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Esegui algoritmi di machine learning con dati satellitari - Esegui algoritmi di machine learning con dati satellitari
Esegui algoritmi di apprendimento automatico con dati satellitariApprofondimentiStoria del diagramma

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Esegui algoritmi di machine learning con dati satellitari

Data di pubblicazione: 24 maggio 2021 () Storia del diagramma

Questa architettura mostra come utilizzarla AWS Ground Station per acquisire immagini satellitari. Con Amazon SageMaker AI, puoi etichettare i dati delle immagini, addestrare un modello ML e distribuire inferenze per l'analisi automatica delle immagini.

Esegui algoritmi di apprendimento automatico con dati satellitari

Diagramma di architettura che mostra algoritmi di apprendimento automatico con dati satellitari utilizzando l' AWS Ground Station intelligenza artificiale. SageMaker

I passaggi seguenti descrivono l'architettura:

  1. Il satellite invia dati e immagini all' AWS Ground Station antenna.

  2. AWS Ground Station fornisce RF-over-IP dati in banda base o digitalizzati a un'istanza Amazon Elastic Compute Cloud.

  3. L'istanza Amazon EC2 riceve ed elabora i dati, quindi li archivia in un bucket Amazon Simple Storage Service.

  4. Un Jupyter notebook acquisisce i dati dal bucket Amazon S3 per prepararli per l'addestramento.

  5. SageMaker AI Ground Truth etichetta le immagini.

  6. Le immagini etichettate vengono archiviate nel bucket Amazon S3.

  7. Il Jupyter notebook ospita l'algoritmo e il codice di addestramento.

  8. SageMaker L'intelligenza artificiale esegue l'algoritmo di addestramento sui dati e addestra il modello ML.

  9. SageMaker L'IA implementa i modelli ML su un endpoint.

  10. Il modello SageMaker AI ML elabora i dati delle immagini e archivia le inferenze e i metadati generati in Amazon DynamoDB. https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Introduction.html

  11. I dati di immagine ricevuti in Amazon S3 attivano automaticamente una AWS Lambda funzione per eseguire servizi ML sui dati delle immagini.

  12. Le applicazioni interagiscono AWS Amplify per accedere all'algoritmo e al database ML.

Approfondimenti

Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse:

Storia del diagramma

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Pubblicazione iniziale

Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta.

24 maggio 2021

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