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Architettura di riferimento per l'ambiente Data Escrow - Architettura di riferimento per l'ambiente Data Escrow

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Architettura di riferimento per l'ambiente Data Escrow

Data di pubblicazione: 13 maggio 2022 () Storia del diagramma

Questa architettura mostra come creare un ambiente di deposito dei dati. Puoi archiviare, condividere e accedere ai dati in modo sicuro tra editori e inserzionisti.

Architettura di riferimento per l'ambiente Data Escrow

Diagramma dell'architettura che mostra un ambiente di deposito a garanzia dei dati per editori e inserzionisti su. AWS
  1. L'account editore memorizza i dati specifici di ciascun inserzionista nello storage a oggetti di Amazon S3.

  2. Archivi di dati trasformati in storage di oggetti Amazon S3 trasformato.

  3. I dati vengono sottoposti a processi di trasformazione utilizzando servizi come Amazon EMR o AWS Glue.

  4. Il sistema di governance e monitoraggio locale governa e cataloga questi bucket S3. Questo utilizza il catalogo AWS Glue, Lake Formation e. CloudTrail CloudWatch

  5. Il sistema di governance e monitoraggio locale cataloga e governa i bucket S3 trasformati.

  6. La condivisione delle risorse avviene tra l'account di governance centrale e l'account del publisher che contiene i dati degli inserzionisti. L'editore controlla l'account di governance centrale.

  7. L'account di governance centrale fornisce l'accesso all'account del publisher. L'account editore trasforma gli oggetti Amazon S3 in diversi account di inserzionisti.

  8. L'applicazione Advertiser Client avvia un processo di integrazione dei dati degli editori.

  9. Amazon Managed Workflows for Apache Airflow crea DAG Airflow per le trasformazioni.

  10. Il processo di trasformazione estrae i dati dai bucket S3 locali contenenti i dati degli inserzionisti.

  11. Il processo di trasformazione ottiene l'accesso ai dati correlati dall'account del publisher. Utilizza la governance centrale e il livello di accesso ai metadati.

  12. I dati trasformati e uniti di entrambi gli account vengono archiviati nei bucket S3 finali.

  13. Esportazioni di dati da Amazon S3 in Amazon Redshift o interrogazioni direttamente con o Amazon Redshift Spectrum.

  14. Amazon Quick Sight accede alle tabelle create in Amazon Redshift Spectrum.

  15. Gli analisti accedono a dashboard e approfondimenti.

Approfondimenti

Per ulteriori informazioni, consulta

Storia del diagramma

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Pubblicazione iniziale

Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta.

13 maggio 2022

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