Risorse per l'utilizzo di Apache MXNet con Amazon SageMaker - Amazon SageMaker

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Risorse per l'utilizzo di Apache MXNet con Amazon SageMaker

Gli SDK MXNet stimatori e i modelli di Amazon SageMaker Python e il MXNet contenitore SageMaker open source semplificano la scrittura e l'esecuzione di uno MXNet script. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi usare per imparare a SageMaker addestrare e distribuire un modello utilizzando codice personalizzato. MXNet

Cosa desideri fare?

Voglio addestrare un MXNet modello personalizzato in SageMaker.

Per la documentazione, vedi Train a Model with MXNet.

Ho un MXNet modello in SageMaker cui mi sono formato e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.

Per ulteriori informazioni, consulta MXNetDeploy models.

Ho un MXNet modello che mi è stato addestrato all' SageMakeresterno e voglio implementarlo su un endpoint SageMaker

Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Endpoints from Model Data.

Voglio vedere la API documentazione per le classi Amazon SageMaker Python SDKMXNet.

Per ulteriori informazioni, consulta MXNetClasses.

Voglio trovare il repository del SageMaker MXNet contenitore.

Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker MXNetContainer GitHub repository.

Voglio trovare informazioni sulle MXNet versioni supportate da AWS Deep Learning Containers.

Per ulteriori informazioni, consulta Available Deep Learning Container Images.

Per informazioni generali sulla scrittura di MXNet script di addestramento in modalità script e sull'uso di stimatori e modelli in modalità MXNet script con SageMaker, vedere Utilizzo MXNet con Python SageMaker . SDK