Rilevamento di immagini inappropriate

Per rilevare le etichette di moderazione in un'immagine () SDK

1. Se non lo hai già fatto:

   1. Crea o aggiorna un utente con le autorizzazioni AmazonRekognitionFullAccess e AmazonS3ReadOnlyAccess. Per ulteriori informazioni, consulta Passaggio 1: configura un AWS account e crea un utente.

   2. Installa e configura il AWS CLI e il AWS SDKs. Per ulteriori informazioni, consulta Fase 2: Configurare e AWS CLIAWS SDKs.

2. Carica un'immagine nel bucket S3.

   Per le istruzioni, consulta Caricamento di oggetti in Amazon S3 nella Guida per l'utente di Amazon Simple Storage Service.

3. Utilizzare i seguenti esempi per richiamare l'operazione DetectModerationLabels.

   Java

   In questo esempio vengono forniti i nomi di etichetta di contenuti inappropriati, i livelli di affidabilità e l'etichetta padre per le etichette di moderazione rilevate.

   Sostituisci i valori di bucket e photo con il nome del bucket S3 e il nome del file di immagine utilizzato nella fase 2.

   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   package aws.example.rekognition.image;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognition;
   import com.amazonaws.services.rekognition.AmazonRekognitionClientBuilder;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.AmazonRekognitionException;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.DetectModerationLabelsRequest;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.DetectModerationLabelsResult;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.Image;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.ModerationLabel;
   import com.amazonaws.services.rekognition.model.S3Object;
   
   import java.util.List;
   
   public class DetectModerationLabels
   {
      public static void main(String[] args) throws Exception
      {
         String photo = "input.jpg";
         String bucket = "bucket";
         
         AmazonRekognition rekognitionClient = AmazonRekognitionClientBuilder.defaultClient();
         
         DetectModerationLabelsRequest request = new DetectModerationLabelsRequest()
           .withImage(new Image().withS3Object(new S3Object().withName(photo).withBucket(bucket)))
           .withMinConfidence(60F);
         try
         {
              DetectModerationLabelsResult result = rekognitionClient.detectModerationLabels(request);
              List<ModerationLabel> labels = result.getModerationLabels();
              System.out.println("Detected labels for " + photo);
              for (ModerationLabel label : labels)
              {
                 System.out.println("Label: " + label.getName()
                  + "\n Confidence: " + label.getConfidence().toString() + "%"
                  + "\n Parent:" + label.getParentName());
             }
          }
          catch (AmazonRekognitionException e)
          {
            e.printStackTrace();
          }
       }
   }
    
         

   Java V2

   Questo codice è tratto dal GitHub repository AWS Documentation SDK examples. Guarda l'esempio completo qui.

   //snippet-start:[rekognition.java2.recognize_video_text.import]
   //snippet-start:[rekognition.java2.detect_mod_labels.import]
   import software.amazon.awssdk.auth.credentials.ProfileCredentialsProvider;
   import software.amazon.awssdk.core.SdkBytes;
   import software.amazon.awssdk.regions.Region;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.RekognitionClient;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.RekognitionException;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.Image;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DetectModerationLabelsRequest;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.DetectModerationLabelsResponse;
   import software.amazon.awssdk.services.rekognition.model.ModerationLabel;
   import java.io.FileInputStream;
   import java.io.FileNotFoundException;
   import java.io.InputStream;
   import java.util.List;
   //snippet-end:[rekognition.java2.detect_mod_labels.import]
   
   /**
   * Before running this Java V2 code example, set up your development environment, including your credentials.
   *
   * For more information, see the following documentation topic:
   *
   * https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java/latest/developer-guide/get-started.html
   */
   public class ModerateLabels {
   
    public static void main(String[] args) {
   
        final String usage = "\n" +
            "Usage: " +
            "   <sourceImage>\n\n" +
            "Where:\n" +
            "   sourceImage - The path to the image (for example, C:\\AWS\\pic1.png). \n\n";
   
        if (args.length < 1) {
            System.out.println(usage);
            System.exit(1);
        }
   
        String sourceImage = args[0];
        Region region = Region.US_WEST_2;
        RekognitionClient rekClient = RekognitionClient.builder()
            .region(region)
            .credentialsProvider(ProfileCredentialsProvider.create("profile-name"))
            .build();
   
        detectModLabels(rekClient, sourceImage);
        rekClient.close();
    }
   
    // snippet-start:[rekognition.java2.detect_mod_labels.main]
    public static void detectModLabels(RekognitionClient rekClient, String sourceImage) {
   
        try {
            InputStream sourceStream = new FileInputStream(sourceImage);
            SdkBytes sourceBytes = SdkBytes.fromInputStream(sourceStream);
            Image souImage = Image.builder()
                .bytes(sourceBytes)
                .build();
   
