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Funzione EXP - Amazon Redshift

Amazon Redshift non supporterà più l'uso delle UDF Python dopo il 30 giugno 2026. Inizieremo ad applicarlo per fasi. Per ulteriori informazioni sulla fine del ciclo di vita e sulle opzioni di migrazione di Python, consulta il post del blog pubblicato il 30 giugno 2025.

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Funzione EXP

La funzione EXP implementa la funzione esponenziale di un'espressione numerica o la base del logaritmo naturale, e, elevato alla potenza dell'espressione. La funzione EXP è l'inverso di Funzione LN.

Sintassi

EXP(expression)

Argomento

espressione

L'espressione di input deve essere un tipo di dati INTEGER, DECIMAL o DOUBLE PRECISION.

Tipo restituito

DOUBLE PRECISION

Esempio

L'esempio seguente utilizza il database di esempio TICKIT. Per ulteriori informazioni, consulta Database di esempio.

Utilizzare la funzione EXP per prevedere le vendite di biglietti in base a un modello di crescita continua. In questo esempio, la sottoquery restituisce il numero di biglietti venduti nel 2008. Questo risultato è moltiplicato per il risultato della funzione EXP, che specifica un tasso di crescita continua del 7% nel corso di 10 anni.

SELECT (SELECT SUM(qtysold) FROM sales, date WHERE sales.dateid=date.dateid AND year=2008) * EXP((7::FLOAT/100)*10) qty2018; +-------------------+ | qty2018 | +-------------------+ | 695447.4837722216 | +-------------------+