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Piattaforma dati industriali su AWS
Data di pubblicazione: 21 maggio 2021 () Storia del diagramma
Con questa architettura, è possibile importare e archiviare dati da apparecchiature industriali e applicazioni aziendali, contestualizzare i dati e creare set di dati. È possibile integrare le previsioni di machine learning (ML) con i sistemi di registrazione industriali. Questa architettura utilizza AWS IoT SiteWise Amazon Data Firehose e Amazon SageMaker AI. AWS IoT CoreAWS IoT GreengrassAWS Glue
Diagramma dell'architettura della piattaforma di dati industriali
I passaggi seguenti descrivono l'architettura:
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Inserisci e trasforma i dati degli asset, della macchina e del controller logico programmabile (PLC) con AWS IoT Greengrass connettori e AWS Lambda funzioni all'edge. Trasmetti i dati dell'Industrial Internet of Things (IIoT) nel data lake da Amazon Data AWS IoT SiteWise Firehose. AWS IoT Core
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Sincronizza le immagini nel data lake con AWS Storage Gateway. Per le telecamere IP, usa AWS Panorama per trasferire immagini.
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Trasmetti in streaming i dati delle applicazioni di produzione con Amazon Kinesis Data Streams o trasferiscili con. AWS Transfer Family
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Esporta i dati delle applicazioni aziendali industriali nel data lake. Archivia i record storici in Amazon S3 e i dati di riferimento in Amazon DynamoDB.
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Utilizzalo AWS Glue per l'ingegneria dei dati e la catalogazione di set di dati.
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Crea modelli ML con Amazon SageMaker AI o utilizza servizi di intelligenza artificiale AWS industriale come Amazon Lookout for Equipment per rilevare anomalie. Avvia l'inferenza ML da Lambda e invia i risultati alle applicazioni aziendali.
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Accedi a set di dati e risultati tramite dashboard e applicazioni utilizzando AWS. AppSync
Approfondimenti
Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse:
Storia del diagramma
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| Modifica | Descrizione | Data |
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Pubblicazione iniziale | Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta. | 21 maggio 2021 |
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