Best practice di Amazon Redshift

Nelle pagine seguenti vengono descritte le best practice per pianificare un proof of concept, progettare tabelle, caricare dati in tabelle e scrivere query per Amazon Redshift e vengono fornite informazioni sull'utilizzo di Amazon Redshift Advisor.

Amazon Redshift non è uguale agli altri sistemi di SQL database. Per comprendere appieno i vantaggi dell'architettura di Amazon Redshift, è necessario progettare, creare e caricare tabelle allo scopo di utilizzare l'elaborazione MPP (Massively Parallel Processing), l'archiviazione dei dati a colonne e la compressione di dati a colonne. Se i tempi di caricamento di dati e di esecuzione di query sono più lunghi del previsto o di quanto desideri, è possibile che non hai preso in considerazione informazioni importanti.

Se sei uno sviluppatore di SQL database esperto, ti consigliamo vivamente di leggere questo argomento prima di iniziare a sviluppare il tuo data warehouse Amazon Redshift.

Se non conosci lo sviluppo di SQL database, questo argomento non è il punto di partenza migliore. Ti consigliamo di iniziare leggendo i comandi Esegui per definire e utilizzare un database nel tuo data warehouse nella Amazon Redshift Getting Started Guide e di provare tu stesso gli esempi.

In questo argomento troverai una panoramica dei principi di sviluppo più importanti nonché specifici suggerimenti, esempi e best practice per l'implementazione di tali principi. Non esiste una best practice valida per tutte le applicazioni, Valuta tutte le opzioni a tua disposizione prima di finalizzare la progettazione di un database. Per ulteriori informazioni, consultare Ottimizzazione automatica delle tabelle, Caricamento di dati in Amazon Redshift, Ottimizzazione delle prestazioni delle query e i capitoli di riferimento.