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SageMaker Algoritmi integrati per dati di serie temporali
SageMaker fornisce algoritmi personalizzati per l'analisi di dati di serie temporali per la previsione della domanda di prodotti, dei carichi dei server, delle richieste di pagine Web e altro ancora.
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Usa l'algoritmo di SageMaker previsione DeepAR: l'algoritmo di apprendimento supervisionato per la previsione di serie temporali (unidimensionali) scalari mediante reti neurali ricorrenti (RNN, Recurrent Neural Network).
| Nome algoritmo | Nome canale | Modalità di input per l'addestramento | Tipo di file | Classe di istanza | Parallelizzabile |
|---|---|---|---|---|---|
| Previsioni DeepAR | addestrare e (facoltativamente) testare | File | Linee JSON o parquet | GPU o CPU | Sì |
