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Puoi usare l' SageMaker intelligenza artificiale per addestrare e distribuire un modello utilizzando codice Chainer personalizzato. Gli stimatori e i modelli Chainer SageMaker AI Python SDK e il contenitore Chainer open source SageMaker AI semplificano la scrittura di uno script Chainer e l'esecuzione nell'intelligenza artificiale. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi utilizzare per imparare a usare Chainer con l'intelligenza artificiale. SageMaker
Cosa desideri fare?
- Voglio addestrare un modello Chainer personalizzato in AI. SageMaker
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Per un esempio di notebook Jupyter, consulta i notebook di esempio Chainer nel repository Amazon AI Examples.
SageMaker GitHub Per la documentazione, consulta la sezione relativa al Addestramento di un modello con Chainer
. - Ho un modello Chainer che ho addestrato all' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.
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Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Chainer models
. - Ho un modello Chainer che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint AI SageMaker
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Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Endpoints from Model Data
. - Voglio vedere la documentazione API per le classi Amazon SageMaker Python SDK
Chainer. -
Per ulteriori informazioni, consulta Classi Chainer
. - Voglio trovare informazioni sui SageMaker contenitori AI Chainer.
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Per ulteriori informazioni, consulta il repository SageMaker AI Chainer
Container. GitHub
