Errori di contenuti del manifest terminale

Per correggere ERROR _ _ _ TOO _ MANY INVALID _IN_ ROWS MANIFEST

1. Controllate il manifesto per eventuali errori di JSON linea. Per ulteriori informazioni, consulta Comprensione dei manifest dei risultati dell’addestramento e dei test di convalida.

2. Correggi JSON le righe con errori Per ulteriori informazioni, consultaErrori di convalida delle JSON linee non terminali.

Per correggere ERROR_IMAGES_IN_MULTIPLE_S3_BUCKETS

• Assicurati che tutte le tue immagini si trovino nello stesso bucket Amazon S3 e che il valore di source-ref in every JSON Line faccia riferimento al bucket in cui sono archiviate le immagini. In alternativa, scegli un bucket Amazon S3 preferito e rimuovi le JSON righe che source-ref non fanno riferimento al tuo bucket preferito.

Per correggere ERROR_INVALID_PERMISSIONS_IMAGES_S3_BUCKET

• Controllare i permessi del bucket contenente le immagini. Il valore di source-ref per le immagini contiene la posizione del bucket.

Per correggere ERROR _ _ _S3_ _ INVALID IMAGES BUCKET OWNER

1. Scegliere il proprietario desiderato dei bucket di formazione, test, output e immagini. Il proprietario deve disporre delle autorizzazioni per utilizzare Amazon Rekognition Custom Labels.

2. Per ogni bucket che attualmente non è gestito del proprietario desiderato, creare un nuovo bucket Amazon S3 gestito del proprietario preferito.

3. Copiare il contenuto del vecchio bucket nel nuovo bucket. Per ulteriori informazioni, consulta Come posso copiare oggetti tra bucket Amazon S3?.

Per correggere ERROR _ INSUFFICIENT _ IMAGES _ PER _ LABEL _ FOR AUTOSPLIT

• Aggiungere altre immagini etichettate al datset di allenamento. Puoi aggiungere immagini nella console Amazon Rekognition Custom Labels aggiungendo immagini al set di dati di addestramento o JSON aggiungendo Lines al tuo manifesto di formazione. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione di set di dati.

Per correggere ERROR _ _ _ MANIFEST TOO _ FEW (console) LABELS

1. Aggiungere altre nuove etichette al datatest. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione etichette.

2. Aggiungere le nuove etichette alle immagini nel datatest. Se il modello rileva etichette a livello di immagine, consultare Assegnazione di etichette a livello di immagine a un'immagine. Se il modello rileva la posizione degli oggetti, consultare Etichettatura degli oggetti con riquadri di delimitazione.

Per correggere ERROR _ MANIFEST _ _ TOO FEW _ LABELS (JSONLinea)

• Aggiungi JSON linee per nuove immagini con nuove etichette. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto. Se il modello rileva etichette a livello di immagine, aggiungere nuovi nomi alle etichette al campo class-name. Ad esempio, l'etichetta per questa immagine è Sunrise.

  {
      "source-ref": "s3://bucket/images/sunrise.png",
      "testdataset-classification_Sunrise": 1,
      "testdataset-classification_Sunrise-metadata": {
          "confidence": 1,
          "job-name": "labeling-job/testdataset-classification_Sunrise",
          "class-name": "Sunrise",
          "human-annotated": "yes",
          "creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
          "type": "groundtruth/image-classification"
      }
  }

  Se il modello rileva le posizioni degli oggetti, aggiungere nuove etichette aclass-map, come nell'esempio seguente.

  {
  	"source-ref": "s3://custom-labels-bucket/images/IMG_1186.png",
  	"bounding-box": {
  		"image_size": [{
  			"width": 640,
  			"height": 480,
  			"depth": 3
  		}],
  		"annotations": [{
  			"class_id": 1,
  			"top": 251,
  			"left": 399,
  			"width": 155,
  			"height": 101
  		}, {
  			"class_id": 0,
  			"top": 65,
  			"left": 86,
  			"width": 220,
  			"height": 334
  		}]
  	},
  	"bounding-box-metadata": {
  		"objects": [{
  			"confidence": 1
  		}, {
  			"confidence": 1
  		}],
  		"class-map": {
  			"0": "Echo",
  			"1": "Echo Dot"
  		},
  		"type": "groundtruth/object-detection",
  		"human-annotated": "yes",
  		"creation-date": "2018-10-18T22:18:13.527256",
  		"job-name": "my job"
  	}
  }

  È necessario mappare la tabella delle classi della mappa sulle annotazioni del riquadro di delimitazione. Per ulteriori informazioni, consulta Localizzazione di oggetti nei file manifest.

Per correggere ERROR _ MANIFEST _ _ TOO MANY _ LABELS (Console)

• Rimuovere le etichette dal set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione etichette. Le etichette vengono rimosse automaticamente dalle immagini e dai riquadri di delimitazione del set di dati

Per correggere ERROR _ MANIFEST _ _ TOO MANY _ LABELS (JSONLinea)

• Manifesti con JSON linee a livello di immagine: se l'immagine ha un'unica etichetta, rimuovi le JSON linee per le immagini che utilizzano l'etichetta desiderata. Se la JSON linea contiene più etichette, rimuovete solo l'JSONoggetto per l'etichetta desiderata. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiungere più etichette a livello di immagine a un'immagine.

