Le traduzioni sono generate tramite traduzione automatica. In caso di conflitto tra il contenuto di una traduzione e la versione originale in Inglese, quest'ultima prevarrà.
Risorse per l'utilizzo di Chainer con Amazon SageMaker
Puoi utilizzarlo per addestrare e distribuire un modello utilizzando codice SageMaker Chainer personalizzato. Gli stimatori e i modelli SageMaker Python SDK Chainer e il contenitore Chainer SageMaker open source semplificano la scrittura di uno script Chainer e l'esecuzione. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi usare per imparare a usare Chainer con. SageMaker
Cosa desideri fare?
- Voglio addestrare un modello di Chainer personalizzato. SageMaker
-
Per un esempio di notebook Jupyter, consulta i notebook di esempio Chainer nel repository Amazon Examples
. SageMaker GitHub Per la documentazione, consulta la sezione relativa al Addestramento di un modello con Chainer
. - Ho un modello Chainer su cui mi sono formato e voglio implementarlo su un endpoint SageMaker ospitato.
-
Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Chainer models
. - Ho un modello Chainer che ho appreso all'esterno e voglio SageMaker implementarlo su un endpoint SageMaker
-
Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Endpoints from Model Data
. - Voglio vedere la API documentazione per le classi Amazon SageMaker Python SDK
Chainer. -
Per ulteriori informazioni, consulta Classi Chainer
. - Voglio trovare informazioni sui SageMaker contenitori Chainer.
-
Per ulteriori informazioni, consulta il repository SageMaker Chainer
Container. GitHub
