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Amazon Studio SageMaker
Importante
Al 30 novembre 2023, la precedente esperienza con Amazon SageMaker Studio è ora denominata Amazon SageMaker Studio Classic. La sezione seguente è specifica per l’utilizzo dell’esperienza Studio aggiornata. Per informazioni sull’utilizzo dell’applicazione Studio Classic, consulta Amazon Studio Classic SageMaker.
Amazon SageMaker Studio è l'ultima esperienza basata sul Web per l'esecuzione di flussi di lavoro ML. Studio offre una suite di ambienti di sviluppo integrato (IDE). Questi includono Code Editor, basato su Code-OSS Visual Studio Code - Open Source, una nuova JupyterLab applicazione, RStudio e Amazon SageMaker Studio Classic. Per ulteriori informazioni, consulta Applicazioni supportate in Amazon SageMaker Studio.
La nuova interfaccia utente basata sul Web di Studio è più veloce e fornisce l'accesso a tutte le risorse di SageMaker intelligenza artificiale, inclusi lavori ed endpoint, in un'unica interfaccia. I professionisti di ML possono anche scegliere il loro IDE preferito per accelerare lo sviluppo di ML. Un data scientist può utilizzarli JupyterLab per esplorare i dati e ottimizzare i modelli. Inoltre, un Machine Learning Operations (MLOps) engineer può utilizzare l’Editor di codice con lo strumento Pipelines di Studio per distribuire e monitorare i modelli in produzione.
La precedente esperienza con Studio è ancora supportata come Amazon SageMaker Studio Classic. Studio Classic è l’esperienza predefinita per i clienti esistenti ed è disponibile come applicazione in Studio. Per ulteriori informazioni su Studio Classic, consulta Amazon Studio Classic SageMaker. Per informazioni su come eseguire la migrazione da Studio Classic a Studio, consulta Migrazione da Amazon SageMaker Studio Classic.
Studio offre i vantaggi seguenti:
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Una nuova JupyterLab applicazione con tempi di avvio più rapidi ed è più affidabile dell'applicazione Studio Classic esistente. Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker JupyterLab.
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Una suite di IDE che si apre in una scheda separata, incluso il nuovo Code Editor, basato sull' Code-OSSapplicazione Visual Studio Code - Open Source. Gli utenti possono interagire con gli IDE supportati in un’esperienza a schermo intero. Per ulteriori informazioni, consulta Applicazioni supportate in Amazon SageMaker Studio.
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Accedi a tutte le tue risorse di SageMaker intelligenza artificiale in un unico posto. Studio mostra le istanze in esecuzione su tutte le tue applicazioni.
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Accedi a tutti i lavori di formazione in un'unica visualizzazione, indipendentemente dal fatto che siano stati pianificati dai notebook o avviati da Amazon. SageMaker JumpStart
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Flussi di lavoro semplificati di implementazione dei modelli e gestione e monitoraggio degli endpoint direttamente da Studio. Non è necessario accedere alla console AI. SageMaker
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Creazione automatica di tutte le applicazioni configurate durante l’onboarding in un dominio. Per informazioni sull’onboarding in un dominio, consulta Panoramica del dominio Amazon SageMaker AI.
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Un' JumpStart esperienza migliorata in cui puoi scoprire, importare, registrare, mettere a punto e implementare un modello di base. Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker JumpStart modelli preaddestrati.
Argomenti
Panoramica dell'interfaccia utente di Amazon SageMaker Studio
Connetti il tuo IDE remoto agli SageMaker spazi con accesso remoto
Configurazioni del ciclo di vita all'interno di Amazon Studio SageMaker
Visualizzazione di istanze, applicazioni e spazi in esecuzione in Studio
Arresto ed eliminazione delle applicazioni e degli spazi in esecuzione in Studio