Risorse per l'utilizzo di Apache MXNet con Amazon SageMaker AI - Amazon SageMaker AI

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Risorse per l'utilizzo di Apache MXNet con Amazon SageMaker AI

SDKMXNetGli stimatori e i modelli di Amazon SageMaker Python e il MXNet contenitore open source SageMaker AI semplificano la scrittura di uno MXNet script e l'esecuzione nell'intelligenza artificiale. SageMaker La sezione seguente fornisce materiale di riferimento che puoi utilizzare per imparare a usare l' SageMaker intelligenza artificiale per addestrare e distribuire un modello utilizzando codice personalizzato. MXNet

Cosa desideri fare?

Voglio addestrare un MXNet modello personalizzato nell' SageMaker intelligenza artificiale.

Per la documentazione, vedi Train a Model with MXNet.

Ho un MXNet modello che ho addestrato all' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un endpoint ospitato.

Per ulteriori informazioni, consulta MXNetDeploy models.

Ho un MXNet modello che ho addestrato al di fuori dell' SageMaker intelligenza artificiale e voglio implementarlo su un SageMaker endpoint di intelligenza artificiale

Per ulteriori informazioni, consulta Deploy Endpoints from Model Data.

Voglio vedere la API documentazione per le classi Amazon SageMaker Python SDKMXNet.

Per ulteriori informazioni, consulta MXNetClasses.

Voglio trovare il repository di MXNet contenitori SageMaker AI.

Per ulteriori informazioni, consulta SageMaker AI MXNet Container GitHub repository.

Voglio trovare informazioni sulle MXNet versioni supportate da AWS Deep Learning Containers.

Per ulteriori informazioni, consulta Available Deep Learning Container Images.

Per informazioni generali sulla scrittura di MXNet script di addestramento in modalità script e sull'uso di stimatori e modelli in modalità MXNet script con SageMaker intelligenza artificiale, vedi Utilizzo MXNet con Python SageMaker . SDK