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Utilizzo degli argomenti di Amazon Quick Sight
| Si applica a: Enterprise Edition |
| Destinatari: amministratori e autori di Amazon Quick |
Un argomento di Quick Sight è il livello semantico di più set di dati che riunisce più set di dati arricchiti in un modello di dati unificato. Gli argomenti consentono di definire le relazioni tra i set di dati in modo che Quick Sight possa eseguire join in fase di esecuzione su di essi, sia che si tratti di creare immagini di analisi o di porre domande in linguaggio naturale tramite Amazon Quick chat.
Con Topics, puoi:
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Aggiungi fino a 12 set di dati a un singolo argomento e definisci le relazioni (chiavi di unione) tra di essi.
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Aggiungi istruzioni personalizzate che guidino il motore di intelligenza artificiale sulla logica tra set di dati, sulle regole di disambiguazione e sulle definizioni aziendali.
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Usa l'argomento come modello di dati nei fogli di analisi di Quick Sight per creare immagini con campi provenienti da più set di dati: Quick Sight esegue automaticamente i runtime inner join.
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Usa l'argomento in Amazon Quick chat in cui l'agente di LLM-powered chat elabora le relazioni tra set di dati, genera SQL tra set di dati con join appropriati e restituisce risposte unificate.
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Conserva ogni set di dati nella sua granularità nativa, senza necessità di preunione o denormalizzazione.
Ogni set di dati in un argomento deve essere arricchito in modo indipendente con metadati semantici (descrizioni delle colonne, sinonimi, tipi semantici e istruzioni personalizzate) prima di essere aggiunto all'argomento. Per ulteriori informazioni sull'arricchimento dei set di dati, vedere. Esperienza di preparazione dei dati (nuova)
Nota
Se sono presenti Argomenti esistenti creati prima di questa versione, ora vengono classificati come Argomenti precedenti. Gli argomenti precedenti continuano a funzionare come prima. Per ulteriori informazioni, consulta Lavorare con argomenti precedenti.
Per ulteriori informazioni sull'utilizzo degli argomenti, continua con le sezioni seguenti.
