Seleziona le tue preferenze relative ai cookie

Utilizziamo cookie essenziali e strumenti simili necessari per fornire il nostro sito e i nostri servizi. Utilizziamo i cookie prestazionali per raccogliere statistiche anonime in modo da poter capire come i clienti utilizzano il nostro sito e apportare miglioramenti. I cookie essenziali non possono essere disattivati, ma puoi fare clic su \"Personalizza\" o \"Rifiuta\" per rifiutare i cookie prestazionali.

Se sei d'accordo, AWS e le terze parti approvate utilizzeranno i cookie anche per fornire utili funzionalità del sito, ricordare le tue preferenze e visualizzare contenuti pertinenti, inclusa la pubblicità pertinente. Per continuare senza accettare questi cookie, fai clic su \"Continua\" o \"Rifiuta\". Per effettuare scelte più dettagliate o saperne di più, fai clic su \"Personalizza\".

Funzione EXP

Modalità Focus
Funzione EXP - Amazon Redshift

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

La funzione EXP implementa la funzione esponenziale di un'espressione numerica o la base del logaritmo naturale, e, elevato alla potenza dell'espressione. La funzione EXP è l'inverso di Funzione LN.

Sintassi

EXP(expression)

Argomento

espressione

L'espressione di input deve essere un tipo di dati INTEGER, DECIMAL o DOUBLE PRECISION.

Tipo restituito

DOUBLE PRECISION

Esempio

L'esempio seguente utilizza il database di esempio TICKIT. Per ulteriori informazioni, consulta Database di esempio.

Utilizzare la funzione EXP per prevedere le vendite di biglietti in base a un modello di crescita continua. In questo esempio, la sottoquery restituisce il numero di biglietti venduti nel 2008. Questo risultato è moltiplicato per il risultato della funzione EXP, che specifica un tasso di crescita continua del 7% nel corso di 10 anni.

SELECT (SELECT SUM(qtysold) FROM sales, date WHERE sales.dateid=date.dateid AND year=2008) * EXP((7::FLOAT/100)*10) qty2018; +-------------------+ | qty2018 | +-------------------+ | 695447.4837722216 | +-------------------+

Argomento successivo:

FLOOR

Argomento precedente:

DLOG10

In questa pagina

PrivacyCondizioni del sitoPreferenze cookie
© 2025, Amazon Web Services, Inc. o società affiliate. Tutti i diritti riservati.