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Verifica dell'etichetta dell’immagine
La creazione di un set di dati di addestramento altamente accurato per l'algoritmo di Machine Learning (ML) è un processo iterativo. In genere, si riesaminano e modificano continuamente le etichette fino a quando si è certi che rappresentano con precisione la verità di base o ciò che è direttamente osservabile nel mondo reale.
Puoi utilizzare un'attività di verifica delle etichette con immagini di Amazon SageMaker Ground Truth per indirizzare i lavoratori a rivedere le etichette di un set di dati e migliorare la precisione delle etichette. I worker possono indicare se le etichette esistenti sono corrette o valutare la qualità delle etichette. Possono anche aggiungere commenti per spiegare il loro ragionamento. Amazon SageMaker Ground Truth supporta la verifica delle etichette per Riquadro di delimitazione ed Segmentazione semantica immagine etichette.
Puoi creare un processo di etichettatura per la verifica dell'etichetta dell'immagine utilizzando la sezione Ground Truth della SageMaker console Amazon o l'CreateLabelingJoboperazione.
Ground Truth fornisce una console worker simile alla seguente per le attività di etichettatura. Quando crei il processo di etichettatura con la console, puoi modificare le immagini e il contenuto visualizzati. Per informazioni su come creare un processo di etichettatura utilizzando la console Ground Truth, consulta Creazione di un processo di etichettatura (console).
È possibile creare un processo di etichettatura per la verifica delle etichette utilizzando la SageMaker console o. API Per informazioni su come creare un lavoro di etichettatura utilizzando l'APIoperazione Ground TruthCreateLabelingJob, vedereCreazione di un processo di etichettatura (API).
