Framework e linguaggi di machine learning

Amazon SageMaker fornisce supporto nativo per i linguaggi di programmazione e i framework di apprendimento automatico più diffusi, permettendo a sviluppatori e data scientist di sfruttare i propri strumenti e tecnologie preferiti. Questa sezione offre riferimenti per lavorare con Python e R, oltre ai rispettivi kit di sviluppo software () SDKs all'interno. SageMaker Inoltre, copre un'ampia gamma di framework di machine learning e deep learning, tra cui Apache,,. MXNet PyTorch TensorFlow

Puoi usare Python e R in modo nativo nei kernel dei notebook Amazon SageMaker . Ci sono anche kernel che supportano framework specifici. Un modo molto popolare per iniziare SageMaker è usare Amazon SageMaker Python SDK. Fornisce Python APIs e contenitori open source che semplificano l'addestramento e l'implementazione dei modelli SageMaker, oltre a esempi da utilizzare con diversi framework di machine learning e deep learning.

Per informazioni sull'utilizzo di framework specifici o su come utilizzare R in SageMaker, vedere i seguenti argomenti.

Lingue SDKs e guide per l'utente:

Guide ai framework di machine learning e deep learning: