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Configurazione delle opzioni predefinite per i notebook locali
Importante
A partire dal 30 novembre 2023, la precedente esperienza Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l'utilizzo dell'applicazione Studio Classic. Per informazioni sull'utilizzo dell'esperienza Studio aggiornata, consultaAmazon SageMaker Studio.
È possibile impostare le opzioni predefinite quando si crea un lavoro su notebook. In questo modo è possibile risparmiare tempo se si prevede di creare più lavori su notebook con opzioni diverse da quelle predefinite. Di seguito vengono fornite informazioni su come configurare le opzioni predefinite per i notebook locali.
Se è necessario digitare (o incollare) manualmente valori personalizzati nel modulo Crea processo, è possibile archiviare nuovi valori predefiniti e l'estensione del pianificatore inserisce i nuovi valori ogni volta che si crea una nuova definizione di processo. Questa funzionalità è disponibile per le seguenti opzioni:
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Ruolo ARN
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Cartella di input S3
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Cartella di output S3
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KMSChiave di crittografia di output (se si attiva Configure Job Encryption)
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KMSChiave di crittografia del volume Job Instance (se si attiva Configure Job Encryption)
Questa funzionalità consente di risparmiare tempo se si inseriscono valori diversi da quelli predefiniti forniti e si continua a utilizzare tali valori per future esecuzioni di processo. Le impostazioni utente scelte vengono memorizzate sul computer su cui è in esecuzione il JupyterLab server e vengono recuperate con l'aiuto di nativeAPI. Se fornite nuovi valori predefiniti per una o più opzioni ma non per tutte e cinque, i valori predefiniti precedenti vengono utilizzati per quelle che non personalizzi.
Le seguenti istruzioni mostrano come visualizzare in anteprima i valori predefiniti esistenti, impostare nuovi valori predefiniti e reimpostare i valori predefiniti per i lavori eseguiti con il notebook.
Per visualizzare in anteprima i valori predefiniti esistenti per i tuoi lavori su notebook, completa i seguenti passaggi:
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Apri la console Amazon SageMaker Studio Classic seguendo le istruzioni riportate inAvvia Amazon SageMaker Studio Classic.
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Nel Browser di file nel pannello di sinistra, fai clic con il pulsante destro del mouse sul notebook che desideri eseguire come processo pianificato.
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Scegli Crea un processo relativo al notebook.
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Scegli Opzioni aggiuntive per espandere la scheda delle impostazioni del notebook. Puoi visualizzare le impostazioni predefinite qui.
Per impostare nuovi valori predefiniti per i tuoi futuri lavori su notebook, completa i seguenti passaggi:
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Apri la console Amazon SageMaker Studio Classic seguendo le istruzioni riportate inAvvia Amazon SageMaker Studio Classic.
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Dal menu principale di Studio Classic, scegli Impostazioni, quindi scegli Editor di impostazioni avanzate.
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Scegli Amazon SageMaker Scheduler dall'elenco seguente Impostazioni. Potrebbe essere già aperto per impostazione predefinita.
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Puoi aggiornare le impostazioni predefinite direttamente in questa pagina dell'interfaccia utente o utilizzando l'JSONeditor.
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Nell'interfaccia utente puoi inserire nuovi valori per Role ARN, S3 Input Folder, S3 Output Folder, Output encryption KMS key o Job instance Volume Encryption KMS Key. Se modifichi questi valori, vedrai i nuovi valori predefiniti per questi campi durante la creazione del tuo prossimo lavoro su notebook in Opzioni aggiuntive.
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(Facoltativo) Per aggiornare le impostazioni predefinite dell'utente utilizzando l'Editor delle JSON impostazioni, completa i seguenti passaggi:
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Nell'angolo in alto a destra, scegli Editor JSONdelle impostazioni.
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Nella barra laterale sinistra delle Impostazioni, scegli Amazon SageMaker Scheduler. Potrebbe essere già aperto per impostazione predefinita.
Puoi vedere i tuoi valori predefiniti correnti nel pannello Preferenze utente.
È possibile visualizzare i valori predefiniti del sistema nel pannello Impostazioni predefinite del sistema.
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Per aggiornare i valori predefiniti, copia e incolla lo JSON snippet dal pannello Impostazioni predefinite di sistema al pannello Preferenze utente e aggiorna i campi.
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Se avete aggiornato i valori predefiniti, scegliete l'icona Salva impostazioni utente ( ) nell'angolo in alto a destra. La chiusura dell'editor non salva le modifiche.
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Se hai apportato modifiche in precedenza e ora desideri ripristinare i valori predefiniti dall'utente, completa la seguente procedura:
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Dal menu in alto di Studio Classic, scegli Impostazioni, quindi scegli Editor di impostazioni avanzate.
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Scegli Amazon SageMaker Scheduler dall'elenco seguente Impostazioni. Potrebbe essere già aperto per impostazione predefinita.
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È possibile ripristinare le impostazioni predefinite utilizzando direttamente questa pagina dell'interfaccia utente o utilizzando l'JSONeditor.
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Nell'interfaccia utente puoi scegliere Ripristina i valori predefiniti nell'angolo in alto a destra. Le impostazioni predefinite vengono ripristinate su stringhe vuote. Questa opzione viene visualizzata solo se in precedenza sono stati modificati i valori predefiniti.
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(Facoltativo) Per riavviare le impostazioni predefinite utilizzando l'editor JSON delle impostazioni, completa i seguenti passaggi:
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Nell'angolo in alto a destra, scegli Editor JSON delle impostazioni.
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Nella barra laterale sinistra delle Impostazioni, scegli Amazon SageMaker Scheduler. Potrebbe essere già aperto per impostazione predefinita.
Puoi vedere i tuoi valori predefiniti correnti nel pannello Preferenze utente.
È possibile visualizzare i valori predefiniti del sistema nel pannello Impostazioni predefinite del sistema.
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Per ripristinare le impostazioni predefinite correnti, copiate il contenuto dal pannello Impostazioni predefinite di sistema al pannello Preferenze utente.
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Scegliete l'icona Salva impostazioni utente ( ) nell'angolo in alto a destra. La chiusura dell'editor non salva le modifiche.
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