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Funzione MEDIAN

Calcola il valore mediano per l'intervallo di valori. I valori NULL nell'intervallo vengono ignorati.

MEDIAN è una funzione di distribuzione inversa che presuppone un modello di distribuzione continua.

MEDIAN è un caso speciale di PERCENTILE_CONT.

Sintassi

MEDIAN(median_expression)

Argomenti

Tipi di dati

Il tipo di ritorno è determinato dal tipo di dati di median_expression. La seguente tabella mostra il tipo di restituzione per ciascun median_expression tipo di dati.

Note per l'utilizzo

Se l'argomento median_expression è un tipo di dati DECIMAL definito con la precisione massima di 38 cifre, è possibile che MEDIAN restituisca un risultato inaccurato o un errore. Se il valore di ritorno della funzione MEDIAN supera le 38 cifre, il risultato viene troncato per adattarsi, il che causa una perdita della precisione. Se, durante l'interpolazione, un risultato intermedio supera la precisione massima, si verifica un'eccedenza numerica e la funzione restituisce un errore. Per evitare queste condizioni, consigliamo di utilizzare un tipo di dati con una precisione inferiore o di assegnare l'argomento median_expression a una precisione inferiore.

Se un'istruzione comprende più chiamate a funzioni di aggregazione basate su ordinamento (LISTAGG, PERCENTILE_CONT o MEDIAN), devono utilizzare tutti gli stessi valori ORDER BY. Notare che MEDIAN applica un ordine implicito sul valore dell'espressione.

Ad esempio, la seguente istruzione restituisce un errore.

SELECT TOP 10 salesid, SUM(pricepaid), 
PERCENTILE_CONT(0.6) WITHIN GROUP(ORDER BY salesid),
MEDIAN(pricepaid)
FROM sales 
GROUP BY salesid, pricepaid;

An error occurred when executing the SQL command:
SELECT TOP 10 salesid, SUM(pricepaid), 
PERCENTILE_CONT(0.6) WITHIN GROUP(ORDER BY salesid),
MEDIAN(pricepaid)
FROM sales 
GROUP BY salesid, pricepaid;

ERROR: within group ORDER BY clauses for aggregate functions must be the same

La seguente istruzione viene eseguita normalmente.

SELECT TOP 10 salesid, SUM(pricepaid), 
PERCENTILE_CONT(0.6) WITHIN GROUP(ORDER BY salesid),
MEDIAN(salesid)
FROM sales 
GROUP BY salesid, pricepaid;

Esempi

Gli esempi seguenti utilizzano il database di esempio TICKIT. Per ulteriori informazioni, consulta Database di esempio.

L'esempio seguente mostra che MEDIAN produce gli stessi risultati di PERCENTILE_CONT(0.5).

SELECT TOP 10 DISTINCT sellerid, qtysold, 
PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP(ORDER BY qtysold),
MEDIAN(qtysold) 
FROM sales
GROUP BY sellerid, qtysold;

+----------+---------+-----------------+--------+
| sellerid | qtysold | percentile_cont | median |
+----------+---------+-----------------+--------+
|        2 |       2 |               2 |      2 |
|       26 |       1 |               1 |      1 |
|       33 |       1 |               1 |      1 |
|       38 |       1 |               1 |      1 |
|       43 |       1 |               1 |      1 |
|       48 |       2 |               2 |      2 |
|       48 |       3 |               3 |      3 |
|       77 |       4 |               4 |      4 |
|       85 |       4 |               4 |      4 |
|       95 |       2 |               2 |      2 |
+----------+---------+-----------------+--------+

L'esempio seguente trova la quantità media venduta per ogni sellerid.

SELECT sellerid, 
MEDIAN(qtysold)
FROM sales
GROUP BY sellerid
ORDER BY sellerid
LIMIT 10;

+----------+--------+
| sellerid | median |
+----------+--------+
|        1 |    1.5 |
|        2 |      2 |
|        3 |      2 |
|        4 |      2 |
|        5 |      1 |
|        6 |      1 |
|        7 |    1.5 |
|        8 |      1 |
|        9 |      4 |
|       12 |      2 |
+----------+--------+

Per verificare i risultati della query precedente per il primo sellerid, utilizza l'esempio seguente.

SELECT qtysold 
FROM sales 
WHERE sellerid=1;

+---------+
| qtysold |
+---------+
|       2 |
|       1 |
+---------+