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Questa sezione descrive TICKIT, un database di esempio utilizzato dagli esempi di documentazione di Amazon Redshift.
Questo piccolo database è composto da sette tabelle: due tabelle di fatti e cinque di dimensioni. Puoi caricare il set di dati TICKIT seguendo i passaggi indicati nella Fase 4: Caricare i dati da Amazon S3 ad Amazon Redshift nella Amazon Redshift Getting Started Guide.
Questa applicazione del database di esempio consente agli analisti di tenere traccia delle attività di vendita per il sito Web fittizio TICKIT in cui gli utenti acquistano e vendono biglietti online per eventi sportivi, spettacoli e concerti. In particolare, gli analisti possono monitorare il movimento dei biglietti nel tempo, le percentuali di successo dei venditori e le stagioni, i luoghi e gli eventi più venduti. Gli analisti possono utilizzare queste informazioni per offrire incentivi agli acquirenti e ai venditori che visitano il sito, attirare nuovi utenti e sostenere pubblicità e promozioni.
Ad esempio, la seguente query restituisce i migliori cinque venditori di San Diego, in base al numero di biglietti venduti nel 2008:
select sellerid, username, (firstname ||' '|| lastname) as name,
city, sum(qtysold)
from sales, date, users
where sales.sellerid = users.userid
and sales.dateid = date.dateid
and year = 2008
and city = 'San Diego'
group by sellerid, username, name, city
order by 5 desc
limit 5;
sellerid | username | name | city | sum
----------+----------+-------------------+-----------+-----
49977 | JJK84WTE | Julie Hanson | San Diego | 22
19750 | AAS23BDR | Charity Zimmerman | San Diego | 21
29069 | SVL81MEQ | Axel Grant | San Diego | 17
43632 | VAG08HKW | Griffin Dodson | San Diego | 16
36712 | RXT40MKU | Hiram Turner | San Diego | 14
(5 rows)Il database utilizzato per gli esempi in questa guida contiene un piccolo set di dati, le due tabelle dei fatti contengono ciascuna meno di 200.000 righe e le dimensioni variano da 11 righe nella tabella CATEGORY fino a circa 50.000 righe nella tabella USERS.
In particolare, gli esempi del database in questa guida dimostrano le funzionalità chiave della progettazione della tabella Amazon Redshift:
-
Distribuzione dei dati
-
Ordinamento dei dati
-
Compressione delle colonne
Per informazioni sugli schemi delle tabelle nel database TICKIT, scegli le seguenti schede:
| Nome colonna | Tipo di dati | Descrizione |
|---|---|---|
| CATID | SMALLINT | Chiave primaria, un valore ID univoco per ogni riga. Ogni riga rappresenta un tipo specifico di evento per cui i biglietti sono acquistati e venduti. |
| CATGROUP | VARCHAR(10) | Nome descrittivo per un gruppo di eventi, ad esempio Shows e Sports. |
| CATNAME | VARCHAR(10) | Breve nome descrittivo per un tipo di evento all'interno di un gruppo, ad esempio Opera e Musicals. |
| CATDESC | VARCHAR(50) | Nome descrittivo più lungo per il tipo di evento, ad esempio Musical theatre. |
