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Ottimizzatore di proprietà per alloggi
Data di pubblicazione: 16 aprile 2020 (Storia del diagramma)
Con questa architettura, puoi prevedere la domanda di alloggi e ottimizzare le prestazioni degli immobili. Usa gli orari delle compagnie aeree, i dati sugli acquisti e le informazioni sulle prenotazioni come input. Genera previsioni regionali e a livello di proprietà con l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico (). AI/ML La soluzione utilizza Amazon Forecast per ML-based le previsioni, AWS Glue per l'elaborazione dei dati e Amazon Quick Sight per la visualizzazione.
Diagramma di ottimizzazione delle proprietà
I passaggi seguenti descrivono la pipeline di dati e i componenti di previsione di questa architettura:
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Raccogli gli arrivi e le partenze giornaliere delle compagnie aeree in ogni aeroporto dagli orari OAG.
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Raccogli le tendenze future degli acquisti delle compagnie aeree e i dati sulle prenotazioni da fonti come Airline Reporting Corporation, 3Victors e compagnie aeree partner.
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Raccogli le tendenze future degli acquisti di alloggi e i dati sulle prenotazioni per canali indiretti da fonti come STR e. TravelClick
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Utilizza i motori di prenotazione degli alloggi come fonte di tendenze di acquisto per le prenotazioni dirette.
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Raccogli i dati sulle proprietà, sulle prenotazioni e sui soggiorni dal sistema centrale di prenotazioni (CRS) e dal sistema di gestione della proprietà (PMS).
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Usa AWS Glue Amazon EMR per scoprire, catalogare ed elaborare gli input. Crea dati elaborati in Amazon Simple Storage Service in formato Parquet.
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Combina i dati di alloggio e di volo per creare previsioni accurate. Usa Forecast per creare AI/ML-based previsioni a partire dai dati storici di recupero.
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Visualizza i report utilizzando Amazon Athena e Amazon Quick Sight on-demand. Per report di ripristino standardizzati, usa Amazon Redshift per creare data mart.
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(Facoltativo) Crea una dashboard di configurazione con microservizi. Usa Amazon API Gateway e Amazon DynamoDB per raccogliere le modifiche alla configurazione e creare analisi ipotetiche. AWS Lambda
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Usa i set di dati pubblici di Data Exchange per migliorare il processo AWS decisionale.
Approfondimenti
Per ulteriori informazioni, consulta le seguenti risorse:
Storia del diagramma
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| Modifica | Descrizione | Data |
|---|---|---|
Pubblicazione iniziale | Diagramma dell'architettura di riferimento pubblicato per la prima volta. | 16 aprile 2020 |
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