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Amazon Redshift Spectrum
Questa sezione descrive come utilizzare Redshift Spectrum per leggere in modo efficiente i dati da Amazon S3.
Mediante Amazon Redshift Spectrum, è possibile eseguire query e recuperare in modo efficace dati strutturati e semistrutturati dai file in Amazon S3 senza dover caricare i dati in tabelle Amazon Redshift. Le query di Redshift Spectrum vengono eseguite molto rapidamente su set di dati di grandi dimensioni grazie a un parallelismo massiccio. L'elaborazione viene eseguita principalmente nel livello di Redshift Spectrum e la maggior parte dei dati rimane in Amazon S3. Più cluster possono eseguire simultaneamente query sullo stesso set di dati in Amazon S3 senza la necessità di effettuare copie dei dati per ogni cluster.
Argomenti
- Panoramica di Amazon Redshift Spectrum
- Nozioni di base su Amazon Redshift Spectrum
- IAMpolitiche per Amazon Redshift Spectrum
- Redshift Spectrum e AWS Lake Formation
- File di dati per le query in Amazon Redshift Spectrum
- Schemi esterni in Amazon Redshift Spectrum
- Tabelle esterne per Redshift Spectrum
- Utilizzo delle tabelle Apache Iceberg con Amazon Redshift
- Prestazioni delle query di Amazon Redshift Spectrum
- Opzioni di gestione dei dati
- Esempio: esecuzione di sottoquery correlate in Redshift Spectrum
- Metriche in Amazon Redshift Spectrum
- Risoluzione dei problemi relativi alle query in Amazon Redshift Spectrum
- Tutorial: Esecuzione di query su dati nidificati con Amazon Redshift Spectrum
