View a markdown version of this page

Data mesh per beni di consumo confezionati - Data mesh per beni di consumo confezionati
Diagramma della mesh di dati CPGApprofondimentiStoria del diagramma

Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Data mesh per beni di consumo confezionati

Data di pubblicazione: 11 maggio 2021 () Storia del diagramma

Con questa architettura, puoi creare una rete di dati per le aziende di beni di consumo confezionati (CPG). La crescita delle vendite online aumenta la quantità di dati generati e gestiti dalle operazioni aziendali. Una rete di dati segue i principi di flessibilità e progettazione di proprietà del dominio, mantenendo al contempo le proprietà dei dati per tutto il ciclo di vita. Si utilizza AWS Lake Formation per la governance centralizzata e per la catalogazione dei dati. AWS Glue

Per ulteriori informazioni su questa architettura, vedi Come creare una moderna architettura di dati CPG con Data Mesh sul blog. AWS

Diagramma della mesh di dati CPG

Dati che fluiscono da sorgenti batch, streaming e SFTP attraverso nodi di proprietà del dominio gestiti da AWS Lake Formation, con metadati archiviati in Amazon Neptune AWS Glue e Amazon Neptune, e analisi tramite Amazon Athena e Amazon Service. OpenSearch

I passaggi seguenti descrivono l'architettura:

  1. I dati fluiscono AWS attraverso l'elaborazione in batch, i flussi in tempo reale e il Secure File Transfer Protocol (SFTP).

  2. Le fonti di dati sono gestite dal dominio aziendale. Consumatori e produttori utilizzano modelli a livello di organizzazione che forniscono servizi di base come sicurezza, governance, ruoli IAM e standard.

  3. Gestisci i metadati tramite più servizi. Utilizzalo AWS Glue per la catalogazione dei dati. Archivia la derivazione dei dati in Amazon Neptune. Archivia i contratti di dati in Amazon DynamoDB.

  4. I consumatori effettuano ricerche nei dati utilizzando le proprietà del contratto.

  5. Lake Formation fornisce una gestione centralizzata delle autorizzazioni granulari. Supporta inoltre il rilevamento automatico degli schemi e la conversione nel formato richiesto.

  6. Esegui ML e analisi utilizzando Lake Formation. Questo nodo mesh fornisce approfondimenti e strategia. Usa Amazon Athena, Amazon OpenSearch Service e Amazon SageMaker AI per l'analisi.

Approfondimenti

Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse:

Storia del diagramma

Per ricevere aggiornamenti su questo diagramma di architettura di riferimento, abbonatevi al feed RSS.

ModificaDescrizioneData

Pubblicazione iniziale

Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta.

11 maggio 2021

Requisito di abbonamento RSS

Per iscriverti agli aggiornamenti RSS, devi avere un plug-in RSS abilitato per il browser che stai utilizzando.