrayList<User> users = new ArrayList<>();

    try {
        User user1 = User.builder()
          .userId(user1Id)
          .properties(String.format("{\"%1$s\": \"%2$s\"}", user1PropertyName, user1PropertyValue))
          .build();

        users.add(user1);

        User user2 = User.builder()
          .userId(user2Id)
          .properties(String.format("{\"%1$s\": \"%2$s\"}", user2PropertyName, user2PropertyValue))
          .build();

        users.add(user2);

        PutUsersRequest putUsersRequest = PutUsersRequest.builder()
          .datasetArn(datasetArn)
          .build();

        responseCode = personalizeEventsClient.putUsers(putUsersRequest).sdkHttpResponse().statusCode();
        System.out.println("Response code: " + responseCode);
        return responseCode;

    } catch (PersonalizeEventsException e) {
        System.out.println(e.awsErrorDetails().errorMessage());
    }
    return responseCode;
}

SDK for JavaScript v3

import {
  PutUsersCommand,
  PersonalizeEventsClient,
} from "@aws-sdk/client-personalize-events";

const personalizeEventsClient = new PersonalizeEventsClient({
  region: "REGION",
});

// set the put users parameters
var putUsersParam = {
  datasetArn:
    "DATASET ARN",
  users: [
    {
      userId: "userId",
      properties: '{"column1Name": "value", "column2Name": "value"}',
    },
    {
      userId: "userId",
      properties: '{"column1Name": "value", "column2Name": "value"}',
    },
  ],
};
export const run = async () => {
  try {
    const response = await personalizeEventsClient.send(
      new PutUsersCommand(putUsersParam)
    );
    console.log("Success!", response);
    return response; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();