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Pipelines
Amazon SageMaker Pipelines è un servizio di orchestrazione del flusso di lavoro creato appositamente per automatizzare lo sviluppo dell'apprendimento automatico (ML).
Le pipeline offrono i seguenti vantaggi rispetto ad altre offerte di flussi di lavoro: AWS
Auto-scaling infrastruttura serverless Non è necessario gestire l'infrastruttura di orchestrazione sottostante per eseguire Pipelines, il che consente di concentrarsi sulle attività di ML principali. SageMaker L'intelligenza artificiale esegue automaticamente il provisioning, la scalabilità e la disattivazione delle risorse di calcolo per l'orchestrazione della pipeline in base alle esigenze del carico di lavoro ML.
Esperienza utente intuitiva. Le pipeline possono essere create e gestite tramite la tua interfaccia preferita: editor visivo, SDK, API o JSON. Puoi trascinare i vari passaggi del machine learning per creare le tue pipeline nell'interfaccia visiva di Amazon Studio. SageMaker Lo screenshot seguente mostra l’editor visivo di Studio per le pipeline.
Se preferisci gestire i flussi di lavoro ML in modo programmatico, l'SDK Python offre funzionalità di orchestrazione avanzate. SageMaker Per ulteriori informazioni, consulta Amazon SageMaker Pipelines nella documentazione dell'SDK Python.
AWS integrazioni Le pipeline forniscono una perfetta integrazione con tutte le funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale e altri AWS servizi per automatizzare l'elaborazione dei dati, l'addestramento dei modelli, la messa a punto, la valutazione, l'implementazione e il monitoraggio. Puoi incorporare le funzionalità di SageMaker intelligenza artificiale nelle tue Pipeline e navigarle utilizzando link diretti per creare, monitorare ed eseguire il debug dei tuoi flussi di lavoro ML su larga scala.
Costi ridotti Con Pipelines, paghi solo per l'ambiente SageMaker Studio e i processi sottostanti orchestrati da Pipelines (ad esempio, SageMaker Training, SageMaker Processing, SageMaker AI Inference e storage dei dati Amazon S3).
Verificabilità e monitoraggio del lineage Con Pipelines, puoi tenere traccia della cronologia degli aggiornamenti e delle esecuzioni delle pipeline utilizzando il controllo delle versioni integrato. Amazon SageMaker ML Lineage Tracking ti aiuta ad analizzare le fonti e i consumatori di dati nel ciclo di vita di sviluppo ML end-to-end.
