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CREATE MATERIALIZED VIEW

Crea una vista materializzata basata su una o più tabelle Amazon Redshift. Le viste materializzate possono basarsi anche su tabelle esterne create utilizzando Spectrum o una query federata. Per informazioni su Spectrum, vedere Esecuzione di query sui dati esterni utilizzando Amazon Redshift Spectrum. Per informazioni sulla query federata, vedere Esecuzione di query su dati con query federate in Amazon Redshift.

Sintassi

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_name
[ BACKUP { YES | NO } ]
[ table_attributes ]
[ AUTO REFRESH { YES | NO } ]
AS query 

Parametri

Note per l'utilizzo

Per creare una vista materializzata, è necessario disporre dei seguenti privilegi:

Aggiornamento incrementale per le viste materializzate in un datashare

Amazon Redshift supporta l'aggiornamento automatico e incrementale per le viste materializzate in un datashare consumer quando le tabelle di base vengono condivise. L'aggiornamento incrementale è un'operazione in cui Amazon Redshift identifica le modifiche nella tabella o nelle tabelle di base avvenute dopo l'aggiornamento precedente e aggiorna solo i record corrispondenti nella vista materializzata. Questa operazione viene eseguita più rapidamente di un aggiornamento completo e migliora le prestazioni del carico di lavoro. Non è necessario modificare la definizione della vista materializzata per sfruttare l'aggiornamento incrementale.

Esistono alcune limitazioni da notare per sfruttare l'aggiornamento incrementale con una vista materializzata:

Per ulteriori informazioni sulla creazione di viste materializzate in un datashare, consulta Lavorare con le viste nella condivisione dei dati di Amazon Redshift, che contiene diversi esempi di query.

DDLaggiornamenti alle viste materializzate o alle tabelle di base

Quando utilizzi viste materializzate in Amazon Redshift, segui queste note d'uso per gli aggiornamenti del linguaggio di definizione dei dati DDL () alle viste materializzate o alle tabelle di base.

Limitazioni

Non è possibile definire una vista materializzata che fa riferimento a uno dei seguenti elementi:

Esempi

Nell'esempio seguente viene creata una vista materializzata da tre tabelle di base che vengono unite e aggregate. Ogni riga rappresenta una categoria con il numero di biglietti venduti. Quando si esegue una query sulla visualizzazione materializzata tickets_mv, si accede direttamente ai dati precalcolati nella vista materializzata tickets_mv.

CREATE MATERIALIZED VIEW tickets_mv AS
    select   catgroup,
    sum(qtysold) as sold
    from     category c, event e, sales s
    where    c.catid = e.catid
    and      e.eventid = s.eventid
    group by catgroup;

L'esempio seguente crea una vista materializzata simile all'esempio precedente e utilizza la funzione aggregata MAX ().

CREATE MATERIALIZED VIEW tickets_mv_max AS
    select   catgroup,
    max(qtysold) as sold
    from     category c, event e, sales s
    where    c.catid = e.catid
    and      e.eventid = s.eventid
    group by catgroup;

SELECT name, state FROM STV_MV_INFO;

L'esempio seguente utilizza una UNION ALL clausola per unire la tabella Amazon public_sales Redshift e la tabella Redshift spectrum.sales Spectrum per creare una vista materiale. mv_sales_vw Per informazioni sul CREATE EXTERNAL TABLE comando per Amazon Redshift Spectrum, CREATE EXTERNAL TABLE consulta. La tabella esterna Redshift Spectrum fa riferimento ai dati su Amazon S3.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_sales_vw as
select salesid, qtysold, pricepaid, commission, saletime from public.sales
union all
select salesid, qtysold, pricepaid, commission, saletime from spectrum.sales

Nell'esempio seguente viene creata una vista materializzata mv_fq basata su una tabella esterna di query federata. Per informazioni sulla query federata, vedere CREATE EXTERNAL SCHEMA.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_fq as select firstname, lastname from apg.mv_fq_example;

select firstname, lastname from mv_fq;
 firstname | lastname
-----------+----------
 John      | Day
 Jane      | Doe
(2 rows)

Nell'esempio seguente viene illustrata la definizione di una vista materializzata.

SELECT pg_catalog.pg_get_viewdef('mv_sales_vw'::regclass::oid, true);

pg_get_viewdef
---------------------------------------------------
create materialized view mv_sales_vw as select a from t;

L'esempio seguente mostra come impostare AUTO REFRESH la definizione della vista materializzata e specifica anche a. DISTSTYLE Innanzitutto, crea una semplice tabella di base.

CREATE TABLE baseball_table (ball int, bat int);

Quindi crea una vista materializzata.

CREATE MATERIALIZED VIEW mv_baseball DISTSTYLE ALL AUTO REFRESH YES AS SELECT ball AS baseball FROM baseball_table;

Ora puoi eseguire una query sulla vista materializzata mv_baseball. Per verificare se AUTO REFRESH è attivato per una vista materializzata, vedere. STV_MV_INFO

L'esempio seguente crea una vista materializzata che fa riferimento a una tabella di origine in un altro database. Si presuppone che il database contenente la tabella di origine, database_A, si trovi nello stesso cluster o gruppo di lavoro della vista materializzata, creata in database_B. (È possibile sostituire i propri database per l'esempio.) Innanzitutto, crea una tabella in database_A denominata cities con una colonna cityname. Imposta il tipo di dati della colonna aVARCHAR. Dopo aver creato la tabella di origine, esegui il seguente comando in database_B per creare una vista materializzata la cui origine è la tabella cities. Assicurati di specificare il database e lo schema della tabella di origine nella FROM clausola:

CREATE MATERIALIZED VIEW cities_mv AS
SELECT  cityname
FROM    database_A.public.cities;

Esegui query nella vista materializzata che hai creato. La query recupera i record la cui origine è la tabella cities nel database_A:

select * from cities_mv;

Quando esegui l'SELECTistruzione, cities_mv restituisce i record. I record vengono aggiornati dalla tabella di origine solo quando viene eseguita un'istruzione. REFRESH Inoltre, tieni presente che non puoi aggiornare i record direttamente nella vista materializzata. Per informazioni sull'aggiornamento dei dati in una vista materializzata, consulta REFRESH MATERIALIZED VIEW.

Per informazioni dettagliate sulla panoramica delle viste materializzate e sui SQL comandi utilizzati per aggiornare e eliminare le viste materializzate, consultate i seguenti argomenti: