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Che cos'è Amazon Rekognition?

Amazon Rekognition è un servizio di analisi di immagini e video basato sul cloud che semplifica l'aggiunta di funzionalità avanzate di visione artificiale alle tue applicazioni. Il servizio è basato su una comprovata tecnologia di deep learning e non richiede competenze di machine learning per essere utilizzato. Amazon Rekognition include un'API easy-to-use semplice in grado di analizzare rapidamente qualsiasi file di immagine o video archiviato in Amazon S3.

Puoi aggiungere funzionalità che rilevano oggetti, testo, contenuti non sicuri, analizzano immagini/video e confrontano volti alla tua applicazione utilizzando le API di Rekognition. Con l’API di riconoscimento facciale Amazon Rekognition puoi rilevare, analizzare e confrontare volti per diversi casi d'uso, fra cui verifica degli utenti, catalogazione, conteggio delle persone e pubblica sicurezza.

Il servizio si basa sulla stessa tecnologia di deep learning collaudata e altamente scalabile sviluppata dagli scienziati di visione artificiale di Amazon, tecnologia in grado di analizzare miliardi di immagini e video ogni giorno. Rekognition impara regolarmente dai nuovi dati e spesso aggiungiamo nuove etichette e funzionalità al servizio.

Per ulteriori informazioni, consulta Amazon Rekognition FAQ.

Funzionalità chiave

Analisi delle immagini:

Analisi video:

Casi d'uso

Librerie multimediali ricercabili - Rekognition rileva etichette, oggetti, concetti e scene in immagini e video. Puoi rendere queste etichette ricercabili sulla base di questa analisi del contenuto visivo. Utile per creare librerie di immagini e video ricercabili.

Verifica dell'identità utente basata sui volti: conferma l'identità degli utenti confrontando i volti nelle immagini con le immagini dei volti di riferimento. Utile per la verifica dell'identità nelle applicazioni.

Face Liveness Detection - Rekognition Face Liveness è una funzionalità di machine learning (ML) completamente gestita progettata per aiutare gli sviluppatori a scoraggiare le frodi durante la verifica dell'identità basata sul volto. La funzionalità consente di verificare che un utente sia fisicamente presente davanti alla telecamera e non sia un cattivo attore a falsificare il volto dell'utente. L'uso di Rekognition Face Liveness può aiutarti a rilevare attacchi contraffatti presentati a una fotocamera, come foto stampate, foto/video digitali o maschere 3D. Inoltre, aiuta a rilevare attacchi falsi che aggirano una telecamera, come video preregistrati o deepfake iniettati direttamente nel sottosistema di acquisizione video.

Ricerca facciale: con Rekognition, puoi cercare immagini, video archiviati e video in streaming per trovare volti che corrispondano a quelli archiviati in un contenitore noto come raccolta di volti. ovvero degli indici di volti di cui hai la proprietà e la gestione. La ricerca di persone in base ai loro volti richiede l'indicizzazione dei volti e quindi la ricerca dei volti.

Rilevamento di contenuti non sicuri: rileva e filtra contenuti espliciti, inappropriati e violenti in immagini e video. Utilizza etichette per il filtraggio granulare in base alle esigenze aziendali. L'API Content Moderation restituisce anche un elenco gerarchico di tutte le etichette rilevate (oggetti e concetti), insieme ai punteggi di affidabilità. Questi oggetti/etichette indicano categorie specifiche di contenuti non sicuri e consentono di filtrare in maniera granulare e gestire grandi volumi di contenuti generati dagli utenti (UGC). Puoi personalizzare l'output dell'API Content Moderation con adattatori, che migliorano le prestazioni di immagini come quelle fornite come dati di formazione.

Rilevamento dei dispositivi di protezione individuale: rileva i dispositivi di protezione individuale nelle immagini per monitorare la conformità alla sicurezza in vari settori. È possibile segnalare automaticamente le condizioni non sicure rilevando apparecchiature inadeguate e ricevere avvisi relativi a tali condizioni, il che può migliorare la conformità e la formazione.

Riconoscimento delle celebrità: riconosci le celebrità nelle tue immagini e nei tuoi video in diverse categorie, come politici, atleti, attori e musicisti. Puoi identificare le apparizioni delle celebrità senza dover fornire i nomi.

Rilevamento del testo: rileva ed estrai il testo nelle immagini per la ricerca visiva o l'estrazione di metadati. Funziona con diversi tipi di carattere e stili. Rileva l'orientamento per gestire il testo su cartelli e banner.

Etichette personalizzate: identifica oggetti, concetti e scene personalizzati specifici per casi d'uso aziendali, come il rilevamento del logo. È possibile addestrare classificatori personalizzati a gestire oggetti di nicchia o proprietari, il che migliora la precisione degli oggetti chiave rispetto ai classificatori generali. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa ad Cos’è Etichette personalizzate Amazon Rekognition? nella Guida per gli sviluppatori di etichette personalizzate Amazon Rekognition.

Vantaggi

Integrazione di potenti analisi di immagini e video nella tua app: aggiungi un'analisi accurata di immagini e video alle app senza esperienza. L'API Amazon Rekognition consente l'analisi tramite deep learning senza richiedere alcuna conoscenza di machine learning. Puoi integrare rapidamente la visione artificiale in app web, mobili e per dispositivi mobili.

Analisi di immagini e video basata sul deep learning: analizza immagini e video utilizzando il deep learning per un'elevata precisione. Amazon Rekognition è in grado di rilevare etichette, oggetti, scene, volti, personaggi famosi. Filtra i risultati per includere/escludere etichette specifiche.

Analisi scalabile delle immagini: analizza milioni di immagini per organizzare enormi set di dati visivi. Scalabilità per gestire librerie di immagini e traffico in crescita. Non è necessario pianificare la capacità e si paga solo per ciò che si utilizza.

Analizza e filtra le immagini in base alle proprietà: analizza e filtra le immagini in base a proprietà, come qualità, colore e contenuto visivo, e rileva la nitidezza, la luminosità e il contrasto delle immagini.

Integrazione con altri AWS servizi: Amazon Rekognition si integra immediatamente con S3 e Lambda. Puoi richiamare le API di Amazon Rekognition da Lambda ed elaborare immagini in Amazon S3 senza spostare i dati. Rekognition offre scalabilità e sicurezza integrate utilizzando IAM. AWS

Basso costo: ay-as-you-go prezzi P, nessun minimo o impegno. Piano gratuito disponibile per iniziare. Risparmia di più man mano che l'utilizzo aumenta grazie alla tariffazione a più livelli. Conveniente rispetto alle soluzioni interne.

Personalizzazione semplice: personalizza la precisione in base al tuo caso d'uso con gli adattatori. Fornisci immagini di esempio per addestrare gli adattatori. Migliora il rilevamento di oggetti ed etichette per determinati domini. Un modo semplice per personalizzare l'analisi senza competenze di machine learning.

Per ulteriori informazioni, consulta Amazon Rekognition FAQ.

Amazon Rekognition e idoneità HIPAA

Questo è un servizio idoneo ai fini HIPAA. Per ulteriori informazioni sull' AWSU.S. Health Insurance Portability and Accountability Act del 1996 (HIPAA) e sull'utilizzo AWS dei servizi per elaborare, archiviare e trasmettere informazioni sanitarie protette (PHI), vedere Panoramica HIPAA.

Usi Amazon Rekognition per la prima volta?

Se è la prima volta che utilizzi Amazon Rekognition, ti consigliamo di leggere le seguenti sezioni in ordine: