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Data Lake per la mobilità connessa - Data Lake per la mobilità connessa
Diagramma di Connected Mobility Data LakeApprofondimentiStoria del diagramma

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Data Lake per la mobilità connessa

Data di pubblicazione: 1 gennaio 2023 () Storia del diagramma

Questa architettura consente di creare prodotti di dati per la mobilità connessa e democratizzare l'accesso ai dati con un'architettura data mesh senza server.

Diagramma di Connected Mobility Data Lake

Diagramma dell'architettura di riferimento che mostra come creare prodotti di dati sulla mobilità connessa e democratizzare l'accesso ai dati con un'architettura data mesh senza server

  1. Inserisci i dati del veicolo tramite un provider di rete per. AWS IoT Core Inserisci i dati di fabbrica tramite Direct Connect Amazon Kinesis Data Streams. Sincronizza un database di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) con Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) con. AWS DataSync

  2. Inoltra i messaggi AWS IoT Core in base a regole e utilizzali AWS Lambda per elaborare i messaggi e inserirli in Amazon DynamoDB e Amazon S3. DynamoDB viene utilizzato per l'archiviazione degli attributi e dei diversi stati dei veicoli.

  3. Archivia i dati grezzi in Amazon S3.

  4. Viene avviato un evento Amazon S3 AWS Lambda per l'elaborazione dei dati, che avvia un processo AWS Fargate batch per la preparazione dei dati.

  5. Archivia i set di dati che desideri presentare come prodotto in un bucket Amazon S3. I produttori di dati sono responsabili della qualità e del formato dei dati.

  6. Crea entità del AWS Lake Formation Data Catalog utilizzando un AWS Glue crawler job in un account di produttore. Il Data Catalog viene replicato in un account di governance dei dati centrale per rendere i dati rilevabili.

  7. Assegna ruoli a un produttore di dati per gestire le modifiche allo schema e autorizzare le trasformazioni dei dati (alterazione, eliminazione, aggiornamento) nel catalogo dati centrale quando questo viene modificato all'origine. Propaga le modifiche automatiche allo schema da un account di produttore.

  8. A seconda delle richieste dei consumatori di dati e della necessità di renderli visibili e accessibili, il proprietario dei dati concede AWS Lake Formation le autorizzazioni nell'account centralizzato a un account consumatore. Queste autorizzazioni si basano sulla condivisione diretta delle entità o sui controlli di accesso basati su tag, che possono essere utilizzati per amministrare l'accesso tramite controlli come la classificazione dei dati, i centri di costo o l'ambiente.

  9. Le applicazioni per call center possono accedere ai dati da varie fonti in diversi account per aiutare i clienti.

  10. I reparti OEM (Original Equipment Manufacturer) o i loro partner visualizzano i dati disponibili e richiedono l'accesso per creare nuovi casi d'uso. Le query sui dati vengono eseguite utilizzando Amazon Athena, Amazon SageMaker AI Data Wrangler o Amazon Redshift Spectrum.

  11. Gli OEM possono consentire alle applicazioni degli utenti finali e alle aziende di accedere ai dati utilizzando Amazon API Gateway e monetizzare le API. https://aws.amazon.com/blogs/awsmarketplace/monetize-your-custom-http-apis-via-aws-data-exchange/

Approfondimenti

Per ulteriori informazioni, consulta

Storia del diagramma

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ModificaDescrizioneData

Pubblicazione iniziale

Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta.

11 gennaio 2023

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