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Risorse per l'utilizzo di Apache MXNet con Amazon AI SageMaker
Importante
Avviso di obsolescenza: Apache MXNet non è supportato in Python SDK v3. SageMaker Se stai usando MXNet, continua a usare Python SDK v2. SageMaker Per i nuovi progetti, considera l'utilizzo di PyTorch o TensorFlow con la classe unificata. ModelTrainer Consulta la documentazione di SageMaker Python SDK
Gli stimatori e i modelli Amazon SageMaker Python SDK
Cosa desideri fare?
- Voglio addestrare un modello MXNet personalizzato in AI. SageMaker
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Per la documentazione, consulta la sezione Addestramento di un modello con MXNet
. - Ho un modello MXNet che ho addestrato in SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.
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Per ulteriori informazioni, consulta Distribuzione di modelli MXNet
. - Ho un modello MXNet che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker IA e voglio implementarlo su un endpoint di intelligenza artificiale SageMaker
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Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Endpoints from Model Data
. - Voglio vedere la documentazione API per le classi MXNet di Amazon SageMaker Python SDK.
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Per ulteriori informazioni, consulta Classi MXNet
. - Voglio trovare il repository di container SageMaker AI MXNet.
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Per ulteriori informazioni, consulta il repository SageMaker AI MXNet Container. GitHub
- Desidero trovare informazioni sulle versioni MXNet supportate da AWS Deep Learning Containers.
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Per ulteriori informazioni, consulta Available Deep Learning Container Images
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Per informazioni generali sulla scrittura di script di addestramento in modalità script MXNet e sull'utilizzo di stimatori e modelli in modalità script MXNet con SageMaker AI, vedere Uso di MXNet con l'SDK Python. SageMaker
