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Fonti dei modelli e contratti di licenza

Amazon SageMaker JumpStart fornisce l'accesso a centinaia di modelli di base proprietari e disponibili pubblicamente da fonti e partner di terze parti. Puoi esplorare la selezione del modello di JumpStart base direttamente nella SageMaker console, in Studio o in Studio Classic.

Licenze e fonti dei modelli

Amazon SageMaker JumpStart fornisce l'accesso a modelli di base disponibili pubblicamente e proprietari. I modelli di fondazione sono integrati e gestiti da fornitori proprietari e open source di terze parti. Pertanto, vengono rilasciati con licenze diverse, come indicato dal codice sorgente del modello. Assicurati di controllare la licenza di qualsiasi modello di fondazione che utilizzi. Sei responsabile della revisione e del rispetto di tutte le condizioni di licenza applicabili e di assicurarsi che siano accettabili per il tuo caso d'uso prima di scaricare o utilizzare il contenuto. Di seguito sono riportati alcuni esempi di comuni licenze del modello di fondazione:

Analogamente, per tutti i modelli di fondazione proprietari, assicurati di leggere e rispettare tutte le condizioni d'uso e le linee guida di utilizzo del fornitore del modello. Se hai domande sulle informazioni sulla licenza per uno specifico modello proprietario, contatta direttamente il fornitore del modello. Puoi trovare le informazioni di contatto del fornitore del modello nella scheda Supporto di ogni pagina del modello in Marketplace AWS.

Contratti di licenza con l'utente finale

Alcuni modelli JumpStart base richiedono l'accettazione esplicita di un contratto di licenza per l'utente finale () prima dell'uso. EULA

EULAaccettazione in Amazon SageMaker Studio

È possibile che ti venga richiesto di accettare un contratto di licenza per l'utente finale prima di perfezionare, distribuire o valutare un modello base in Studio. JumpStart Per iniziare a usare i modelli di base in Studio, consulta. JumpStart Usa i modelli di base in Studio

Alcuni modelli JumpStart base richiedono l'accettazione di un contratto di licenza per l'utente finale prima della distribuzione. Se ciò si applica al modello base che scegliete di utilizzare, Studio richiede all'utente una finestra contenente il contenuto. EULA Sei responsabile della revisione e del rispetto di tutte le condizioni di licenza applicabili e di verificare che siano accettabili per il tuo caso d'uso, prima di scaricare o utilizzare un modello.

EULAaccettazione in Amazon SageMaker Studio Classic

È possibile che ti venga richiesto di accettare un contratto di licenza per l'utente finale prima di distribuire un modello JumpStart base o aprire un notebook modello JumpStart base in Studio Classic. Per iniziare a utilizzare i modelli di JumpStart base in Studio Classic, consulta. Usa i modelli di base in Amazon SageMaker Studio Classic

Alcuni modelli JumpStart base richiedono l'accettazione di un contratto di licenza per l'utente finale prima della distribuzione. Se ciò si applica al modello base che si sceglie di utilizzare, Studio Classic visualizza una finestra intitolata Leggi il contratto di licenza con l'utente finale (EULA) e la Politica d'uso accettabile () di seguito dopo aver scelto AUP Deploy o Open notebook. Sei responsabile della revisione e del rispetto di tutte le condizioni di licenza applicabili e di verificare che siano accettabili per il tuo caso d'uso, prima di scaricare o utilizzare un modello.

EULAaccettazione con il SageMaker Python SDK

Le sezioni seguenti mostrano come dichiarare esplicitamente EULA l'accettazione durante la distribuzione o la messa a punto di un modello con JumpStart SageMaker Python SDK. Per ulteriori informazioni su come iniziare a utilizzare i modelli di JumpStart base, utilizzare il SageMaker Python SDK, vedereUtilizzate i modelli di base con SageMaker Python SDK.

Prima di iniziare, assicuratevi di fare quanto segue:

EULAaccettazione durante l'implementazione di un modello JumpStart

Per i modelli che richiedono l'accettazione di un contratto di licenza per l'utente finale, è necessario dichiarare esplicitamente l'EULAaccettazione al momento della distribuzione del modello. JumpStart

from sagemaker.jumpstart.model import JumpStartModel
model_id = "meta-textgeneration-llama-2-13b"
my_model = JumpStartModel(model_id=model_id)

# Declare EULA acceptance when deploying your JumpStart model
predictor = my_model.deploy(accept_eula=True)

Per impostazione predefinita, il valore accept_eula è None e deve essere ridefinito in modo esplicito come True per accettare il contratto di licenza con l'utente finale. Per ulteriori informazioni, vedere. JumpStartModel

EULAaccettazione durante la messa a punto di un modello JumpStart

Per i modelli di messa a punto che richiedono l'accettazione di un contratto di licenza per l'utente finale, è necessario dichiarare esplicitamente l'accettazione al momento della definizione dello stimatore. EULA JumpStart Dopo la messa a punto di un modello già addestrato, i pesi del modello originale vengono modificati. Pertanto, quando si distribuisce il modello ottimizzato in un secondo momento, non è necessario accettare un. EULA

from sagemaker.jumpstart.estimator import JumpStartEstimator
model_id = "meta-textgeneration-llama-2-13b"

# Declare EULA acceptance when defining your JumpStart estimator
estimator = JumpStartEstimator(model_id=model_id, environment={"accept_eula": "true"})
estimator.fit(
{"train": training_dataset_s3_path, "validation": validation_dataset_s3_path}
)

Il accept_eula valore è None predefinito e deve essere ridefinito in modo esplicito "true" nell'ambiente di stima per accettare il contratto di licenza con l'utente finale. Per ulteriori informazioni, vedere. JumpStartEstimator

EULAaccettazione SageMaker Python SDKversioni precedenti alla 2.198.0

Dopo aver distribuito un modello di JumpStart base a livello di codice utilizzando il SageMaker Python SDK, puoi eseguire l'inferenza sull'endpoint distribuito con la classe. SageMaker Predictor Per i modelli che richiedono l'accettazione di un contratto di licenza per l'utente finale, è necessario dichiarare esplicitamente EULA l'accettazione nella chiamata alla classe: Predictor

predictor.predict(payload, custom_attributes="accept_eula=true")

Per impostazione predefinita, il valore accept_eula è false e deve essere ridefinito in modo esplicito come true per accettare il contratto di licenza con l'utente finale. Il predittore restituisce un errore se si tenta di eseguire l'inferenza mentre è impostato su. accept_eula false Per ulteriori informazioni su come iniziare a utilizzare i modelli di JumpStart base utilizzando il SageMaker Python SDK, vedereUtilizzate i modelli di base con SageMaker Python SDK.