            DetectModerationLabelsRequest moderationLabelsRequest = DetectModerationLabelsRequest.builder()
                .image(souImage)
                .minConfidence(60F)
                .build();
   
            DetectModerationLabelsResponse moderationLabelsResponse = rekClient.detectModerationLabels(moderationLabelsRequest);
            List<ModerationLabel> labels = moderationLabelsResponse.moderationLabels();
            System.out.println("Detected labels for image");
   
            for (ModerationLabel label : labels) {
                System.out.println("Label: " + label.name()
                    + "\n Confidence: " + label.confidence().toString() + "%"
                    + "\n Parent:" + label.parentName());
            }
   
        } catch (RekognitionException | FileNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
            System.exit(1);
        }
    }
    // snippet-end:[rekognition.java2.detect_mod_labels.main]

   AWS CLI

   Questo AWS CLI comando visualizza l'JSONoutput dell'detect-moderation-labelsCLIoperazione.

   Sostituisci bucket e input.jpg con il nome del bucket S3 e il nome del file di immagine utilizzato nella fase 2. Sostituisci il valore di profile_name con il nome del tuo profilo di sviluppatore. Per utilizzare un adattatore, fornite la ARN versione del progetto al project-version parametro.

   aws rekognition detect-moderation-labels --image "{S3Object:{Bucket:<bucket-name>,Name:<image-name>}}" \ 
   --profile profile-name \
   --project-version "ARN"

   Se accedi a da un dispositivo Windows, usa le CLI virgolette doppie anziché le virgolette singole ed evita le virgolette doppie interne usando la barra rovesciata (ad esempio\) per correggere eventuali errori del parser che potresti riscontrare. Per un esempio, consulta quanto segue:

   aws rekognition detect-moderation-labels --image "{\"S3Object\":{\"Bucket\":\"bucket-name\",\"Name\":\"image-name\"}}" \
   --profile profile-name

   Python

   In questo esempio vengono forniti i nomi di etichetta di contenuti inappropriati o offensivi, i livelli di affidabilità e l'etichetta padre per le etichette di contenuto inappropriato rilevate.

   Nella funzione main, sostituisci i valori di bucket e photo con i nomi del bucket S3 e dell'immagine utilizzati nella fase 2. Sostituisci il valore di profile_name nella riga che crea la sessione di Rekognition con il nome del tuo profilo di sviluppatore.

   #Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   #PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   import boto3
   
   def moderate_image(photo, bucket):
       
       session = boto3.Session(profile_name='profile-name')
       client = session.client('rekognition')
   
       response = client.detect_moderation_labels(Image={'S3Object':{'Bucket':bucket,'Name':photo}})
   
       print('Detected labels for ' + photo)
       for label in response['ModerationLabels']:
           print (label['Name'] + ' : ' + str(label['Confidence']))
           print (label['ParentName'])
       return len(response['ModerationLabels'])
   
   def main():
   
       photo='image-name'
       bucket='bucket-name'
       label_count=moderate_image(photo, bucket)
       print("Labels detected: " + str(label_count))
   
   if __name__ == "__main__":
       main()

   .NET

   In questo esempio vengono forniti i nomi di etichetta di contenuti inappropriati o offensivi, i livelli di affidabilità e l'etichetta padre per le etichette di moderazione rilevate.

   Sostituisci i valori di bucket e photo con il nome del bucket S3 e il nome del file di immagine utilizzato nella fase 2.

   //Copyright 2018 Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
   //PDX-License-Identifier: MIT-0 (For details, see https://github.com/awsdocs/amazon-rekognition-developer-guide/blob/master/LICENSE-SAMPLECODE.)
   
   using System;
   using Amazon.Rekognition;
   using Amazon.Rekognition.Model;
   
   public class DetectModerationLabels
   {
       public static void Example()
       {
           String photo = "input.jpg";
           String bucket = "bucket";
   
           AmazonRekognitionClient rekognitionClient = new AmazonRekognitionClient();
   
           DetectModerationLabelsRequest detectModerationLabelsRequest = new DetectModerationLabelsRequest()
           {
               Image = new Image()
               {
                   S3Object = new S3Object()
                   {
                       Name = photo,
                       Bucket = bucket
                   },
               },
               MinConfidence = 60F
           };
   
           try
           {
               DetectModerationLabelsResponse detectModerationLabelsResponse = rekognitionClient.DetectModerationLabels(detectModerationLabelsRequest);
               Console.WriteLine("Detected labels for " + photo);
               foreach (ModerationLabel label in detectModerationLabelsResponse.ModerationLabels)
                   Console.WriteLine("Label: {0}\n Confidence: {1}\n Parent: {2}", 
                       label.Name, label.Confidence, label.ParentName);
           }
           catch (Exception e)
           {
               Console.WriteLine(e.Message);
           }
       }
   }