Percorsi del registro Docker e codice di esempio - SageMaker ECRPercorsi Amazon

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Percorsi del registro Docker e codice di esempio

I seguenti argomenti elencano il percorso del registro Docker e altri parametri per ciascuno degli algoritmi e Deep Learning Containers (DLC) SageMaker forniti da Amazon. Per ulteriori informazioni, consulta Usare immagini Docker predefinite SageMaker .

Usa il percorso come segue:

  • Per creare un processo di addestramento (create_training_job), specifica il percorso di registro Docker (TrainingImage) e la modalità di input di addestramento (TrainingInputMode) per l'immagine di addestramento. Crei un processo di training per preparare un modello utilizzando uno specifico set di dati.

  • Per creare un modello (create_model), specifica il percorso del registro Docker () per l'immagine di inferenza (Image). PrimaryContainer Image SageMaker avvia istanze di calcolo di machine learning basate sulla configurazione dell'endpoint e distribuisce il modello, che include gli artefatti (il risultato dell'addestramento del modello).

  • Per creare un monitor modello, seleziona la AWS regione, quindi seleziona Model Monitor (algoritmo). Per ulteriori informazioni, consulta il contenitore precostruito Amazon SageMaker Model Monitor.

Nota

Per il percorso di registro, usa il tag di versione :1 per assicurarti di utilizzare una versione stabile dell'algoritmo/DLC. Puoi ospitare in modo affidabile un modello preparato utilizzando un'immagine con il tag :1 sull'immagine di inferenza che include il tag :1. L'utilizzo del :latest tag nel percorso di registro fornisce la maggior parte delle up-to-date versioni dell'algoritmo/DLC, ma potrebbe causare problemi di compatibilità con le versioni precedenti. Evita di utilizzare il tag :latest per motivi di produzione.

Importante

Quando recuperate l'URI dell'immagine SageMaker XGBoost, non utilizzate o come tag URI dell'immagine. :latest :1 È necessario specificare una delle versioni supportate per scegliere il contenitore XGBoost SageMaker gestito con la versione del pacchetto XGBoost nativa che si desidera utilizzare. Per trovare la versione del pacchetto migrata nei contenitori XGBoost, scegli la tua, Regione AWS quindi vai alla sezione SageMaker XGBoost (algoritmo).

Per trovare il percorso del registro, scegli la AWS regione, quindi scegli l'algoritmo o il DLC.

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