Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.

Utilizzo delle operazioni di analisi video archiviate

Amazon Rekognition Video è API uno strumento che puoi usare per analizzare i video. Con Video Amazon Rekognition, puoi rilevare etichette, volti, persone, celebrità e contenuti per adulti (espliciti e spinti) nei video archiviati in un bucket Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). Puoi utilizzare Video Amazon Rekognition in categorie quali media/intrattenimento e pubblica sicurezza. In passato, la ricerca di oggetti e persone all'interno dei video avrebbe richiesto molte ore di visualizzazione con rischio di errore da parte di un essere umano. Video Amazon Rekognition automatizza il rilevamento e la ricorrenza di elementi in un video.

Questa sezione descrive i tipi di analisi che Amazon Rekognition Video può eseguire, una panoramica ed esempi per API l'utilizzo di Amazon Rekognition Video.

Tipi di analisi

Video Amazon Rekognition ti consente di analizzare i video per ottenere le informazioni seguenti:

Per ulteriori informazioni, consulta Come funziona Amazon Rekognition.

Panoramica di Amazon Rekognition Video API

Video Amazon Rekognition elabora un video archiviato in un bucket Amazon S3. Il modello di progettazione è costituito da una serie asincrona di operazioni. Puoi avviare l'analisi video chiamando un'Startoperazione come. StartLabelDetection Lo stato di completamento della richiesta viene pubblicato su un argomento di Amazon Simple Notification Service (AmazonSNS). Per conoscere lo stato di completamento dell'SNSargomento Amazon, puoi utilizzare una coda o una funzione di Amazon Simple Queue Service (AmazonSQS). AWS Lambda Dopo aver raggiunto lo stato di completamento, chiami un'Getoperazione, ad esempio GetLabelDetection, per ottenere i risultati della richiesta.

Il seguente diagramma mostra il processo di rilevamento delle etichette in un video archiviato in un bucket Amazon S3. Nel diagramma, una SQS coda Amazon ottiene lo stato di completamento dall'argomento AmazonSNS. In alternativa, puoi usare una AWS Lambda funzione.

Il processo è lo stesso delle altre operazioni Video Amazon Rekognition. La tabella seguente elenca le operazioni Start e Get per ciascuna delle operazioni Amazon Rekognition non basate su storage.

Per le operazioni Get diverse da GetCelebrityRecognition, Video Amazon Rekognition restituisce informazioni di monitoraggio relative al momento in cui le entità vengono rilevate nel video di input.

Per ulteriori informazioni sull'uso dell'API Video Amazon Rekognition, consulta Chiamata delle operazioni Video Amazon Rekognition. Per un esempio che esegue l'analisi video utilizzando AmazonSQS, vediAnalisi di un video archiviato in un bucket Amazon S3 con Java o Python () SDK. Per AWS CLI esempi, vediAnalisi di un video con AWS Command Line Interface.

Storage e formati video

Le operazioni di Amazon Rekognition possono analizzare i video archiviati in bucket Amazon S3. Per un elenco di tutti i limiti alle operazioni di analisi delle immagini, consultareLinee guida e quote in Amazon Rekognition.

Il video deve essere codificato attraverso il codec H.264. I formati di file supportati sono MPEG -4 eMOV.

Un codec è un software o hardware che comprime i dati per una distribuzione più rapida e decomprime i dati ricevuti nella forma originaria. Il codec H.264 viene utilizzato in genere per la registrazione, la compressione e la distribuzione dei contenuti video. Un formato di file video può contenere uno o più codec. Se il tuo file video in formato MPEG 4 MOV o 4 non funziona con Amazon Rekognition Video, verifica che il codec utilizzato per codificare il video sia H.264.

Qualsiasi Amazon Rekognition API Video che analizza i dati audio supporta solo codec audio. AAC

La dimensione massima di un file video archiviato è 10 GB.

Ricerca di persone

Puoi utilizzare i metadata facciali archiviati in una raccolta per cercare persone in un video. Ad esempio, puoi eseguire la ricerca di una persona specifica o di più persone in un video di archiviato. Puoi archiviare i metadati facciali dalle immagini di origine in una raccolta utilizzando l'operazione. IndexFaces È quindi possibile utilizzarlo StartFaceSearchper iniziare a cercare in modo asincrono i volti nella raccolta. Si utilizza GetFaceSearchper ottenere i risultati della ricerca. Per ulteriori informazioni, consulta Ricerca di volti in video archiviati. La ricerca di persone è un esempio di operazione di Amazon Rekognition basata su storage. Per ulteriori informazioni, consulta Operazioni basate sullo storage API.

Puoi inoltre cercare persone in un video in streaming. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo degli eventi video in streaming.