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Importante
I costi sono calcolati in base al numero di ore di funzionamento del modello e al numero di unità di inferenza utilizzate dal modello durante l'esecuzione. Per ulteriori informazioni, consulta Esecuzione di un modello Amazon Rekognition Custom Labels addestrato.
Il completamento dell'avvio di un modello potrebbe richiedere alcuni minuti. Per verificare lo stato attuale della preparazione del modello, consulta la pagina dei dettagli del progetto o usa Versions. DescribeProject
Dopo aver avviato il modello, utilizzate DetectCustomLabels, per analizzare le immagini utilizzando il modello. Per ulteriori informazioni, consulta Analisi di un'immagine con un modello addestrato. La console fornisce anche un codice di esempio per chiamare DetectCustomLabels
.
Argomenti
Amazon Rekognition Custom Labels (console)
Utilizza la seguente procedura per iniziare a eseguire un modello Amazon Rekognition Custom Labels con la console. È possibile avviare il modello direttamente dalla console o utilizzare il codice AWS SDK fornito dalla console.
Per avviare un modello (console)
Apri la console Amazon Rekognition all'indirizzo https://console.aws.amazon.com/rekognition/
. Scegli Usa etichette personalizzate.
Scegli Avvia.
Nel pannello di navigazione a sinistra, scegli Progetti.
Nella pagina delle risorse Progetti, scegli il progetto che contiene il modello addestrato che desideri avviare.
Nella sezione Modelli, scegli il modello per cui avviare l'avvio.
Scegli la scheda Usa modello.
Esegui una di queste operazioni:
Nella sezione Avvia o interrompi modello, procedi come segue:
-
Seleziona il numero di unità di inferenza da utilizzare. Per ulteriori informazioni, consulta Esecuzione di un modello Amazon Rekognition Custom Labels addestrato.
Scegli Avvia.
Nella finestra di dialogo Avvia modello, scegli Avvia.
-
Per tornare alla pagina di panoramica del progetto, scegli il nome del progetto nella parte superiore della pagina.
Nella sezione Modello, controlla lo stato del modello. Quando lo stato del modello è IN ESECUZIONE, è possibile utilizzare il modello per analizzare le immagini. Per ulteriori informazioni, consulta Analisi di un'immagine con un modello addestrato.
Avvio di un modello Amazon Rekognition Custom Labels (SDK)
Puoi avviare un modello chiamando l'API StartProjectVersion e passando l'Amazon Resource Name (ARN) del modello nel parametro di ProjectVersionArn
input. Specifica anche il numero di unità di inferenza da utilizzare. Per ulteriori informazioni, consulta Esecuzione di un modello Amazon Rekognition Custom Labels addestrato.
L'avvio di un modello potrebbe richiedere alcuni istanti. Gli esempi Python e Java in questo argomento utilizzano waiter per attendere il completamento della addestramento. Un waiter è un metodo di utility che esegue il polling per il verificarsi di uno stato particolare. In alternativa, puoi controllare lo stato attuale chiamando DescribeProjectVersions.
Per avviare un modello (SDK)
-
Se non l'hai già fatto, installa e configura gli AWS CLI AWS SDK. Per ulteriori informazioni, consulta Passaggio 4: configura AWS CLI e AWS SDKs.
Utilizza il seguente codice di esempio per avviare un modello.
Modifica il valore di
project-version-arn
per l’ARN del set di dati che desideri avviare. Modifica il valore di--min-inference-units
specificando il numero di unità di inferenza che desidera utilizzare. Facoltativamente, modifica--max-inference-units
al numero massimo di unità di inferenza che Amazon Rekognition Custom Labels può utilizzare per ridimensionare automaticamente il modello.aws rekognition start-project-version --project-version-arn
model_arn
\ --min-inference-unitsminimum number of units \
--max-inference-unitsmaximum number of units \
--profile custom-labels-access