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Risorse per l'utilizzo di Apache MXNet con Amazon SageMaker
Gli SDK MXNet stimatori e i modelli di Amazon SageMaker Python
Cosa desideri fare?
- Voglio addestrare un MXNet modello personalizzato in SageMaker.
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Per la documentazione, vedi Train a Model with MXNet
. - Ho un MXNet modello in SageMaker cui mi sono formato e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.
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Per ulteriori informazioni, consulta MXNetDeploy
models. - Ho un MXNet modello che mi è stato addestrato all' SageMakeresterno e voglio implementarlo su un endpoint SageMaker
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Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Endpoints from Model Data
. - Voglio vedere la API documentazione per le classi Amazon SageMaker Python SDK
MXNet. -
Per ulteriori informazioni, consulta MXNetClasses
. - Voglio trovare il repository del SageMaker MXNet contenitore.
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Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker MXNetContainer GitHub repository
. - Voglio trovare informazioni sulle MXNet versioni supportate da AWS Deep Learning Containers.
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Per ulteriori informazioni, consulta Available Deep Learning Container Images
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Per informazioni generali sulla scrittura di MXNet script di addestramento in modalità script e sull'uso di stimatori e modelli in modalità MXNet script con SageMaker, vedere Utilizzo MXNet con Python SageMaker