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Piattaforma dati sugli alloggi
Data di pubblicazione: 7 ottobre 2022 () Storia del diagramma
Con questa architettura, puoi creare una piattaforma di dati che soddisfi le esigenze operative e di analisi delle società ricettive. Utilizza standard di dati aperti e storage separato dall'elaborazione. Utilizzi Amazon Simple Storage Service per il data lake, Amazon DynamoDB per i dati operativi e Amazon SageMaker AI per i modelli di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML).
Diagramma della piattaforma di dati di Lodging
I passaggi seguenti descrivono l'architettura:
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Crea dati di base come servizio con i domini più importanti: proprietà, prenotazioni, soggiorni e fidelizzazione. Separare lo storage dall'elaborazione è un principio fondamentale della progettazione.
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Utilizza database appositamente progettati e un'architettura serverless per fornire microservizi ed eventi per l'archivio dati operativo. Usa DynamoDB e AWS Step Functions scalalo in base AWS Lambda all'adozione. Sostituisci i costosi database operativi locali e l'infrastruttura SOA (Service-Oriented Architecture).
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Utilizza standard aperti per creare il data lake con gli stessi dati della piattaforma operativa. Utilizza uno schema di lettura per rendere disponibili dati grezzi e curati per tutti i ruoli utente. Elabora i dati utilizzando AWS Glue Amazon EMR.
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Crea schemi e data mart di data warehouse aziendali standard in Amazon Redshift per modelli di utilizzo noti. Per esigenze una tantum, pubblica il catalogo dei dati e utilizza Amazon Athena per l'analisi direttamente dal data lake.
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Usa l' SageMaker intelligenza artificiale per fornire modelli AI e ML standard per la segmentazione dei clienti e il valore a lungo termine. Crea modelli personalizzati sulla base dei dati.
Approfondimenti
Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse:
Storia del diagramma
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| Modifica | Descrizione | Data |
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Pubblicazione iniziale | Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta. | 7 ottobre 2022 |
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