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Ottimizzazione delle prestazioni delle query PostgreSQL
Amazon Web Services (collaboratori)
Aprile 2024 (cronologia dei documenti)
PostgreSQL è un sistema di database relazionale a oggetti open source potente, flessibile e affidabile. Esistono molti modi per ottimizzare le prestazioni di una query PostgreSQL. Il processo di ottimizzazione della query dipende dal caso d'uso. Conoscere l'attuale piano di interrogazione può aiutarvi a identificare e comprendere eventuali problemi e ad apportare le modifiche necessarie. A volte, potrebbe essere necessario analizzare le tabelle per mantenere aggiornate le statistiche del database. L'ottimizzatore PostgreSQL utilizzerà queste statistiche per eseguire la query più velocemente. Questa guida si concentra sulle migliori pratiche per migliorare le prestazioni delle query PostgreSQL.
Questa guida presuppone che tu disponga di un'istanza di database compatibile con Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) per PostgreSQL o Amazon Aurora PostgreSQL.
Casi d'uso per l'ottimizzazione delle prestazioni delle query
Questa guida copre cinque casi d'uso, con spiegazioni ed esempi:
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Regole di confronto
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Mancata corrispondenza del tipo di dati
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Chiamata di funzione nella dichiarazione
SELECT -
INoEXISTS -
Sottoquery o espressioni di tabella comuni (CTE)
Ogni caso d'uso fornisce dettagli sul piano di esecuzione iniziale, su come analizzare il piano per identificare il problema e una soluzione. L'implementazione di questi casi d'uso comporta in genere tempi di risposta più rapidi per le query, riduzione del carico sul server e miglioramento generale dell'efficienza del sistema. Questi miglioramenti possono portare a una migliore esperienza utente e a una maggiore affidabilità del sistema.
