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Integrazione di Amazon Aurora PostgreSQL compatibile con database eterogenei e Servizi AWS

Rambabu Karnena, Amazon Web Services ()AWS

Agosto 2024 (cronologia dei documenti)

Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition offre l'integrazione con database eterogenei e vari servizi sul cloud Amazon Web Services ().AWS Puoi utilizzare questa integrazione per creare architetture di dati scalabili, sbloccando nuove possibilità per le tue applicazioni. AWS

Panoramica di

Questa guida fornisce una panoramica completa dell'integrazione compatibile con Aurora PostgreSQL e database eterogenei. Servizi AWS Se attualmente utilizzi Oracle Database o Microsoft SQL Server, esplora le funzionalità compatibili con Aurora PostgreSQL che sono equivalenti ai server collegati, ai link al database e alle tabelle esterne. Utilizzando questa guida, puoi anche fare quanto segue:

Connessione a database remoti ed eterogenei

Un punto di forza fondamentale di Aurora PostgreSQL Compatible è la sua capacità di connettersi a database remoti PostgreSQL, SQL Server e Oracle, MySQL utilizzando wrapper di dati esterni (). FDWs Questi wrapper includono,, (per SQL Server) e. postgres_fdw oracle_fdw tds_fdw mysql_fdw È possibile utilizzare questi wrapper di dati esterni per interrogare direttamente i dati da queste fonti multiple.

Registrazione dei log

Aurora PostgreSQL Compatible si integra anche con Amazon Logs utilizzando l'estensione. CloudWatch log_fdw È possibile utilizzarlo log_fdw per interrogare e analizzare i file di registro PostgreSQL direttamente dal database. Questa integrazione semplifica il monitoraggio e l'analisi dei log in modo da poter ottenere informazioni preziose sulle prestazioni, gli errori e le attività del database.

Connessione allo storage

L'aws_s3estensione si integra con Amazon S3 per l'importazione, l'esportazione, il backup e l'archiviazione dei dati. Supportando lo spostamento dei dati tra Aurora PostgreSQL compatibile e Amazon S3, l'estensione consente processi efficienti di acquisizioneaws_s3, backup e archiviazione dei dati.

Elaborazione senza server

È possibile utilizzare l'aws_lambdaestensione per migliorare le prestazioni e l'efficienza dei costi trasferendo le attività ad alta intensità di calcolo su funzioni serverless. AWS Lambda Lambda supporta calcoli complessi, trasformazioni di dati e integrazioni con altri servizi AWS direttamente dal tuo database Aurora compatibile con PostgreSQL, senza la necessità di risorse di elaborazione dedicate.

Integrazioni per l'analisi

Per facilitare la migrazione dei dati e i processi ETL (estrazione, trasformazione e caricamento), Aurora PostgreSQL Compatible può integrarsi con servizi come () e.AWS Database Migration ServiceAWS DMS AWS Glue AWS DMS supporta la migrazione dei database verso Aurora, compatibile con PostgreSQL. AWS Glueti aiuta a creare solide pipeline di elaborazione dati per trasformare e caricare dati da varie fonti in versioni compatibili con Aurora PostgreSQL o altro. Servizi AWS

Per una soluzione di data warehousing, Aurora PostgreSQL Compatible può integrarsi con Amazon Redshift. Fungendo da fonte di dati o area di staging per Amazon Redshift, Aurora, compatibile con PostgreSQL, supporta funzionalità avanzate di analisi e reporting. Puoi utilizzare queste funzionalità per ricavare informazioni preziose dai tuoi dati.

Che tu stia migrando carichi di lavoro esistenti, creando architetture ibride o sviluppando nuove applicazioni basate sui dati, le funzionalità di integrazione di Aurora PostgreSQL compatibili ti aiutano a creare soluzioni scalabili, ad alte prestazioni ed economiche.

Estensioni aggiuntive per l'integrazione con Servizi AWS

PostgreSQL elenca vari wrapper di dati per la connessione a file, database NoSQL, sistemi di database specifici. Per ulteriori informazioni, consultare la documentazione di PostgreSQL.

Obiettivi

Questa guida aiuta i nuovi clienti, in particolare quelli che stanno migrando da Oracle o Microsoft SQL Server, a ottenere quanto segue: