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Analisi dei dati dei contatori per i servizi di pubblica utilità - Analisi dei dati dei contatori per i servizi di pubblica utilità

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Analisi dei dati dei contatori per i servizi di pubblica utilità

Data di pubblicazione: 17 settembre 2024 () Storia del diagramma

Con questa architettura, puoi creare moderne soluzioni di analisi dei dati dei contatori. Queste soluzioni migliorano la disponibilità dei dati dei contatori per ottenere informazioni operative e sui clienti. La soluzione sblocca i silos di dati utilizzando archivi di dati, analisi e AI/ML strumenti appropriati. I casi d'uso includono il rilevamento di anomalie nei contatori e nei circuiti, il bilanciamento dei circuiti, la prevenzione dei furti di energia e la previsione della domanda. I servizi principali includono Amazon Kinesis per lo streaming, per ETL, Amazon SageMaker AI AWS Glue per ML e Amazon Timestream per lo storage di serie temporali.

Diagramma di analisi dei dati di misurazione

Diagramma dell'architettura di riferimento che mostra come creare analisi dei dati dei contatori per le utility utilizzando Amazon Kinesis, SageMaker AI AWS Glue, Amazon Timestream e Amazon Bedrock.

I passaggi seguenti descrivono la pipeline di dati e i componenti di analisi per questa architettura:

  1. Acquisisci dati da varie fonti, tra cui sistemi di gestione dei dati di misurazione (MDMS), sistemi head-end (HES), sistemi di informazione sui clienti (CIS) e sistemi di informazione geografica (GIS).

  2. Inserisci i dati dei clienti e dei contatori AWS utilizzando approcci sia in batch che in streaming in base al tuo caso d'uso. Scegli tra diversi strumenti, ad esempio AWS Lambda per adattatori personalizzati, per SFTP, AWS Transfer Family Gateway di archiviazione AWS per l'elaborazione in batch e Amazon Kinesis e Amazon Simple Queue Service per lo streaming di dati.

  3. Archivia e analizza i dati dei contatori in modo efficiente utilizzando Amazon Timestream, un servizio di database di serie temporali. Potenzia dashboard e analisi delle serie temporali quasi in tempo reale per applicazioni mission-critical.

  4. Automatizza i processi di estrazione, trasformazione e caricamento (ETL), tra cui trasformazioni di file AWS Glue, deduplicazione ed elaborazione a valore aggiunto, come l'esecuzione di processi di convalida, stima e modifica dei dati dei contatori (VEE) e la creazione di determinanti di fatturazione. Usa Amazon S3 Glacier come storage a basso costo per le copie di archiviazione e la conformità alla conservazione. Archivia i set di dati curati finali in un bucket Amazon Simple Storage Service come unica fonte di verità del data lake per l'analisi a valle e il lavoro di machine learning. Utilizzalo AWS Glue per automatizzare l'individuazione degli schemi di dati e l'etichettatura dei metadati.

  5. Interroga petabyte di dati strutturati e semistrutturati o serie temporali nel tuo data warehouse e data lake utilizzando SQL standard con Amazon Redshift. https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/ Esegui analisi complesse con Amazon EMR ed esegui query di data discovery sul tuo lake e warehouse con Amazon Athena. https://docs.aws.amazon.com/athena/latest/ug/

  6. Usa l' SageMaker intelligenza artificiale per rilevare anomalie di rete, prevedere il consumo di energia e prevedere i guasti delle apparecchiature. Usa l'integrazione con Amazon Bedrock per chattare con i dati dei tuoi contatori.

  7. Crea e pubblica dashboard interattive che includono AI/ML approfondimenti con Amazon Quick Sight o Amazon Managed Service per. Grafana Accedi alle dashboard da qualsiasi dispositivo e incorporale nelle tue applicazioni e nei tuoi siti Web. Comunica in modo proattivo con i clienti utilizzando Amazon Pinpoint per misurare il coinvolgimento dei clienti su più canali, tra cui e-mail, SMS e notifiche push mobili. Crea campagne e segmenti target personalizzati per i clienti utilizzando analisi e output ML con Amazon Pinpoint.

  8. Utilizza i servizi AWS di sicurezza, identità e conformità per proteggere e proteggere i tuoi dati.

Approfondimenti

Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse:

Storia del diagramma

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Pubblicazione iniziale

Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta.

17 settembre 2024

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