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Migliorare la precisione con la moderazione personalizzata
Amazon Rekognition ti DetectModerationLabelsAPIconsente di rilevare contenuti inappropriati, indesiderati o offensivi. La funzione Rekognition Custom Moderation consente di migliorare la precisione utilizzando adattatori. DetectModerationLabels Gli adattatori sono componenti modulari che possono essere aggiunti a un modello di deep learning Rekognition esistente, estendendone le funzionalità per le attività su cui è addestrato. Creando un adattatore e fornendolo all'DetectModerationLabelsoperazione, è possibile ottenere una maggiore precisione per le attività di moderazione dei contenuti relative al proprio caso d'uso specifico.
Quando personalizzi il modello di moderazione dei contenuti di Rekognition per etichette di moderazione specifiche, devi creare un progetto e addestrare un adattatore su un set di immagini che fornisci. È quindi possibile verificare in modo iterativo le prestazioni dell'adattatore e riaddestrarlo al livello di precisione desiderato. I progetti vengono utilizzati per contenere le diverse versioni degli adattatori.
Puoi utilizzare la console Rekognition per creare progetti e adattatori. In alternativa, è possibile utilizzare AWS SDK and the associated APIs per creare un progetto, addestrare un adattatore e gestire gli adattatori.