  Manifesti con JSON linee di posizione dell'oggetto: rimuovete il riquadro di delimitazione e le informazioni sull'etichetta associata per l'etichetta che desiderate rimuovere. Eseguite questa operazione per ogni JSON linea che contiene l'etichetta desiderata. È necessario rimuovere l'etichetta dalla array class-map e dagli oggetti corrispondenti nell'array objects e annotations. Per ulteriori informazioni, consulta Localizzazione di oggetti nei file manifest.

Per correggere ERROR _ INSUFFICIENT _ LABEL _ OVERLAP (Console)

• Rimuovere le etichette dal set di dati di addestramento. In alternativa, aggiungere altre etichette comuni al set di dati di test. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione etichette. Le etichette vengono rimosse automaticamente dalle immagini e dai riquadri di delimitazione del set di dati

Per correggere ERROR _ _ INSUFFICIENT LABEL _ OVERLAP rimuovendo le etichette dal set di dati di addestramento (JSONLine)

• Manifesti con JSON linee a livello di immagine: se l'immagine ha una singola etichetta, rimuovi la JSON linea per l'immagine che utilizza l'etichetta desiderata. Se la JSON linea contiene più etichette, rimuovete solo l'JSONoggetto per l'etichetta desiderata. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiungere più etichette a livello di immagine a un'immagine. Eseguite questa operazione per ogni JSON riga del manifesto che contiene l'etichetta che desiderate rimuovere.

  Manifesti con JSON linee di posizione dell'oggetto: rimuovete il riquadro di delimitazione e le informazioni sull'etichetta associata per l'etichetta che desiderate rimuovere. Eseguite questa operazione per ogni JSON linea che contiene l'etichetta desiderata. È necessario rimuovere l'etichetta dalla array class-map e dagli oggetti corrispondenti nell'array objects e annotations. Per ulteriori informazioni, consulta Localizzazione di oggetti nei file manifest.

Per correggere ERROR _ INSUFFICIENT _ LABEL _ OVERLAP aggiungendo etichette comuni al set di dati di test (JSONLine)

• Aggiungi JSON linee al set di dati di test che includono immagini etichettate con etichette già presenti nel set di dati di addestramento. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto.

Per correggere ERROR _ MANIFEST _ TOO _ _ FEW USABLE _ LABELS (Console)

1. Controllare use_case il campo nel riepilogo del manifest.

2. Aggiungere altre etichette al set di dati di addestramento per il caso d'uso (livello di immagine o localizzazione dell'oggetto) che corrisponda al valore di use_case. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione etichette. Le etichette vengono rimosse automaticamente dalle immagini e dai riquadri di delimitazione del set di dati

Per correggere ERROR _ MANIFEST _ TOO _ FEW USABLE _ LABELS (JSONLinea)

1. Controllare use_case il campo nel riepilogo del manifest.

2. Aggiungere altre etichette al set di dati di addestramento per il caso d'uso (livello di immagine o localizzazione dell'oggetto) che corrisponda al valore di use_case. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto.

Per correggere ERROR _ _ INSUFFICIENT _ USABLE LABEL _ OVERLAP (Console)

• Rimuovere le etichette dal set di dati di addestramento. In alternativa, aggiungere altre etichette comuni al set di dati di test. Per ulteriori informazioni, consulta Gestione etichette. Le etichette vengono rimosse automaticamente dalle immagini e dai riquadri di delimitazione del set di dati

Per correggere ERROR _ _ INSUFFICIENT _ USABLE LABEL _ OVERLAP rimuovendo le etichette dal set di dati di addestramento (JSONLine)

• Set di dati utilizzati per rilevare le etichette a livello di immagine: se l'immagine ha una singola etichetta, rimuovi la JSON linea per l'immagine che utilizza l'etichetta desiderata. Se la JSON linea contiene più etichette, rimuovi solo l'JSONoggetto per l'etichetta desiderata. Per ulteriori informazioni, consulta Aggiungere più etichette a livello di immagine a un'immagine. Eseguite questa operazione per ogni JSON riga del manifesto che contiene l'etichetta che desiderate rimuovere.

  Set di dati utilizzati per rilevare le posizioni degli oggetti: rimuovere il riquadro di delimitazione e le informazioni sull'etichetta associata per quella che si desidera rimuovere. Fate questa operazione per ogni JSON riga che contiene l'etichetta desiderata. È necessario rimuovere l'etichetta dalla array class-map e dagli oggetti corrispondenti nell'array objects e annotations. Per ulteriori informazioni, consulta Localizzazione di oggetti nei file manifest.

Per correggere ERROR _ INSUFFICIENT _ _ USABLE LABEL _ OVERLAP aggiungendo etichette comuni al set di dati di test (JSONLine)

• Aggiungi JSON linee al set di dati di test che includono immagini etichettate con etichette già presenti nel set di dati di addestramento. Per ulteriori informazioni, consulta Creazione di un file manifesto.

Per correggere ERROR _ _ _S3_ FAILED IMAGES COPY

1. Controllare i permessi delle tue immagini.

2. Se lo stai utilizzando AWS KMS, controlla la policy del bucket. Per ulteriori informazioni, consulta Decrittografia dei file crittografati con AWS Key Management Service.

Per correggere ERROR_TOO_MANY_RECORDS_IN_ERROR

• Riduci il numero di JSON righe (immagini) con errori di contenuto del terminale. Per ulteriori informazioni, consulta Errori di contenuti del manifest terminale.